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https://github.com/eduardoprofe666/matematica-numerica-google-colab

🐱💻 Proyecto de MN que contiene jupyter notebooks con implementaciones de los algoritmos más importantes
https://github.com/eduardoprofe666/matematica-numerica-google-colab

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🐱💻 Proyecto de MN que contiene jupyter notebooks con implementaciones de los algoritmos más importantes

Awesome Lists containing this project

README 

        
# Proyecto de MN en Google Colaboratory

[![Languages](https://img.shields.io/github/languages/top/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab?color=orange)](https://github.com/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab)

[![license](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](https://tlo.mit.edu/learn-about-intellectual-property/software-and-open-source-licensing/open-source-licensing) 

![Static Badge](https://img.shields.io/badge/status-build-green) 

[![Last Commit](https://img.shields.io/github/last-commit/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab)](https://github.com/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/commits/master)



> [!WARNING]

> El proyecto aún se encuentra en fase de desarrollo por lo que pueden existir errores y código incompleto



Proyecto que contiene una serie de jupyter notebooks con documentación sobre 

los diferentes algoritmos a utilizar en la asignatura, su implementación en python, 

y una sección para insertar los datos y obtener los resultados de cada algoritmo.



La forma de uso sugerida es a través de [Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/?hl=es), 

servicio en línea para la ejecución de código python de manera sencilla, rápida y segura, y sin la necesidad 

de instalar nada, en cualquier plataforma: Windows, Linux, MacOs, Android y IOs.



También se puede emplear de forma local mediante `Jupyter Lab`.



## Directorio de enlaces de los notebooks a Google Colab

> [!NOTE]

> El directorio se encuentra ordenado por capítulos según el libro de texto de MN



- **Cap 1: Teoría de Errores**

  - [Medidas del Error](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap1/Medidas_del_error.ipynb)

  - [Cifras significativas](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap1/Cifras_Sig.ipynb)

  - [Cifras decimales](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap1/Cifras_Dec.ipynb)

  - [Cifras exactas](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap1/Cifras_Ex.ipynb)

- **Cap 2: Raíces de Ecuaciones Algebraicas**

  - **Separación de raíces**

    - [Método Gráfico](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap2/separacion-raices/metodo-grafico.ipynb)

    - [Teorema de Bolzano-Cauchy](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap2/separacion-raices/Bolzano-Cauchy.ipynb)

    - [Regla de Descartes](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap2/separacion-raices/Descartes.ipynb)

    - [Fórmula de Lagrange](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap2/separacion-raices/Lagrange.ipynb)

  - **Resolución de ecuaciones algebraicas**

    - [Método de Bisección](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap2/resolucion-ecuaciones-algebraicas/Biseccion.ipynb)

    - [Método de Regula Falsi (Falsa Posición)](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap2/resolucion-ecuaciones-algebraicas/Regula_falsi.ipynb)

    - [Método de Newton-Raphson](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap2/resolucion-ecuaciones-algebraicas/Newton_Rhapson.ipynb)

    - [Método de Secantes](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap2/resolucion-ecuaciones-algebraicas/Secantes.ipynb)

- **Cap 3: Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices**

  - [Convertir matriz a la forma X = MX + C](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap3/Conv-Matriz.ipynb)

  - [Matriz con diagonal predominante](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap3/Diag-Predominante.ipynb)

  - [Método de Jacobi](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap3/Jacobi.ipynb)

  - [Método de Gauss-Seidel](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap3/Gauss-Seidel.ipynb)

- **Cap 4: Aproximación de Funciones**

  - [Método de LaGrange](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap4/Lagrange.ipynb)

  - [Método de Newton](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap4/Newton.ipynb)

- **Cap 5: Integración Numérica**

  - [Método de los Trapecios](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap5/Trapecios.ipynb)

  - [Método de Simpson](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap5/Simpson.ipynb)

- **Cap 6: Optimización Numérica**

  - **Sin restricciones**

    - [Búsqueda Secuencial Uniforme](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap6/sin-restricciones/BSU.ipynb)

    - [Búsqueda Secuencial Acelerada](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap6/sin-restricciones/BSA.ipynb)

  - **Con restricciones**

    - [Bisección](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap6/con-restricciones/Biseccion.ipynb)

    - [Sección de Oro](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap6/con-restricciones/Seccion-Dorada.ipynb)

- **Cap 7: Ecuaciones Diferenciales Ordinarias**

  - [Método de Euler](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap7/Euler.ipynb)

  - [Método de Runge-Kutta 2 (RK2)](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap7/RK2.ipynb)

  - [Método de Runge-Kutta 4 (RK4)](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/cap7/RK4.ipynb)

- **Extras:**

  - [Playground](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/extras/Playground.ipynb)

  - [Playground para graficar](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/extras/Graficar.ipynb)

  - [Calculadora de Límites](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/extras/Limites.ipynb)

  - [Calculadora de Derivadas](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/extras/Derivadas.ipynb)

  - [Calculadora de Integrales](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/extras/Integrales.ipynb)

- **Documentación de bibliotecas usadas:**

  - [Matrices (Arrays) en `NumPy`](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/tutoriales-generales/Numpy%20Arrays.ipynb)

  - [Funciones en `NumPy`](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/tutoriales-generales/Numpy%20Funciones.ipynb)

  - [Funciones en `SymPy`](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/tutoriales-generales/Sympy%20Funciones.ipynb)

  - [Graficar en `SymPy`](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/tutoriales-generales/Sympy%20Graficar.ipynb)

  - [Graficar en `MatPlotLib`](https://colab.research.google.com/github/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/blob/main/notebooks/tutoriales-generales/Matplotlib%20Graficar.ipynb)



## Modo de Uso

### Acceder a los notebooks en Google Colab

Para poder acceder a los notebooks en Colab se puede realizar:

- Explorando los archivos en el repositorio:

  > 

  

  > [!NOTE]

  > Una vez dentro del archivo `.ipynb` deseado, pruebe a cambiar el enlace de `github.com/...` a `githubtocolab.com/...`

- Utilizando el directorio de enlaces que se encuentra [en este Readme](#directorio-de-enlaces-de-los-notebooks-a-google-colab)



### Entorno de Desarrollo de Google Colab

Tips:

- Para la navegación organizada dentro del archivo se puede emplear el índice proporcionado por la página

- Para poder empezar a ejecutar el notebook se debe *conectar* a un entorno de ejecución de Google Colab

- Cambiar los datos de entrada en las secciones de inserción de datos para poder obtener los resultados deseados

- Para ejecutar el nuevo código, ir a la pestaña `Entorno de ejecución` y seleccionar la opción `Reiniciar y ejecutar todo`, aceptando todas las ventanas emergentes

- Para poder ver los resultados dirigirse a la sección de salida de datos



#### Versión de Escritorio (Google Chrome)

> 



#### Versión Móvil (Google Chrome)

> 



### Acceder a los notebooks mediante Jupyter Lab



Para poder acceder a los notebooks en `Jupyter Lab` se deben realizar los siguientes pasos (`Windows`):



- [Descargar e instalar **python 3**](https://www.python.org/downloads/)



- [Descargar los notebooks de Github](https://github.com/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/archive/refs/heads/main.zip)



- Abrir la consola del sistema (`cmd`) en la localización de los notebooks (`shift+click derecho` -> `Abrir ventana de comandos aquí`)



- Instalar las [dependencias necesarias](#bibliotecas-empleadas) mediante `pip install` (Ej: `pip install numpy`), o usando el archivo `requeriments.txt`

incluido en este repositorio



- Lanzar sistema mediante el comando `jupyter lab`



### Entorno de Desarrollo de Jupyter Lab

> **Tutorial de Jupyter Lab**

> 

> [![Tutorial de Jupyter Lab](https://img.youtube.com/vi/tAJ9U1y8MWo/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=tAJ9U1y8MWo)



## Bibliotecas Empleadas:

- `numpy`~=1.26.0

- `matplotlib`~=3.8.0

- `scipy`~=1.11.2

- `sympy`~=1.12

- `jupyterlab`~=4.0.6

- `pandas`~=2.1.1