https://github.com/echonoshy/cgft-llm
Practice to LLM.
https://github.com/echonoshy/cgft-llm
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Practice to LLM.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/echonoshy/cgft-llm
- Owner: echonoshy
- License: mit
- Created: 2024-05-22T08:26:05.000Z (12 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-03-29T17:05:20.000Z (about 1 month ago)
- Last Synced: 2025-03-29T18:20:20.969Z (about 1 month ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 27.5 MB
- Stars: 1,215
- Watchers: 16
- Forks: 175
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# ⛰️ 动手做大模型系列 🎮
如果你在实操的过程中遇到问题，请在对应的视频下方留言。
复现遇到bug，请描述：
1. 🎯 运行环境
2. 🧩 对应的代码、日志和报错截图
有感兴趣的内容或问题，[点击这里加入讨论🎉](https://github.com/echonoshy/cgft-llm/discussions)。
> 如果你不太了解如何提出一个好问题，请花几分钟阅读一下这个，相信我，可能并不能改变什么🤫（不是）。
> [How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way](https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md)
## 🔬 视频及文档合集
### ⚡ 1. 大模型核心技术
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频时长 | 视频教程 |
|------|------|----------|----------|----------|
| 1 | 使用llama-factory微调llama3 | [llama-factory](llama-factory/README.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1uw4m1S7Cd/)
[](https://youtu.be/Hpc4QQQuLWM) |
| 2 | 训练数据整理以及微调优化建议 | [training-dataset](docs/llama-factory-training-dataset.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1vrksYgEP9)
[](https://youtu.be/tOVG1YZ9bcI) |
| 3 | llama.cpp进行轻量化部署和量化 | [llama-cpp](llama-cpp/README.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1et421N7TK)
[](https://youtu.be/2MYsfe0pc9A) |
| 4 | ollama大模型部署工具介绍 | [ollama](docs/ollama-introduction.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1Gs421u7a5/)
[](https://youtu.be/yQ1q8YWacyE) |
| 5 | vllm部署工具及paged attention | [vllm](vllm/README.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1R1421r7tk)
[](https://youtu.be/cQWzKX9gM9Q) |
| 6 | llama-index实现RAG | [llama-index](llama-index/README.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1jE421A77u)
[](https://youtu.be/Q6vUx94HCDc) |
| 7 | graph-rag本地部署 | [graph-rag](graph-rag/README.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1rE421w7t3)
[](https://youtu.be/tFLJUXsKGsc) |
| 8 | mkdocs+readthedocs部署项目文档 | [mkdocs](docs/mkdocs.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV19f421v7P9)
[](https://youtu.be/FRyvV-hj65M) |
| 9 | function-calling 自动发邮件 | [function-calling](function-calling/README.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1eH4y1c7KQ/)
[](https://youtu.be/U2tbBxtA_wQ) |
| 10 | 大模型学习路径及面试 | [llm-roadmap](docs/llm-roadmap.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1maW4euELX)
[](https://youtu.be/-YLeUO6wwz8) |
| 11 | 大模型算法岗非技术答疑 | [llm-no-tec-qa](docs/llm-no-tec-qa.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1Kjx7ejE5M/)
[](https://youtu.be/JrY8CL0pz68) |
| 12 | AI标注流程及label studio框架 | [label-studio](docs/label-studio.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1oRxteFEJi)
[](https://youtu.be/rTNrfq5Ay7o) |
| 13 | AI算法项目开发流程及实例 | [AI-project-workflow](docs/AI项目开发流程.pdf) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1XSUpYmERX)
[](https://youtu.be/dB9t3fcuVF8) |
| 14 | dify实现Agent和LLM Workflow | [agent-llm-workflow](docs/dify-agent-llm-workflow.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1hacaeNEQJ)
[](https://youtu.be/zU5nHsUx5ck) |
| 15 | rpa自动化结合LLM workflow | [rpa-automation](docs/rpa-automation-with-llm-agent.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1qcNUeNEXf)
[](https://youtu.be/Y7b0RVVO6QI) |
| 16 | deepseek-r1模型微调和训练数据构造 | [deepseek-r1-finetune](docs/deepseek-r1-finetune.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1sR9fYUE8z)
[](https://youtu.be/FNuEnwrMbas) |
| 17 | tool-call原理及极简browser-use实现 | [tool-calls](tool-calls/readme.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1yUQhYwEJ2)
[](https://youtu.be/m9GoJVEp-1w) |
| 18 | milvus向量数据库 | [milvus](milvus/readme.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1T9ZhYnEWW)
[](https://youtu.be/-qGUeOJJ2eM) |
### 🔋 2. 模块知识专题系列
> 专题系列会以多个视频介绍同一个主题，分P的形式展示，即共用一个video url。
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频时长 | 视频教程 |
|------|------|----------|----------|----------|
| 1 | kaggle 大模型竞赛系列 （🏊更新至01期） | [kaggle](kaggle/getting-started.ipynb) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1vVayeREVe/)
[](https://youtu.be/Mz4V3zinMYI) |
| 2 | gradio 使用python构建并分享AI应用（🏊已完结） | [gradio](gradio/README.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1TK66YYEvJ/)
[](https://youtu.be/sRW_Q0Wzzwo) |
| 3 | docker 容器化部署（🏊已完结）| [docker](docker/README.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1o7y7Y8EZ1/)
[](https://youtu.be/DeYNR47abG8) |
### 🙌🏻 3. 不着调的AI项目
> 将一些脑洞大开的点子落地成AI项目的不着调专题，应该有点意思吧，哈哈哈。
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频时长 | 视频教程 |
|------|------|----------|----------|----------|
| 1 | D.Va: 基于deepseek优化的端到端多人播客工具 | [d.va](https://github.com/echonoshy/d.va) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1gYzEYrEQt/)
[](https://youtu.be/XjpNdvl-vvY) |
| 2 | 听舒: 换声引擎-用作者的声音读自传 | [tingshu](https://github.com/echonoshy/tingshu) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1gYzEYrEQt/)
[](https://youtu.be/TdCrbDvICbw) |
| 3 | 猎空: LLM+微信自动化资讯机器人 | [tracer](https://github.com/echonoshy/tracer) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV15GXQY3Ez3/)
[](https://youtu.be/GQqbYRp5GYI) |
### 🏖️ 4. 番外篇
> 懒得分类的技术合集。
| 序号 | 项目 | 代码文档 | 视频时长 | 视频教程 |
|------|------|----------|----------|----------|
| 1 | B站实现动态转发抽奖 | [bilibili-lottery](dulldrum/bilibili_lottery/bilibili_lottery.md) |  | [](https://www.bilibili.com/video/BV1zdDpYhEqj/)
[](https://youtu.be/Bnb92NG30us) |