https://github.com/easonzero/sampler

just a sampler
https://github.com/easonzero/sampler

Last synced: 2 months ago
JSON representation

just a sampler

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/easonzero/sampler
• Owner: Easonzero
• Created: 2017-04-27T08:31:55.000Z (about 8 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-04-29T08:54:29.000Z (about 8 years ago)
• Last Synced: 2025-01-24T11:31:36.007Z (4 months ago)
• Language: JavaScript
• Size: 154 KB
• Stars: 2
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Sampler

just a sampler

Sampler是一个取样调试工具,可以图形化取样结果，并计算出各个分布区间的取样个数和取样概率

![result](./img/result.png)

## 使用之前

Sampler脚本文件在`\bin`路径下，在引用它之前记得先引用sylvester.js库，你可以在`\test`路径下找到它

## 快速开始

```js

let canvas = document.getElementById('canvas');

let renderer = new $S.Renderer(canvas);

let sampler = new $S.Sampler('cosineWeightedDirection',$V([0,1,0]));

let print = false;

function tick(){

    requestAnimationFrame(tick);

    renderer.render(sampler.sampleDatas);

    if(sampler.sampleNum>1000){

        if(!print) {

            sampler.print();

            print = !print;

        }

        return;

    }

    sampler.sampling();

}

tick();

```

上面这段样例代码非常的简单，你只需要通过`$S.Renderer`创建一个渲染器，通过`$S.Sampler`创建一个取样器即可，并在渲染循环中不断调用取样器的`sampling`函数进行取样，并将取样点交到渲染器中渲染即可。

当然，在运行代码之前不要忘记确认你的浏览器支持webgl！

## 写你自己的取样函数

```js

function power(n){

    return {

        f: () => {

            let sample = [];

            for(let i=0;i

    

        函数名

        参数

        说明

    

    

        constructor

        (canvas,pSize=5)

        结构体
@canvas 画布元素
@pSize 取样点大小

    

    

        render

        (samplerResult)

        @samplerResult 取样器取样函数的返回结果

    

Sampler 取样器

    

        属性名

        类型

        说明

    

    

        sampleNum

        int

        取样数

    

    

        divide

        int

        分布区间划分数目

    

    

        函数名

        参数

        说明

    

    

        constructor

        (name,...attr)

        结构体
@name 取样函数名
@attr 取样函数参数

    

    

        addSampler

        (name,f)

        添加一个取样函数
@name 函数名
@f 函数体

    

    

        sampling

        

        执行取样函数，返回取样结果

    

    

        print

        

        打印各个分布区间的
取样个数和取样概率