https://github.com/envigit/optimizationissues

Projekt rozwiązujący klasyczne problemy optymalizacyjne w języku C# z wykorzystaniem aplikacji WPF. Aplikacja umożliwia użytkownikowi rozwiązanie problemów optymalizacyjnych, z wykorzystaniem interfejsu graficznego. Projekt wykorzystuje wzorzec MVVM.
https://github.com/envigit/optimizationissues

app csharp dark-theme mvvm optimization-algorithms wpf xaml

Last synced: 7 days ago
JSON representation

Projekt rozwiązujący klasyczne problemy optymalizacyjne w języku C# z wykorzystaniem aplikacji WPF. Aplikacja umożliwia użytkownikowi rozwiązanie problemów optymalizacyjnych, z wykorzystaniem interfejsu graficznego. Projekt wykorzystuje wzorzec MVVM.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/envigit/optimizationissues
• Owner: enviGit
• Created: 2024-11-08T14:37:48.000Z (8 days ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-11-08T16:57:13.000Z (8 days ago)
• Last Synced: 2024-11-08T17:26:49.175Z (8 days ago)
• Topics: app, csharp, dark-theme, mvvm, optimization-algorithms, wpf, xaml
• Language: C#
• Homepage:
• Size: 19.5 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Projekt Optymalizacji w WPF

Aplikacja rozwiązująca klasyczne problemy optymalizacyjne, takie jak problem plecakowy, alokacja zadań oraz problem komiwojażera. Aplikacja została stworzona w języku C# i używa frameworka WPF do tworzenia interfejsu graficznego. Projekt implementuje wzorzec MVVM (Model-View-ViewModel), co pozwala na wyraźne rozdzielenie logiki aplikacji od jej interfejsu użytkownika.

## Funkcjonalności

- **Problem plecakowy** - rozwiązywanie klasycznego problemu optymalizacji przy wyborze przedmiotów do plecaka, przy zachowaniu limitu wagi.

- **Alokacja zadań** - minimalizacja kosztów alokacji zadań do zasobów, przy zachowaniu ograniczeń.

- **Problem komiwojażera** - optymalizacja trasy, która pozwala na odwiedzenie wszystkich miast z minimalnym kosztem podróży.

Aplikacja umożliwia użytkownikowi interakcję z problemami poprzez graficzny interfejs, w którym można podać dane wejściowe i uzyskać wyniki w czasie rzeczywistym.

## Technologie

- C#

- WPF

- MVVM

- Algorytmy optymalizacyjne

- XAML

## Jak używać

1. **Pobierz najnowszą wersję**:

   - Możesz pobrać najnowszą wersję aplikacji z sekcji [Releases](https://github.com/enviGit/OptimizationIssues/releases/latest) na GitHubie.

2. **Wprowadź dane wejściowe**:

   - Wprowadź poprawne dane wejściowe w odpowiednich polach tekstowych dla każdego z rozwiązywanych problemów (np. problem plecakowy, przydział zadań, problem komiwojażera).

3. **Rozwiąż problem**:

   - Kliknij przycisk **„Rozwiąż problem”**, aby uruchomić algorytm i uzyskać wynik.

4. **Wynik**:

   - Po kliknięciu przycisku, aplikacja wyświetli wynik optymalizacji dla wybranego problemu.

Pamiętaj, aby przed użyciem aplikacji upewnić się, że dane wejściowe są poprawne, aby uzyskać poprawne wyniki.

## Licencja

Copyright 2024 [enviGit](https://github.com/enviGit)

Wszystkie prawa zastrzeżone.

Niniejszy kod oraz wszelkie powiązane pliki są wyłączną własnością użytkownika [enviGit](https://github.com/enviGit). Nie zezwala się na kopiowanie, modyfikowanie, rozpowszechnianie ani wykorzystywanie tego kodu w jakikolwiek sposób bez wyraźnej pisemnej zgody właściciela praw autorskich. Wszelkie prawa do kodu oraz jego pochodnych prac pozostają przy autorze.

W przypadku pytań lub zapytań dotyczących licencji proszę o kontakt na adres: [[email protected]](mailto:[email protected]).