Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/elisaborba/translate-speakers
Uma ferramenta de tradução entre idiomas, desenvolvida com Flask em Python. Com uma arquitetura MVC, oferece tradução intuitiva e se integra ao MongoDB para armazenamento de dados, incluindo o histórico de traduções.
https://github.com/elisaborba/translate-speakers
flask mongodb mvc-architecture pymongo python python3 waitress
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Uma ferramenta de tradução entre idiomas, desenvolvida com Flask em Python. Com uma arquitetura MVC, oferece tradução intuitiva e se integra ao MongoDB para armazenamento de dados, incluindo o histórico de traduções.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/elisaborba/translate-speakers
- Owner: ElisaBorba
- Created: 2024-04-24T22:03:45.000Z (8 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-04-24T22:26:51.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2024-11-09T22:06:42.727Z (about 1 month ago)
- Topics: flask, mongodb, mvc-architecture, pymongo, python, python3, waitress
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 270 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# TranslateSpeakers
Uma ferramenta de tradução de textos entre vários idiomas, desenvolvida em Python com o framework `Flask` e `MongoDB` para o banco de dados. Esta aplicação Server Side utiliza uma arquitetura em camadas *MVC* para fornecer uma experiência de tradução intuitiva e eficiente.
## ⚙️ Funcionalidades
* Tradução de textos para mais de 130 idiomas diferentes.
* Implementação de uma API RESTful para integração com outras aplicações.
* Integração com um banco de dados não relacional MongoDB para armazenamento de configurações e histórico de traduções.
* Desenvolvimento de páginas web Server Side para interação com o usuário.
## 💻 Tecnologias Utilizadas
* Python
* Flask
* MongoDB
* Docker
* Pymongo
* Waitress
### Como Executar
1️⃣ Crie o ambiente virtual:
```
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
```
2️⃣ Instale as dependências:
```
python3 -m pip install -r dev-requirements.txt
```
3️⃣ Inicializando com docker:
```
docker compose up translate
```
🎲 Popule o banco de dados:
```
docker compose exec -it translate python3 src/run_seeds.py
```