https://github.com/eonurk/sinkaf
Türkçe küfürlü içerikleri bulan bir yapay zeka kütüphanesi / An ML library for profanity detection in Turkish sentences
https://github.com/eonurk/sinkaf
acikhack acikhack2021 kufur profanity-detection turkce-kufur turkish turkish-language turkish-nlp
Last synced: 5 months ago
JSON representation
Türkçe küfürlü içerikleri bulan bir yapay zeka kütüphanesi / An ML library for profanity detection in Turkish sentences
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/eonurk/sinkaf
- Owner: eonurk
- License: mit
- Created: 2021-02-07T17:03:38.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-03-12T12:29:03.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2025-10-25T00:38:50.048Z (8 months ago)
- Topics: acikhack, acikhack2021, kufur, profanity-detection, turkce-kufur, turkish, turkish-language, turkish-nlp
- Language: Python
- Homepage: https://pypi.org/project/sinkaf
- Size: 15.8 MB
- Stars: 78
- Watchers: 2
- Forks: 8
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Changelog: NEWS.md
- License: LICENSE
- Citation: CITATION.cff
Awesome Lists containing this project
- turkish-nlp-resources - sinKAF
README
> _"Kötü söz sahibine aittir."_
>
> -Anonim
## Nedir?
`sinkaf` uygunsuz yorumların bulunmasını sağlayan bir python kütüphanesidir.
## Farkı nedir?
Diğer algoritmalardan en büyük farkı, önceden belirlenmiş bir kelime listesinden cümlerlerdeki sözcükleri tek tek kontrol etmek yerine, makine öğrenmesi metodları kullanarak cümlenin genel anlamına bakabilmesidir. Aynı zamanda `sinkaf` baya bi hızlı!
## Nasıl çalışıyor?
Arka planda modelimizi eğitmek için [A corpus of Turkish offensive language](https://coltekin.github.io/offensive-turkish/guidelines.html) verisetini kullanıyoruz. Bu veriseti 36,000+ twitter yorumunun hakaret içerip içermediğini gösteren, Türkçe ile makine öğrenmesi denemeleri yapmak isteyenler için fevkaledenin fevkinde bir kaynak! Kendilerine teşekkür ediyoruz. Velhasıl...
## Nasıl yüklerim?
[](https://badge.fury.io/py/sinkaf)
[](https://pepy.tech/project/sinkaf)
```properties
pip3 install sinkaf
```
#### Gerekli paketler için:
```
pip3 install -r requirements.txt
```
## Nasıl kullanırım?
```python
from sinkaf import Sinkaf
snf = Sinkaf()
snf.tahmin(["çok tatlı çocuk", "çok şerefsiz çocuk"])
# array([False, True])
snf.tahminlik(["çok tatlı çocuk", "çok şerefsiz çocuk"])
# array([0.09811712, 0.86237484])
```
### Alternatif model
[BERT](https://github.com/stefan-it/turkish-bert) kullanılarak vektörize edilmiş veri üzerinde eğitilmiş modeller:
- `bert_pre`: Küfürlü cümlelerin saptanmasında düşük duyarlılık yüksek kesinlik
- `bert_rec`: Küfürlü cümlelerin saptanmasında yüksek duyarlılık az kesinlik
```python
snf = Sinkaf(model = "bert_pre")
snf.tahmin(["çok tatlı çocuk", "çok şerefsiz çocuk"])
# array([False, True])
snf.tahminlik(["çok tatlı çocuk", "çok şerefsiz çocuk"])
# array([0.26865139 0.85412345])
```
## İyi çalışıyor mu?
Fena değil gibi ama tabi daha iyi kesinlikle olabilir.
Detaylar için:
- [`sinkaf()`](sinkaf.ipynb)
- [`sinkaf(model = "bert_pre")`](sinkaf_alternatif.ipynb)
---
***sinkaf**, Açık Hack 2021\*'e katılmak amacıyla [Kara](https://github.com/eonurk)[Göz](https://github.com/ogozuacik) ekibi tarafından geliştirilmiştir.*
\
*
*[sunum linki](https://docs.google.com/presentation/d/1J-S4mvhWRyGiFDLexv_-rvtS9EFcBDnqq6tmECWR9Q0/edit?usp=sharing), [video linki](https://www.youtube.com/watch?v=TNSMcQxTe2U&t=1s)
*