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https://github.com/elieceraaguilar/pf-montecarlo-app

Android App for Monte Carlo simulation
https://github.com/elieceraaguilar/pf-montecarlo-app

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Android App for Monte Carlo simulation

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README

        

# Proyecto Final Simulacion MonteCarlos

Programación de los Ejemplos del Capítulo de Montecarlo.

## Metodos.

1. Descompostura de una máquina.
2. Inventario.
3. Función de efectividad.
4. Cálculo del área bajo una curva. :x: :chart_with_upwards_trend:
5. Cálculo de pi por el método de aguja de buffon :x: :chart_with_upwards_trend:
6. El tambaleo del borracho. :heavy_check_mark:
7. Estrategias de servicios.
8. Generando una variable aleatoria exponencial.
9. Calculando pi con gotas de lluvia.
10. Aun por elegir.

#### Descompostura de una máquina.
- Usar las distribuciones transcurrido entre descompostura dada en el ejemplo o crear distribuciones con valores aleatorios.
- Mostrar una tabla de valores de las diferentes distribuciones.
- Preguntar que valores quieren que se muestre como resultados.

#### Inventario.
- Preguntar que valores queiren que se muestra como resultados.
- Usar las distribuciones dada en el ejemplo o generarla aleatoriamente.

#### Función de efectividad.
- Preguntar si la formula W esta bien planteada.
- Preguntar el comportamiento que rige las distribuciones de las variables (Figura 7.19).
- Preguntar si debe mostrar la media y la desvacion estandar de la variable W.

#### Cálculo del área bajo una curva.
- Añadir los valores de resultados de otro metodos para estimar el area bajo la curva.
- El metodo parse de la ecuacion distingue entre mayuscula y minuscula.
- La aplicacion de valores negativos (el area bajo la curva siempre sera positivo).

#### Cálculo de pi por el método de aguja de buffon.
- Plantear la situacion de rendimiento y usabilidad de la grafica.

#### El tambaleo del borracho.
- Restringir los valores a un area determinada.
- Agregar el parametro para el movimiento en 4 y 8 dirreciones.

#### Estrategias de servicios.
- Preguntar si por el error de la formula.
- Preguntar la metodologia a la que se quiere llegar.
- Preguntar los valores que se quieren como resultados.

#### Generando una variable aleatoria exponencial.
- Preguntar si quiere solo un valor o un lsita de variable aleatorias.
- Mostrar y plantear si la actividad diseñada es correcta.

#### Calculando pi con gotas de lluvia.