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https://github.com/easychen/api2d-js

OpenAI/Api2d pure js sdk 无需node后端直接在浏览器中运行,支持SSE流式输出
https://github.com/easychen/api2d-js

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OpenAI/Api2d pure js sdk 无需node后端直接在浏览器中运行,支持SSE流式输出

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README

        

中文说明见后边,以下英文由 GPT3.5 友情翻译。感谢 [cdswyda](https://github.com/cdswyda) 的 PR,已经可以在 Node 环境运行。

# A Simple Pure Browser SDK for Api2d and OpenAI

For some reason, I couldn't find a pure browser OpenAI SDK, they were all implemented in Node. So I wrote one myself, which is compatible with both OpenAI and [API2d](https://api2d.com/) keys.

## Change Log

- 0.1.39 添加 imageGenerate 方法,用于调用 DALL 生成图片

- 0.1.37:Azure默认模型名称采用去掉小数点的版本

```
{
'gpt-3.5-turbo':'gpt-35-turbo',
'gpt-3.5-turbo-0301':'gpt-35-turbo-0301',
'gpt-3.5-turbo-0613':'gpt-35-turbo-0613',
'gpt-3.5-16k':'gpt-35-16k',
'gpt-3.5-16k-0613':'gpt-35-16k-0613',
'gpt-4':'gpt-4',
'text-embedding-ada-002':'text-embedding-ada-002',
}
```

- 0.1.36:修正chunk同时包含content和stop时,无法显示内容的问题,支持event action(清屏)
- 0.1.33:强制关闭 `@microsoft/fetch-event-source` 默认配置导致的请求重发
- 0.1.31:从api层删除发送给OpenAI的moderation的header以避免400错误

- 0.1.28:兼容Azure OpenAI 接口

使用方式:

1. apiBaseUrl 填入部署模型的域名部分如 `https://ai2co.openai.azure.com`
2. 按 deployments 参数中 `模型→部署名` 的对应关系在 Azure 上部署模型。如果你已经部署过模型,也可以修改 deployments 对象的值,并作为参数传递

```
(key = null, apiBaseUrl = null, timeout = 60000, version = '2023-07-01-preview', deployments = {
'gpt-3.5-turbo':'GPT35',
'gpt-3.5-turbo-0301':'GPT35',
'gpt-3.5-turbo-0613':'GPT35',
'gpt-3.5-16k':'GPT35-16K',
'gpt-3.5-16k-0613':'GPT35-16K',
'gpt-4':'GPT4',
'text-embedding-ada-002':'EBD002',
})
```
- 0.1.25:添加带重试的请求方法 completionWithRetry,添加 request 方法以支持自定义接口

- 0.1.22:tts支持speed参数

## Usage

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60 seconds timeout
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// chat completion
const ret = await api.completion({
model: 'gpt-3.5-turbo',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Hello',
},
],
stream: true, // supports stream, note that when stream is true, the return value is undefined
onMessage: (string) => {
console.log('SSE returns, here is the complete string received', string);
},
onEnd: (string) => {
console.log('end', string);
},
});

// embeddings
const ret = await api.embeddings({
input: 'hello world',
});
console.log(ret);

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://...your openai proxy address');
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // cancel the request actively
```

### Example of using in Node environment

```js
const api2d = require('api2d-js/cjs/index.js');
const forward_key = 'FK...';
async function doit() {
const api2d_instance = new api2d(forward_key);
const response = await api2d_instance.completion({
messages: [
{
role: 'user',
content: '来首唐诗',
},
],
stream: true,
onMessage: (message) => {
console.log(message);
},
});
console.log(response);
}

doit();
```

[More examples](https://github.com/easychen/api2d-js/pull/3#issuecomment-1498753640)

# 一个简单的纯浏览器 SDK for Api2d 和 OpenAI

不知道为啥,找了半天没有找到纯 Browser 的 OpenAI SDK,都是 Node 实现的。于是自己写了一个,同时兼容 OpenAI 和 [API2d](https://api2d.com/) 的 key。

## 使用方法

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60秒超时
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// chat 补全
const ret = await api.completion({
model: 'gpt-3.5-turbo',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Hello',
},
],
stream: true, // 支持 stream,注意stream为 true 的时候,返回值为undefined
onMessage: (string) => {
console.log('SSE返回,这里返回的是已经接收到的完整字符串', string);
},
onEnd: (string) => {
console.log('end', string);
},
});

// embeddings
const ret = await api.embeddings({
input: 'hello world',
});
console.log(ret);

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://...your openai proxy address');
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // 主动取消请求
```

### Node 环境使用示例

```js
const api2d = require('api2d-js/cjs/index.js');
const forward_key = 'FK...';
async function doit() {
const api2d_instance = new api2d(forward_key);
const response = await api2d_instance.completion({
messages: [
{
role: 'user',
content: '来首唐诗',
},
],
stream: true,
onMessage: (message) => {
console.log(message);
},
});
console.log(response);
}

doit();
```

## Azure 语音 <=> 文字

Azure 这两个 API 涉及到文件操作,稍微有点复杂,所以单独拿出来说明。

注意,Azure API 只能使用 API2D 地址。

### 浏览器环境

#### 语音 => 文字

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60秒超时
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// stt
const ret = await api.speechToText({
file: document.querySelector('input').files[0], // 这里可以使用用户本地选择的文件,也可以通过各种形式构建 File 对象传入
language: 'zh-CN', // 文字对应的语言,Azure 支持的语言列表:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=stt
moderation: false, // 如果设置为 true,会使用腾讯云的文本审核
moderation_stop: false, // 如果设置为 true,当内容违规会自动清除
});
console.log(ret); // {text: '这里是转换好的文字内容'}

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://openai.api2d.net'); // 只能使用 api2d
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // 主动取消请求
```

注意输入的文件只能是 `.wav` 格式。

#### 文字 => 语音

首先,文字转语音支持三种返回类型:

- `file`:指定文件名,会直接调用浏览器把生成好的文件下载到本地
- `blob`:返回文件的 blob,可以做进一步处理
- `blob-url`:返回一个 blob-url,可以直接调用浏览器的 `Audio` 接口播放声音

下面分别举例。

##### file

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60秒超时
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// tts
api.textToSpeech({
text: '你好',
voiceName: 'zh-CN-XiaochenNeural', // Azure 支持的声音列表:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=tts#supported-languages
responseType: 'file',
speed: 1.5, // 语速,默认为 1,范围是 0.5~2,超出范围会自动改为最近的合法值
moderation: false, // 如果设置为 true,会使用腾讯云的文本审核,在【转换音频之前】对文字进行审核
moderation_stop: false, // 如果设置为 true,当内容违规会直接返回,不生成音频文件
});

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://openai.api2d.net'); // 只能使用 api2d
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // 主动取消请求
```

这里我们不需要 `await`,因为生成好之后会直接通过浏览器下载,我们不需要什么返回值。当然如果你想要等待这个过程完成,也可以 `await`,只是返回值为空,单纯用来判断是否生成完毕。

##### blob

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60秒超时
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// tts
const blob = await api.textToSpeech({
text: '你好',
voiceName: 'zh-CN-XiaochenNeural', // Azure 支持的声音列表:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=tts#supported-languages
responseType: 'blob',
speed: 1.5, // 语速,默认为 1,范围是 0.5~2,超出范围会自动改为最近的合法值
moderation: false, // 如果设置为 true,会使用腾讯云的文本审核,在【转换音频之前】对文字进行审核
moderation_stop: false, // 如果设置为 true,当内容违规会直接返回,不生成音频文件
});

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://openai.api2d.net'); // 只能使用 api2d
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // 主动取消请求
```

拿到 blob 之后可以进行各种处理。如果你只是想播放声音,可以使用 `blob-url`。

##### blob-url

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60秒超时
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// tts
const blob_url = await api.textToSpeech({
text: '你好',
voiceName: 'zh-CN-XiaochenNeural', // Azure 支持的声音列表:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=tts#supported-languages
responseType: 'blob-url',
speed: 1.5, // 语速,默认为 1,范围是 0.5~2,超出范围会自动改为最近的合法值
moderation: false, // 如果设置为 true,会使用腾讯云的文本审核,在【转换音频之前】对文字进行审核
moderation_stop: false, // 如果设置为 true,当内容违规会直接返回,不生成音频文件
});

var audio0 = new Audio(blob_url);
audio0.play(); // 这里会直接播放声音

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://openai.api2d.net'); // 只能使用 api2d
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // 主动取消请求
```

### NodeJS 环境

NodeJS 环境因为可以操作本地文件,也可以对流做更多处理,所以接口和返回类型稍有不同。

#### 语音 => 文字

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60秒超时
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// stt
const ret = await api.speechToText({
file: 'demo.wav', // 可以是一个完整路径
language: 'zh-CN', // 文字对应的语言,Azure 支持的语言列表:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=stt
moderation: false, // 如果设置为 true,会使用腾讯云的文本审核
moderation_stop: false, // 如果设置为 true,当内容违规会自动清除
});
console.log(ret); // {text: '这里是转换好的文字内容'}

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://openai.api2d.net'); // 只能使用 api2d
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // 主动取消请求
```

#### 文字 => 语音

NodeJS 环境下支持两种返回值:

- file
- stream

##### file

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60秒超时
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// tts
await api.textToSpeech({
text: '你好',
voiceName: 'zh-CN-XiaochenNeural', // Azure 支持的声音列表:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=tts#supported-languages
responseType: 'file',
speed: 1.5, // 语速,默认为 1,范围是 0.5~2,超出范围会自动改为最近的合法值
output: 'output.mp3', // 可以是一个完整路径
moderation: false, // 如果设置为 true,会使用腾讯云的文本审核,在【转换音频之前】对文字进行审核
moderation_stop: false, // 如果设置为 true,当内容违规会直接返回,不生成音频文件
});

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://openai.api2d.net'); // 只能使用 api2d
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // 主动取消请求
```

执行完毕后会直接把音频存入本地文件中。

##### stream

```js
import Api2d from 'api2d';

const timeout = 1000 * 60; // 60秒超时
const api = new Api2d(key, apiBaseUrl, timeout);

// tts
await api.textToSpeech({
text: '你好',
voiceName: 'zh-CN-XiaochenNeural', // Azure 支持的声音列表:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/language-support?tabs=tts#supported-languages
responseType: 'stream',
speed: 1.5, // 语速,默认为 1,范围是 0.5~2,超出范围会自动改为最近的合法值
output: fs.createWriteStream('outputStream.mp3'),
moderation: false, // 如果设置为 true,会使用腾讯云的文本审核,在【转换音频之前】对文字进行审核
moderation_stop: false, // 如果设置为 true,当内容违规会直接返回,不生成音频文件
});

api.setKey('newkey'); // set key
api.setApiBaseUrl('https://openai.api2d.net'); // 只能使用 api2d
api.setTimeout(1000 * 60 * 5);
api.abort(); // 主动取消请求
```

输出是一个 stream,这里我们只是把它写入本地文件,你也可以自行处理实现更多功能,比如一边生成一边播放。

[更多例子](https://github.com/easychen/api2d-js/pull/3#issuecomment-1498753640)