https://github.com/ericshantos/spqar
Protótipo para monitoramento em tempo real da qualidade do ar em São Paulo, utilizando sensores e tecnologias como IoT e Big Data, com o objetivo de fornecer dados para políticas públicas e ações de mitigação da poluição.
https://github.com/ericshantos/spqar
big-data cidades-inteligentes iot sensores sistemas-embarcados
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Protótipo para monitoramento em tempo real da qualidade do ar em São Paulo, utilizando sensores e tecnologias como IoT e Big Data, com o objetivo de fornecer dados para políticas públicas e ações de mitigação da poluição.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ericshantos/spqar
- Owner: ericshantos
- License: mit
- Created: 2024-10-25T23:22:49.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-21T17:34:34.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-04-03T14:14:45.606Z (over 1 year ago)
- Topics: big-data, cidades-inteligentes, iot, sensores, sistemas-embarcados
- Homepage:
- Size: 7.81 KB
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- Open Issues: 0
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- Readme: README.md
- License: LICENSE
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# Sensores para um Futuro Limpo: Monitoramento da Qualidade do Ar Urbano
Este repositório contém o código e os recursos desenvolvidos para o projeto "Sensores para um Futuro Limpo", um protótipo de sistema para monitoramento em tempo real da qualidade do ar em São Paulo. O projeto foi desenvolvido no âmbito da Unidade Curricular de "Sistemas Computacionais e Conectividade" da Universidade São Judas Tadeu, com o objetivo de fornecer dados precisos sobre os níveis de poluição do ar para apoiar políticas públicas e promover um ambiente urbano mais saudável e sustentável.
## Descrição
O protótipo utiliza sensores de baixo custo e alta eficiência para medir os níveis de poluição em diferentes pontos da cidade, permitindo a análise da variabilidade espacial e temporal da qualidade do ar. Os dados coletados são integrados em uma plataforma digital acessível em tempo real, utilizando técnicas de Big Data para identificar padrões e fontes de emissão. O projeto busca contribuir para a criação de cidades inteligentes, oferecendo soluções tecnológicas para enfrentar desafios urbanos como a poluição do ar e melhorar a qualidade de vida da população.
## Objetivos
- Desenvolver um protótipo com sensores de baixo custo para monitorar a qualidade do ar em tempo real.
- Validar a precisão e confiabilidade dos dados coletados em campo.
- Integrar os dados em uma plataforma digital pública, acessível em tempo real.
- Analisar a poluição do ar utilizando técnicas de Big Data.
- Fornecer recomendações para mitigar os impactos da poluição na saúde urbana.
## Tecnologias Utilizadas
- Sensores para análise da qualidade do ar
- Sistemas embarcados
- Internet das Coisas (IoT)
- Big Data e análise de dados
- Desenvolvimento de plataformas digitais para visualização dos dados
## Colaboradores
- **Arthur Dias Pinheiro** – Análise e Desenvolvimento de Sistemas
- **Beatriz Pereira Macedo** – Análise e Desenvolvimento de Sistemas
- **Cleisson Alves de Lima** – Análise e Desenvolvimento de Sistemas
- **Emerson da Silva Rodrigues** – Análise e Desenvolvimento de Sistemas
- **Eric dos Santos** – Ciência da Computação
- **Fellipe dos Santos Silva** – Análise e Desenvolvimento de Sistemas
- **Murilo Serra Lira** – Gestão de Tecnologia da Informação
- **Pedro Rocha Lopes** – Análise e Desenvolvimento de Sistemas
- **Renê Marques Gimenez** – Gestão de Tecnologia da Informação
## Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais informações.
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Através deste repositório, buscamos promover o uso de tecnologias avançadas para solucionar um dos maiores problemas urbanos da atualidade: a poluição do ar. Ao integrar a análise de dados em tempo real com soluções baseadas em IoT e Big Data, esperamos contribuir para um futuro mais sustentável e saudável para São Paulo.