Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/elmirag/elmirag

My Profile
https://github.com/elmirag/elmirag

Last synced: 17 days ago
JSON representation

My Profile

Awesome Lists containing this project

README

        

# Эльмира

Изучаю анализ данных. Прошла курс DS в Яндекс Практикуме.

## Проекты
- **[Учебное портфолио: practicum_projects](https://github.com/ElmiraG/practicum_projects)**
- **[Мини-проекты по аналитике](https://github.com/ElmiraG/projects_on_analytics)**
- **[Выполненные тестовые задания](https://github.com/ElmiraG/test_tasks/tree/main)**
## Навыки
- Программирование: Python
- Анализ данных: pandas, NumPy, SciPy, StatsModels
- Визуализация: Matplotlib, Seaborn, PIL
- Машинное обучение: scikit-learn, TensorFlow, Keras NLP, PyTorch, CatBoost, LightGBM
- Обработка больших данных: PySpark, FAISS
- Прогнозирование: Prophet
- Базы данных: PostgreSQL

## Образование
- Курс "Data Science расширенный", Яндекс Практикум
- Курса "Математики для анализа данных", Яндекс Практикум
- Курс "Искусственный интеллект и основы аналитики данных", АНО ВО "Университет Иннополис"
- Курс "Основы работы с базами данных и SQL", Яндекс Практикум
- Курс "Основы статистики и А/В-тестирования", Яндекс Практикум
- Курс "Основы работы с Git", Яндекс Практикум

## Контакты
Почта: [email protected]
[VK](https://vk.com/elmira_miru)
[Telegram](https://t.me/miramio)

В свободное время изучаю хендбуки на **Яндекс Образования** и прохожу курс по SQL на **Stepik**. Также слежу за блогами, такими как Towards Data Science на Medium, журнал Яндекс Образование.