https://github.com/efecanxrd/lstm-derin-ogrenme-modeli-ile-enerji-tuketimi-tahmini

Derin modelleme için kullanılan paketler TensorFlow ve Keras'tır. Python ile Hollanda'nın ileride kullanabileceği tahmini! enerji tüketimini hesapladık.
https://github.com/efecanxrd/lstm-derin-ogrenme-modeli-ile-enerji-tuketimi-tahmini

deep-learning deep-learning-algorithms deep-neural-networks deeplearning keras plotly python tensorflow

Last synced: 23 days ago
JSON representation

Derin modelleme için kullanılan paketler TensorFlow ve Keras'tır. Python ile Hollanda'nın ileride kullanabileceği tahmini! enerji tüketimini hesapladık.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/efecanxrd/lstm-derin-ogrenme-modeli-ile-enerji-tuketimi-tahmini
• Owner: efecanxrd
• License: mit
• Created: 2021-06-09T14:05:10.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-06-10T07:22:01.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2024-11-15T04:42:00.285Z (3 months ago)
• Topics: deep-learning, deep-learning-algorithms, deep-neural-networks, deeplearning, keras, plotly, python, tensorflow
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 20.5 KB
• Stars: 2
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# LSTM Derin Öğrenme Modeli İle İleriki Zamanların Enerji Tüketimi Tahmini

![EfecanLogo](https://avatars.githubusercontent.com/u/66366306?s=100&u=dc5e6f5b4a05d07958d9a867b803760aa2b1613e&v=4)

### Projeyi star'larsan çok mutlu olurum.

![XhW](https://i.imgur.com/qHAcfhX.gif)

## Ne yaptık?

- LSTM ve Derin Öğrenme Modeliyle Hollanda ülkesinin ileriki zamanlarda kullanabileceği enerji miktarını hesapladık.

- Proje ilk önce var olan verilerin kendisini tahmin edip grafiğe yansıtıyor. Bir sonraki kademede ileriki zamanlarda tahmini enerji kullanımının grafiğini yansıtıyor ve terminale logluyor. Hepsini değil. Özellikle demek istediğim; grafikte sadece birkaç ayı gösteriyor. Detaylandırabilirsiniz.

- Proje basit bir proje kullanıcılar var olan modeli kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir/modele daha fazla katmanlar ekleyebilir.

- Derin modelleme için kullanılan paketler **TensorFlow ve Keras**'tır.

- 2009 yılından itibaren başlıyor datamız ama veri setinin üzerinden giderken;

- Hazırladığım datada tüm yıllar içindeki aylar aynı. *Çünkü 1 yılı 12 aya bölerek aritmetik ortalamasını buldum*. Grafikte eğer çizgi düz giderse şaşırmayın.

- ![X](https://i.imgur.com/MmXgIHj.png)

- Gelecek verisi hazırlarken 2010 - 2020 arası yılları gösteriyor.

- ![x2](https://i.imgur.com/dcudIXr.png)

- Burada amaç derin öğrenme modelinin çalışma şeklini öğrenmek.

## Nasıl Kurarım?

- Terminalinize ```pip install -r requirements.txt``` yazarak uygun modülleri yükleyebilirsiniz.

- Python `3.7x` version gerekmektedir.

## Veri Kaynakçaları

- [Kaggle](https://kaggle.com/lucabasa/dutch-energy) ama verisetini projeye dahil etmedim. Sütunlar toplanıp ortalamalar baz alınarak csv dosyası oluşturuldu!

- Burda amaç zaten data değil derin öğrenme modeli örneği.

- ![XhW2](https://i.imgur.com/qHAcfhX.gif)