https://github.com/dwidevelopes/advanced-soccer-simulation
Advanced Soccer Simulation AI Studying fotball
https://github.com/dwidevelopes/advanced-soccer-simulation
ai ai-agents fotballdata futscore pssi simulation simulator
Last synced: 11 months ago
JSON representation
Advanced Soccer Simulation AI Studying fotball
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/dwidevelopes/advanced-soccer-simulation
- Owner: DwiDevelopes
- Created: 2025-05-21T12:48:16.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-21T12:55:39.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-05-21T13:58:20.627Z (about 1 year ago)
- Topics: ai, ai-agents, fotballdata, futscore, pssi, simulation, simulator
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 1.3 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
---
# ⚽ Advanced Soccer Simulation
**Advanced Soccer Simulation** adalah proyek simulasi pertandingan sepak bola berbasis AI yang bertujuan untuk mengkaji strategi, pergerakan pemain, dan pengambilan keputusan dalam permainan sepak bola secara mendalam menggunakan teknik kecerdasan buatan dan algoritma pemrograman.
Proyek ini sangat cocok untuk keperluan **riset AI**, **studi taktik sepak bola**, maupun **pengembangan game sepak bola realistis**.
---
## 🎯 Tujuan Proyek
* Menganalisis dan mensimulasikan pertandingan sepak bola secara dinamis.
* Mengembangkan agen AI yang mampu membuat keputusan seperti pemain sepak bola profesional.
* Mempelajari formasi, strategi, dan reaksi tim terhadap perubahan kondisi permainan.
* Menyediakan platform eksperimental untuk riset AI dan Machine Learning dalam konteks olahraga.
---
## 🧠 Fitur Utama
* **Simulasi 11 vs 11** dengan sistem pergerakan pemain realistis.
* **AI berbasis aturan (rule-based)** dan/atau pembelajaran mesin (machine learning).
* **Sistem fisika sederhana** untuk pergerakan bola, tendangan, dan tabrakan.
* **Modul taktik dan formasi tim** (misalnya: 4-4-2, 4-3-3, 3-5-2).
* **Algoritma pengambilan keputusan** pemain (misalnya: siapa yang menendang, ke mana mengoper, menekan lawan).
* **Antarmuka visual** (2D atau 3D) untuk melihat jalannya pertandingan.
* **Logging dan analisis statistik** (penguasaan bola, operan sukses, tembakan, dll).
---
## 🏗️ Struktur Proyek
```
Advanced-Soccer-Simulation/
├── ai/
│ ├── decision_making.py
│ ├── team_strategy.py
│ └── agent.py
├── physics/
│ ├── ball.py
│ └── movement.py
├── simulation/
│ ├── game_engine.py
│ ├── match.py
│ └── referee.py
├── visualization/
│ ├── visual_2d.py
│ └── visual_3d.py (opsional)
├── data/
│ └── match_logs/
├── models/
│ └── trained_models/
├── config/
│ └── settings.yaml
├── main.py
└── README.md
```
---
## 🧪 Teknologi yang Digunakan
* **Python 3.x**
* **Pygame / Matplotlib / OpenGL** (untuk visualisasi)
* **NumPy & SciPy** (untuk simulasi fisika)
* **Scikit-learn / TensorFlow / PyTorch** (jika menggunakan ML)
* **YAML / JSON** (untuk konfigurasi)
* **Pandas** (untuk statistik dan analisis data)
---
## 🚀 Cara Menjalankan Proyek
1. **Klon repositori ini**:
```bash
git clone https://github.com/DwiDevelopes/Advanced-Soccer-Simulation.git
cd Advanced-Soccer-Simulation
```
2. **Instal dependensi**:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
3. **Jalankan simulasi**:
```bash
python main.py
```
---
## ⚙️ Konfigurasi
File konfigurasi dapat ditemukan di `config/settings.yaml`. Beberapa pengaturan yang bisa diubah:
* Jumlah pemain per tim
* Kecepatan permainan
* Tingkat kecerdasan AI
* Formasi tim awal
---
## 🧩 Contoh Penggunaan
* **Penelitian AI dan reinforcement learning** dalam domain permainan tim.
* **Simulasi taktik pelatih sepak bola** untuk melihat dampaknya terhadap performa tim.
* **Bahan ajar untuk mata kuliah AI, simulasi, dan pemrograman game.**
* **Proyek akhir mahasiswa** dalam bidang AI atau pengembangan perangkat lunak olahraga.
---
## 📈 Rencana Pengembangan
* [ ] Tambahkan modul pelatihan reinforcement learning
* [ ] Tambahkan komentar pelatih secara real-time
* [ ] Simulasi turnamen dan liga
* [ ] Visualisasi 3D menggunakan OpenGL
* [ ] Integrasi dengan database pemain sungguhan (misalnya dari FIFA)
---
## 🤝 Kontribusi
Kontribusi sangat terbuka! Jika Anda ingin menambahkan fitur baru, memperbaiki bug, atau menulis dokumentasi, silakan fork repositori ini dan ajukan pull request.
---
## 📄 Lisensi
Proyek ini dirilis di bawah lisensi MIT. Silakan baca file `LICENSE` untuk informasi lebih lanjut.
---
## 📬 Kontak
* Nama: Dwi Bakti N Dev
* Email: \[[email@example.com](mailto:dwibakti76@gmail.com)]
---