https://github.com/dxxzst/OfflineMap

基于MySQL + Node.js + Leaflet的离线地图展示，支持百度、谷歌、高德、腾讯地图
https://github.com/dxxzst/OfflineMap

leaflet map maps mysql mysql-node-leaflet offline offline-maps

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基于MySQL + Node.js + Leaflet的离线地图展示，支持百度、谷歌、高德、腾讯地图

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dxxzst/OfflineMap
• Owner: dxxzst
• License: mit
• Created: 2017-07-18T05:33:08.000Z (about 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-08-10T07:15:02.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2024-04-04T12:33:19.396Z (6 months ago)
• Topics: leaflet, map, maps, mysql, mysql-node-leaflet, offline, offline-maps
• Language: JavaScript
• Homepage:
• Size: 93.8 KB
• Stars: 467
• Watchers: 30
• Forks: 128
• Open Issues: 2
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# 基于MySQL + Node.js + Leaflet的离线地图展示

---

[![Author](https://img.shields.io/badge/author-dxxzst-orange.svg)](https://github.com/dxxzst)

[![Stars](https://img.shields.io/github/stars/dxxzst/OfflineMap)](https://img.shields.io/github/stars/dxxzst/OfflineMap)

[![License](https://img.shields.io/github/license/dxxzst/picx.svg)](https://github.com/dxxzst/OfflineMap/blob/master/LICENSE)

**1. 基本说明**

本项目实现了离线展示百度、谷歌、高德、腾讯地图。主要功能如下：

 - 实现了地图瓦片图下载、存储。目前支持存储至[MySQL][1]

 - [Node.js][2]服务调用MySQL中的瓦片图 

 - [Leaflet][3]展示地图

展示效果如下：

![展示效果][5]

**2. 地图瓦片下载工具及配置**

工具下载地址：https://pan.baidu.com/s/1miMF9nM

工具开源地址：https://github.com/luxiaoxun/MapDownloader

工具使用方法：

 - 数据库配置

 

 打开工具目录中的 MapDownloader.exe.config 文件。根据实际情况填写如图中的配置信息。

 ![数据库配置][6]

 - 地图瓦片图下载

 

 打开工具目录中 MapDownloader.exe -> 选择画图工具、矩形 -> 地图上框选区域 -> 存储方式选择MySQL数据库 -> Zoom根据需要选择 -> 点击下载

![下载瓦片图][7]

 - 数据库中存储的瓦片图

 ![数据库中存储的瓦片图][8]

 

> 备注：数据库中Type字段指的是地图类型，对于谷歌地图 普通地图（1818940751）、卫星地图（47626774）、标注（1024577166）。此工具功能丰富，可细细研究。

**3. node.js服务配置**

 - 修改mysql.js 中的配置。根据实际情况，配置数据库链接

 ![配置数据库链接][9]

 - 进入目录 `cd OfflineMap`

 - 安装资源 `npm install`

 - 启动服务 `npm start`

 - 服务地址 `http://127.0.0.1:3001`

**4. 页面展示**

打开example文件夹中的map.html即可。

**如本项目对您有所帮助，欢迎Star。**

  [1]: https://www.mysql.com/

  [2]: https://nodejs.org/en/

  [3]: http://leafletjs.com/

  

  [5]: https://images2018.cnblogs.com/blog/1010568/201803/1010568-20180309204134685-1017810917.jpg

  [6]: https://images2018.cnblogs.com/blog/1010568/201803/1010568-20180309204153057-258755990.jpg

  [7]: https://images2018.cnblogs.com/blog/1010568/201803/1010568-20180309204751868-1305224209.jpg

  [8]: https://images2018.cnblogs.com/blog/1010568/201803/1010568-20180309204233316-1946879164.jpg

  [9]: https://images2018.cnblogs.com/blog/1010568/201803/1010568-20180309204244557-69518306.jpg