https://github.com/esscova/data-analysis
Repositório destinado a materiais de estudo e projetos em análise de dados.
https://github.com/esscova/data-analysis
matplotlib pandas python r seaborn
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JSON representation
Repositório destinado a materiais de estudo e projetos em análise de dados.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/esscova/data-analysis
- Owner: esscova
- License: mit
- Created: 2024-09-20T18:53:58.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-13T13:14:29.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2024-12-29T18:36:27.443Z (10 months ago)
- Topics: matplotlib, pandas, python, r, seaborn
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 7.78 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Descubra o Poder da Análise de Dados
A análise de dados é mais do que apenas um processo técnico; é uma ferramenta poderosa que transforma dados brutos em informações valiosas para decisões estratégicas. Com ela, é possível entender padrões, prever tendências e melhorar a eficiência — fatores essenciais para qualquer organização moderna.
Imagine uma grande empresa de e-commerce que, através da análise de dados, compreende o comportamento e as preferências de seus clientes. Com essas descobertas, pode personalizar experiências, prever vendas futuras e aprimorar campanhas de marketing. O resultado? Crescimento nos negócios e clientes mais satisfeitos.
## Estrutura do repositório
```plainText
.
├── datasets
│ └── # datasets utilizados
├── notebooks
│ └── # notebooks com pesquisas ou análises
├── scripts
│ └── # scripts de R ou Python com pesquisas ou análises
├── materiais de estudo
| └── # materiais diversos de estudo
├── README.md
└── LICENSE
```
## Conteúdo
- [Análise exploratória de dados do Clima com Python](./notebooks/eda-tempo[python].ipynb) : Este notebook, é um exercício para prática em análise exploratória de dados com a linguagem Python, tendo como objetivo tratar os dados para que estejam de acordo com as regras pré-estabelecidas de negócio.
- [Análise e tratamento de dados Churn com Python](./notebooks/eda-churn[python].ipynb) : Este notebook realiza a Análise Exploratória de Dados (EDA) em um conjunto de dados Churn, utilizando Python, Pandas e Seaborn.
- [Análise exploratória de dados do Clima com R](./notebooks/eda-tempo[R].ipynb) : Este notebook, é um exercício para prática em análise exploratória de dados com a linguagem R, tendo como objetivo tratar os dados para que estejam de acordo com as regras pré-estabelecidas de negócio.
- [Análise exploratória de dados Churn com R](./notebooks/eda-churn[R].ipynb) : Este projeto utiliza a linguagem R para realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) em um conjunto de dados de **Churn** de clientes. O objetivo principal é entender as características, identificar padrões, e tratar inconsistências nos dados, preparando-os para futuras análises e modelagens.
- [Estatística descritiva com Python](./notebooks/estatistica-python.ipynb) : Sabia que uma simples tabela de frequência pode revelar insights surpreendentes sobre seus dados? Descubra como a análise estatística descritiva, feita com Python e Pandas, pode transformar a maneira como você entende suas informações.
- [Teste de hipótese](./notebooks/teste_de_hipotese-drogaria.ipynb) : Testes de hipóteses são métodos estatísticos usados para tomar decisões sobre populações baseando-se em dados amostrais, sabendo disso, uma farmácia afirma que a média do tempo de entrega de um medicamento é menor que 38 minutos. Será mesmo?
- [Análise de preços da gasolina no Brasil](./notebooks/gasolina-brasil.ipynb) : Gasolina tá cara? será que é só aqui no meu estado ou isso é Brasil afora? nesse notebook é um exercício para praticar análise de dados com Python e Pandas.
- [Obesidade mundial](./notebooks/obesity.ipynb) : Então, vamos analisar a Obsidade em níveis mundias, este notebook também é um exercício para praticar mais sobre análise de dados com Python e Pandas, nele são apresentados dados reais sobre a obesidade, coletados de 1975 até 2016.
- [Análise do pib per capita das nações](./notebooks/pib-per-capita.ipynb) : Nesta análise estudamos o pib per capita de vários países, com dados de 1901 a 2011, conseguimos avaliar a evolução do nível de vida e desenvolvimento econômico de nações ou regiões, como será o desempenho do Brasil nessa?