https://github.com/eduardoprofe666/mn-api

🐍📦 Paquete de Python con implementaciones de métodos numéricos
https://github.com/eduardoprofe666/mn-api

mn-api numerical-methods numpy pandas python scipy simpy tabulate

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🐍📦 Paquete de Python con implementaciones de métodos numéricos

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/eduardoprofe666/mn-api
• Owner: EduardoProfe666
• License: mit
• Created: 2023-12-08T06:46:18.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-02-25T05:14:54.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-01-25T14:42:06.579Z (5 months ago)
• Topics: mn-api, numerical-methods, numpy, pandas, python, scipy, simpy, tabulate
• Language: Python
• Homepage: https://pypi.org/project/mn-api/
• Size: 54.7 KB
• Stars: 0
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# MN Api

![Python](https://img.shields.io/badge/python-3670A0?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=ffdd54)

![Pipy](https://img.shields.io/badge/pypi-3775A9?style=for-the-badge&logo=pypi&logoColor=white)

![Numpy](https://img.shields.io/badge/Numpy-777BB4?style=for-the-badge&logo=numpy&logoColor=white)

![SciPy](https://img.shields.io/badge/SciPy-%230C55A5.svg?style=for-the-badge&logo=scipy&logoColor=%white)

![Pandas](https://img.shields.io/badge/pandas-%23150458.svg?style=for-the-badge&logo=pandas&logoColor=white)

![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/github%20actions-%232671E5.svg?style=for-the-badge&logo=githubactions&logoColor=white)

![example workflow](https://github.com/EduardoProfe666/mn-api/actions/workflows/pypy.yml/badge.svg)

> [!WARNING]

> El paquete aún se encuentra en desarrollo por lo que pueden existir errores

El paquete es una migración de todas las funcionalidades

desarrolladas en el proyecto

de [Matemática Numérica](https://github.com/EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab/).

Contiene implementaciones de los principales métodos numéricos dados

en Matemática Numérica.

## ⚙️ Estructura y Funcionalidades

La siguiente lista proporciona la estructura y principales

funcionalidades de la api:

- [x] _**Capítulo 1: Teoría de Errores**_

  - [x] **Cifras**

      - Cifras decimales

      - Cifras significativs

      - Cifras exactas

  - [x] **Medidas del Error**

      - Error

      - Error absoluto

      - Error relativo

      - Mínimo error absoluto máximo

- [x] _**Capítulo 2: Raíces de Ecuaciones Algebraicas**_

  - [x] **Separación de Raíces**

      - Bolzano-Cauchy

      - Descartes

      - Lagrange

      - Método Gráfico

  - [x] **Resolución de ecuaciones algebraicas**

      - Bisección

      - Newton-Raphson

      - Regula-Falsi

      - Secantes

- [x] _**Capítulo 3: Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices**_

  - [x] **Métodos** 

    - Método de Jacobi

    - Método de Gauss-Seidel

  - [x] **Utilidades**

    - Conversión de matrices AX=B -> X=MX+C

    - Matriz con diagonal predominante

    - Factor de convergencia

- [x] _**Capítulo 4: Aproximación de Funciones**_

  - [x] **Métodos**

    - Método de Lagrange

    - Método de Newton o Diferencias Divididas

- [ ] _**Capítulo 5: Integración Numérica**_

- [ ] _**Capítulo 6: Optimización Numérica**_

- [ ] _**Capítulo 7: Ecuaciones Diferenciales Ordinarias**_

## 📄 Importación y documentación

> [!IMPORTANT]

> La documentación se encuentra en desarrollo. Pronto estará disponible

Para poder importar el paquete, ejecute en cualquier consola:

```shell

pip install mn-api

```

La documentación de la api se encuentra disponible [aquí](https://github.com/EduardoProfe666/mn-api-docs)