https://github.com/emmmabk/matrix_solution
A Python tool for solving linear systems of equations with Gaussian elimination. It transforms matrices into row echelon form and finds solutions through back-substitution, supporting various matrix sizes.
https://github.com/emmmabk/matrix_solution
algebra math matrices python
Last synced: 10 months ago
JSON representation
A Python tool for solving linear systems of equations with Gaussian elimination. It transforms matrices into row echelon form and finds solutions through back-substitution, supporting various matrix sizes.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/emmmabk/matrix_solution
- Owner: EMMMABK
- Created: 2024-10-19T04:52:46.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-11T10:55:37.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-02-11T11:37:09.577Z (11 months ago)
- Topics: algebra, math, matrices, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 15.6 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## English
### Matrix Operations Program
This program allows you to perform two main operations on matrices: solving systems of linear equations and finding the inverse of a matrix. It uses the Gaussian elimination method for solving equations and a similar approach for finding the inverse.
## Screenshots
### Features
1. **Solve a System of Linear Equations**:
- Input a matrix of coefficients and the corresponding constants.
- The program handles cases with no solution or infinite solutions.
- You can provide a specific value for one of the variables.
2. **Find the Inverse of a Matrix**:
- Input a square matrix.
- The program checks if the matrix is invertible and computes the inverse if possible.
### Requirements
- Python 3.x
- NumPy library
### How to Use
1. **Install Dependencies**:
Ensure you have Python 3.x installed. You can install the NumPy library using pip:
```bash
pip install numpy
```
2. **Run the Program**:
Execute the program by running:
```bash
python matrix_operations.py
```
3. **Choose an Operation**:
- Select an operation (1 to solve equations, 2 to find an inverse, or 3 to exit).
4. **Input the Necessary Matrices**:
Follow the prompts to input the matrices as required.
### Example
To solve a system of equations represented by the matrix:
```
1 2 | 3
4 5 | 6
```
Input:
```
2
3
1 2
4 5
```
To find the inverse of a matrix:
```
1 2
3 4
```
Input:
```
2
1 2
3 4
```
### License
This project is open source and available under the MIT License.
**Note:**
We have a code editor "VS Code", download it and install Python. (You can Google it)
By pressing Ctrl Shift + on your keyboard. A terminal will open. Everything shown above must be entered into the terminal.
---
## Русский
### Программа для работы с матрицами
Эта программа позволяет выполнять две основные операции с матрицами: решать системы линейных уравнений и находить обратную матрицу. Она использует метод Гаусса для решения уравнений и аналогичный подход для нахождения обратной.
### Возможности
1. **Решение системы линейных уравнений**:
- Ввод матрицы коэффициентов и соответствующих констант.
- Программа обрабатывает случаи без решений или с бесконечным количеством решений.
- Вы можете задать конкретное значение для одной из переменных.
2. **Нахождение обратной матрицы**:
- Ввод квадратной матрицы.
- Программа проверяет, является ли матрица обратимой, и вычисляет обратную, если это возможно.
### Требования
- Python 3.x
- Библиотека NumPy
### Как использовать
1. **Установите зависимости**:
Убедитесь, что у вас установлен Python 3.x. Вы можете установить библиотеку NumPy с помощью pip:
```bash
pip install numpy
```
2. **Запустите программу**:
Выполните программу, запустив:
```bash
python matrix_operations.py
```
3. **Выберите операцию**:
- Выберите операцию (1 для решения уравнений, 2 для нахождения обратной, или 3 для выхода).
4. **Введите необходимые матрицы**:
Следуйте подсказкам для ввода матриц.
### Пример
Для решения системы уравнений, представленной матрицей:
```
1 2 | 3
4 5 | 6
```
Ввод:
```
2
3
1 2
4 5
```
Для нахождения обратной матрицы:
```
1 2
3 4
```
Ввод:
```
2
1 2
3 4
```
### Лицензия
Этот проект является открытым исходным кодом и доступен под лицензией MIT.
**Примечание:**
У нас есть редактор кода "VS Code", скачав его откройте, и установите Python. (Можно в Google)
Нажав на клавиатуре Ctrl Shift +. Откроется терминал. Все что вышеуказано надо ввести в терминал.