https://github.com/enriquesfranco/roadmap-python
Roadmap Python 🐍
https://github.com/enriquesfranco/roadmap-python
pandas python3
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Roadmap Python 🐍
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/enriquesfranco/roadmap-python
- Owner: enriqueSFranco
- Created: 2023-11-29T23:18:18.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-04-07T23:37:59.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-04-08T00:28:29.853Z (2 months ago)
- Topics: pandas, python3
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 143 KB
- Stars: 0
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- Readme: README.md
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README
# 🚀 Roadmap de Python 🐍
Este repositorio contiene mi progreso y estudios sobre el roadmap de Python. Aquí encontrarás recursos, ejercicios y proyectos que estoy desarrollando para **aprender** y **dominar** Python de manera práctica y efectiva. 💻
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## 📍 Estructura del Roadmap
### 1. **Fundamentos** 📝
Domina los conceptos básicos que forman la base de Python.
- **Sintaxis básica**: Comprender la estructura del código.
- **Tipos de datos**: Strings, enteros, listas, diccionarios.
- **Estructuras de control**: Condicionales, bucles.
- **Funciones**: Declaración y uso.
### 2. **Programación Orientada a Objetos (POO)** 🏫
La POO es clave para entender cómo organizar tu código de manera eficiente.
- **Clases y objetos**: Qué son y cómo usarlos.
- **Herencia**: Heredar propiedades de una clase base.
- **Polimorfismo**: Métodos con el mismo nombre pero comportamientos diferentes.
### 3. **Conceptos Avanzados** 🔧
Lleva tu conocimiento de Python a un nivel profesional.
- **Decoradores**: Mejorar la funcionalidad de funciones o métodos.
- **Generadores**: Trabajar con iteradores de manera eficiente.
- **Manejo avanzado de excepciones**: Manejo de errores de manera robusta.
- **Comprensión de listas y expresiones lambda**: Escribir código más limpio y rápido.
- **Archivos, módulos y paquetes**: Organiza y maneja tu código de manera eficiente.
- **Concurrencia y paralelismo**: Usa hilos y `asyncio` para hacer tu código más rápido.
### 4. **Librerías** 📚
Aprende y usa las librerías más potentes para el análisis de datos y desarrollo web.
- **NumPy**: Computación numérica.
- **pandas**: Análisis y manipulación de datos.
- **requests**: Manejo de solicitudes HTTP.
- **matplotlib**: Visualización de datos.
- **Flask**: Desarrollo de aplicaciones web ligeras.
### 5. **Proyectos** 🚀
Aplica lo aprendido en proyectos reales para desarrollar habilidades prácticas.
- **APIs**: Desarrolla y consume APIs.
- **Web Scraping**: Extrae información de la web.
- **Automatización**: Crea scripts para tareas repetitivas.
- **Aplicaciones Web**: Desarrolla una aplicación completa utilizando Flask o Django.
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## 💡 Recursos
- **Documentación oficial de Python**: [python.org](https://www.python.org/doc/)
- **Tutoriales recomendados**:
- [Real Python](https://realpython.com/)
- [W3Schools](https://www.w3schools.com/python/)
- [GeeksforGeeks](https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/)
## 🔗 Proyectos en Progreso
En este repositorio también encontrarás mis proyectos en los que estoy trabajando, donde se aplican todos estos conceptos. 🛠
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## 📈 Mi Progreso
| Concepto | Estado |
|-------------------------|---------------|
| Fundamentos | ✅ Completado |
| Programación Orientada a Objetos | ✅ Completado |
| Conceptos Avanzados | ⚙️ En progreso |
| Librerías | ⚙️ En progreso |
| Proyectos | 🚧 En progreso |
> *"La programación es como contar historias, solo que las máquinas te ayudan a hacer que sean reales."* 💡