https://github.com/dwqs/area-data

中国省市区数据(含港澳台)
https://github.com/dwqs/area-data

area china

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中国省市区数据(含港澳台)

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dwqs/area-data
• Owner: dwqs
• License: mit
• Created: 2017-08-10T08:28:03.000Z (over 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-03-21T07:43:37.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2024-10-26T02:34:30.855Z (17 days ago)
• Topics: area, china
• Language: JavaScript
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• Size: 806 KB
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README

        
# area-data

中国行政区域数据(含港澳台)

## v5

* 更改新的数据来源：[area-puppeteer](https://github.com/dwqs/area-puppeteer)

* 在实用性上对数据作了格式化处理，见[area-puppeteer#format.js](https://github.com/dwqs/area-puppeteer/blob/master/format.js#L16)

* 新的导出会有两份数据：`pca.js` 和 `pcaa.js`，前者仅包含省市数据，后者包含省市(县)区数据

## v3.1

增加广东省中山市和东莞市的区镇数据(参考京东 pc 端的地区选择)

## v3

增加港澳台数据(参考京东 pc 端的地区选择)，v3之后不再提供或更新街道数据

## v2

v2版本中，`data.js` 中不再包含街道数据，以减小打包体积。格式化的街道数据单独存放在 `street.js` 中，单独暴露全局变量 `STREETS`。可通过[该CDN链接](http://onasvjoyz.bkt.clouddn.com/street.js)单独引入，或者下载该文件自行引入。

## v1

v1版本中，`data.js` 包含省市区以及街道数据。

## Installation

Install the pkg with npm:

```

npm install area-data --save

```

or yarn

```

yarn add area-data

```

or bower

```

bower install area-data

```

## 获取数据

```

// v5之前的版本

import AreaData from 'area-data';

// v5及之后的版本

import { pca, pcaa } from 'area-data';

// 可以根据需要按需引入：

import PCA from 'area-data/pca'; 

import PCAA from 'area-data/pcaa'; 

pca['86'] // 等同于 AreaData['86']

// 所有省份：{'110000': '北京市', '120000': '天津市', '130000': '河北省', ...}

pcaa['130000'] // 等同于 AreaData['130000']

// 对应省份的所有城市：{'130100': '石家庄市', '130200': '唐山市', '130300': '秦皇岛市', ...}

pcaa['130200'] // 等同于 AreaData['130200']

// 对应市的所有县区：{'130201': '市辖区', '130202': '路南区', '130203': '路北区', ...}

### v1

AreaData['130202']

// 对应县区的所有街道：{'130202001000': '学院南路街道', '130202002000': '友谊街道', ...}

```

> 官方数据(截止到2016.07.31): [城乡区域划分](http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/index.html)

**数据来源：** 最新省市区数据来自 [area-puppeteer](https://github.com/dwqs/area-puppeteer/).

## LICENSE

MIT