Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/egorumaev/2024-colab-sqlite-postgresql
SQL-запросы в Google Colab с помощью SQLite и PostgreSQL
https://github.com/egorumaev/2024-colab-sqlite-postgresql
colab elephantsql google-drive postgresql recursive-queries sqlite window-functions
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
SQL-запросы в Google Colab с помощью SQLite и PostgreSQL
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/egorumaev/2024-colab-sqlite-postgresql
- Owner: egorumaev
- Created: 2024-01-22T10:13:36.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-02-09T08:16:37.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2024-02-10T08:33:41.424Z (11 months ago)
- Topics: colab, elephantsql, google-drive, postgresql, recursive-queries, sqlite, window-functions
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 473 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 2024-colab-sqlite-postgresql
SQL-запросы в Google Colab с помощью SQLite и PostgreSQL# **«SQLite & PostgreSQL. Анализ данных в Google Colab»**
---
## **Примененные библиотеки и технологии**
* Sqlite3, SQLAlchemy, Pandas, Missingno, Matplotlib
* SQLite, PostgreSQL, ElephantSQL, оконные функции, Goodle Colab, Google Drive
---
## **Цель и задачи проекта**
**Цель** - провести анализ данных с помощью SQLite и PostgreSQL в Google Colab.
**Задачи**:
* подготовить датасеты к загрузке в базы данных SQLite и PostgreSQL;
* создать в Google Colab подключение к базам данных SQLite и PosrgreSQL;
* провести анализ данных таблиц о транзакциях клиентов банков с помощью SQL-запросов, включая группировки, подзапросы, оконные функции;
* применить SQL-запросы для создания ежемесячных отчетов по контрольным показателям, ежемесячных отчетов по действиям клиентов, рассчитать клиентские сессии, определить ТОП-3 сотрудников каждого подразделения организации по величине заработной платы;
* с помощью оконных функций и определения границ фрейма данных провести анализ экономических показателей: рассчитать ранги, скользящие агрегаты, финансовые показатели.
---