https://github.com/egorumaev/2024-test-comparison

Анализ метрик двух тестов и выбор наиболее точного
https://github.com/egorumaev/2024-test-comparison

latex matplotlib pandas sklearn

Last synced: 4 days ago
JSON representation

Анализ метрик двух тестов и выбор наиболее точного

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/egorumaev/2024-test-comparison
• Owner: egorumaev
• Created: 2024-05-28T14:28:05.000Z (8 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-05-28T14:45:37.000Z (8 months ago)
• Last Synced: 2024-05-29T06:11:38.844Z (8 months ago)
• Topics: latex, matplotlib, pandas, sklearn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 90.8 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# 2024-test-comparison

# **«Сравнение точности двух тестов с бинарным ответом на примере тестов на беременность на основе анализа значений sensitivity и specificity тестов»**

---

Использованы материалы:

* ["А/Б-тесты с Глебом Михайловым"](https://stepik.org/194930 "Курс по А/Б-тестам на Stepik.org")

---

## **Примененные библиотеки и технологии**

* Pandas, Matplotlib, Sklearn

* Monte Carlo Method, LaTeX

---

## **Цель и задачи**

**Цель** – на основе анализа метрик двух тестов определить, какой из тестов является более точным.

Для достижения цели были решены следующие **задачи**:

 * вычислен общий процент ошибок тестов;

 * расчитаны ошибки отдельно для реальных positive и negative;

 * расчитаны sensitivity и specificity (чувствительность и специфичность) для каждого теста.

---

## **Основные результаты**

**(1)** Первый тест лучше выявляет случаи, когда беременность реально есть, но уступает второму тесту в определении отсутствия беременности, когда ее реально нет.

**(2)** Сравнение результатов определения беременности или ее отсутствия двух тестов показывает, что лучшим является первый тест, дающий наибольшую из двух тестов точность выявления беременности в случаях, когда она действительно есть.

---