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https://github.com/estelav9/cubexdatabase
Base de datos de una aplicacion sobre cubos de Rubik. Con su modelo e/r, base de datos y consultas.
https://github.com/estelav9/cubexdatabase
cube database modelo-entidade-relacionamento modelo-relacional oracle-database pl-sql project
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Base de datos de una aplicacion sobre cubos de Rubik. Con su modelo e/r, base de datos y consultas.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/estelav9/cubexdatabase
- Owner: estelaV9
- License: mit
- Created: 2024-04-20T11:44:17.000Z (8 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-09T11:04:07.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-06-10T10:05:40.873Z (7 months ago)
- Topics: cube, database, modelo-entidade-relacionamento, modelo-relacional, oracle-database, pl-sql, project
- Homepage:
- Size: 2.09 MB
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- Open Issues: 0
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- Readme: README.md
- License: license.txt
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README
# CubexDatabase 🔷
Base de datos de una aplicación sobre cubos de Rubik. Con su modelo e/r, base de datos, consultas y ejercicios PL/SQL.
## Proyecto de Base de Datos - Primer Trimestre 📊
### Introducción
Este proyecto de base de datos fue desarrollado como parte del primer trimestre del curso de DAM.
El objetivo principal de mi proyecto fue diseñar y desarrollar una base de datos relacional basada en un modelo entidad-relación (ER) sobre una aplicación de cubos de Rubik.
### Modelo Entidad-Relación (ER)
Aquí puedes encontrar el diagrama del modelo entidad-relación del proyecto :
## Proyecto de Base de Datos - Segundo Trimestre 🗃️
### Introducción
Este proyecto de base de datos es el paso a tablas del modelo entidad-relación del primer trimestre.
Se reformó el modelo entidad-relación, quedando así :
### Base de Datos
La [base de datos](https://github.com/estelaV9/CubexDatabase/blob/master/DF_deVega_Estela.sql) consta de varias tablas que representan las entidades y relaciones definidas en el modelo ER.
### Consultas
He desarrollado varias [consultas SQL](https://github.com/estelaV9/CubexDatabase/blob/master/PP_consultas_deVega_Estela.sql) para el proyecto. Como por ejemplo:
```sql
CONSULTA 1. OBTENER EL NOMBRE Y CALCULAR MANUALMENTE EL PROMEDIO DE TIEMPOS
DEL USUARIO ASOCIADO AL ID_AVERAGE 3. USAR DE LA TABLA AVERAGE : EL ID
Y EL NUMERO DE TIEMPOS DE ESA MEDIA.
LA MEDIA DE LOS CUBOS SE CALCULA SUMANDO TODOS LOS TIEMPOS, RESTANDO EL MENOR Y
MAYOR TIEMPO Y DIVIENDOLO ENTRE EL NUMERO TOTAL DE TIEMPOS MENOS EL MAYOR Y MENOR.
SELECT
-- SELECCIONAR EL NOMBRE ASOCIADO AL ID_AVERAGE 3
(SELECT NAME_USER FROM CUBE_USERS
WHERE ID_USER = (SELECT DISTINCT ID_USER FROM SCRAMBLE
WHERE ID_AVERAGE = 3)) AS NOMBRE,
-- CALCULAR EL PROMEDIO MINUTOS
CASE
-- SI HAY MAS DE UNA ANOTACION DNF, EL PROMEDIO SE ESTABLECE EN 0
WHEN (SELECT COUNT(ID_SCRAMBLE) FROM SCRAMBLE
WHERE ID_AVERAGE = 3
AND COMMENTS1 LIKE 'DNF') > 1 THEN 0
ELSE
-- SI NO, SE SUMA TODOS LOS TIEMPOS, QUITANDO EL MAYOR Y MENOR TIEMPO,
-- DIVIDIENDOLO ENTRE LOS TIEMPOS QUE HA HECHO MENOS 2 (EL MAYOR Y MENOR)
-- Y DIVIDIENDO TODO ESO PARA OBTENER SOLO LOS MINUTOS
TRUNC((SUM(TIEMPO) - MIN(TIEMPO) - MAX(TIEMPO))
/ (A.PERIOD_AVG - 2) / 60)
END AS AVG_MINUTOS,
-- CALCULAR EL PROMEDIO DE MINUTOS
CASE
WHEN (SELECT COUNT(ID_SCRAMBLE) FROM SCRAMBLE
WHERE ID_AVERAGE = 3
AND COMMENTS1 LIKE 'DNF') > 1 THEN 0
ELSE
-- SE OBTIENE EL RESTO DEL PROMEDIO PARA OBTENER SOLO LOS SEGUNDOS
MOD(TRUNC((SUM(TIEMPO) - MIN(TIEMPO) - MAX(TIEMPO))
/ (A.PERIOD_AVG - 2), 3), 60)
END AS AVG_SEGUNDOS
FROM
-- TABLA DERIVADA PARA CALCULAR LOS TIEMPOS
(SELECT ID_AVERAGE,
CASE
-- LOS TIEMPOS SE CONVIERTEN EN SEGUNDOS PARA HACER MAS FACIL SU CALCULO
WHEN COMMENTS1 IS NULL THEN
MINUTES1 * 60 + SECONDS1
WHEN COMMENTS1 LIKE '+2' THEN
(MINUTES1 * 60 + SECONDS1) + 2
WHEN COMMENTS1 LIKE 'DNF' THEN
0
END AS TIEMPO
FROM SCRAMBLE S
WHERE S.ID_AVERAGE = 3
) TIEMPO
INNER JOIN AVERAGE A ON TIEMPO.ID_AVERAGE = A.ID_AVERAGE
WHERE A.ID_AVERAGE = 3
GROUP BY A.PERIOD_AVG;
```
## Proyecto de Base de Datos - Tercer Trimestre 📋
### Introducción
Desarrollé [ejercicios de PL/SQL](https://github.com/estelaV9/CubexDatabase/blob/main/PLSQL_deVega_Estela.sql) basado en la [base de datos](https://github.com/estelaV9/CubexDatabase/blob/master/DF_deVega_Estela.sql) del segundo trimestre, con los siguientes requisitos :
Realizar al menos 2 funciones y 3 procedimientos utilizando :
- IF – CASE.
- Bucles.
- Cursores implícitos y explícitos.
Realiza además un trigger para automatizar que se lance al menos alguno de los bloques de código anteriores.
Realiza un trigger para automatizar la actualización de el/los atributo derivados que tiene tu base de datos.
### Ejercicios
Se desarrolló ejercicios como por ejemplo :
```sql
EJERCICIO 4. CREAR UN PROCEDIMIENTO LLAMADO "insertTimesChamp" QUE PERMITA INSERTAR TIEMPOS
DE UN USUARIO EN UN CAMPEONATO Y, POSTERIORMENTE, MOSTRAR EL GANADOR DE ESE
CAMPEONATO. PARA OBTENER EL GANADOR SE LLAMARA A UNA FUNCION QUE RETORNE EL NOMBRE
DEL QUE HAYA HECHO LA MENOR MEDIA. EL GANADOR SE MOSTRARA PASADOS LOS CINCO
TIEMPOS DE CADA USUARIO.
/* CREAR UNA FUNCION QUE DEVUELVA EL NOMBRE DEL USUARIO QUE TENGA LA MENOR
MEDIA DE TIEMPOS DE UN CAMPEONATO DE UNA CATEGORIA */
CREATE OR REPLACE FUNCTION nomUserMinTime (P_ID_CHAMP CHAMPIONSHIP.ID_CHAMP%TYPE,
P_ID_CATEGORY CUBE_TYPE.ID_TYPE%TYPE)
RETURN VARCHAR2
IS
V_NAME CUBE_USERS.NAME_USER%TYPE;
BEGIN
SELECT NAME_USER INTO V_NAME FROM CUBE_USERS
WHERE ID_USER = (
SELECT DISTINCT ID_USER
FROM SCRAMBLE
WHERE ID_AVERAGE = (
SELECT DISTINCT ID_AVERAGE
FROM AVERAGE
WHERE AVG_MINUTES * 60 + AVG_SECONDS = (
SELECT MIN(AVG_MINUTES * 60 + AVG_SECONDS)
FROM AVERAGE
WHERE ID_AVERAGE IN (
SELECT DISTINCT ID_AVERAGE
FROM SCRAMBLE
WHERE ID_TYPE = P_ID_CATEGORY
AND ID_CHAMP = P_ID_CHAMP
)
)
)
);
RETURN V_NAME;
END nomUserMinTime;
/
CREATE OR REPLACE PROCEDURE insertTimesChamp (
P_ID_CHAMP CHAMPIONSHIP.ID_CHAMP%TYPE,
P_ID_USER USER_CHAMP_COMPETE.ID_USER%TYPE,
P_SCRAMBLE SCRAMBLE.DESCRIPTION_SCRAMBLE%TYPE,
P_NAME_CATEGORY CUBE_TYPE.NAME_TYPE%TYPE,
P_MINUTES SCRAMBLE.MINUTES1%TYPE,
P_SECONDS SCRAMBLE.SECONDS1%TYPE,
P_ID_AVERAGE SCRAMBLE.ID_AVERAGE%TYPE,
P_COMMENTS SCRAMBLE.COMMENTS1%TYPE DEFAULT null
)
IS
V_ID_CATEGORY CUBE_TYPE.ID_TYPE%TYPE;
V_WINNER CUBE_USERS.NAME_USER%TYPE;
V_MIN_TIME NUMBER;
V_MAX_ID_SCRAMBLE SCRAMBLE.ID_SCRAMBLE%TYPE;
V_EXISTS AVERAGE.ID_AVERAGE%TYPE;
V_SCRAMBLE_COUNT SCRAMBLE.ID_SCRAMBLE%TYPE;
V_AVG_EXISTS SCRAMBLE.ID_AVERAGE%TYPE;
CURSOR C_CHECK_CHAMP IS
SELECT ID_CHAMP FROM CHAMPIONSHIP WHERE ID_CHAMP = P_ID_CHAMP;
V_CH_CHAMP C_CHECK_CHAMP%ROWTYPE;
CURSOR C_CHECK_USER_CHAMP IS
SELECT ID_USER FROM USER_CHAMP_COMPETE WHERE ID_CHAMP = P_ID_CHAMP
AND ID_USER = P_ID_USER;
V_CH_USERCHAMP C_CHECK_USER_CHAMP%ROWTYPE;
CURSOR C_CHECK_CATEGORY IS
SELECT ID_TYPE FROM CUBE_CHAMP_PERTENECE WHERE ID_CHAMP = P_ID_CHAMP AND ID_TYPE =
(SELECT ID_TYPE FROM CUBE_TYPE WHERE NAME_TYPE = P_NAME_CATEGORY);
V_CH_CATEGORY C_CHECK_CATEGORY%ROWTYPE;
CURSOR C_CHECK_IDAVERAGE IS
SELECT ID_AVERAGE FROM SCRAMBLE WHERE ID_CHAMP = P_ID_CHAMP
AND ID_USER = P_ID_USER AND ID_TYPE = V_ID_CATEGORY;
V_CH_IDAVERAGE C_CHECK_IDAVERAGE%ROWTYPE;
BEGIN
-- VERIFICAR SI EL ID DE CAMPEONATO EXISTE
OPEN C_CHECK_CHAMP;
FETCH C_CHECK_CHAMP INTO V_CH_CHAMP;
IF C_CHECK_CHAMP%NOTFOUND THEN
CLOSE C_CHECK_CHAMP;
RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'Error: El ID de campeonato no existe.');
END IF;
CLOSE C_CHECK_CHAMP;
-- VERIFICAR SI EL ID DE USUARIO PERTENECE AL CAMPEONATO
OPEN C_CHECK_USER_CHAMP;
FETCH C_CHECK_USER_CHAMP INTO V_CH_USERCHAMP;
IF C_CHECK_USER_CHAMP%NOTFOUND THEN
CLOSE C_CHECK_USER_CHAMP;
RAISE_APPLICATION_ERROR(-20002, 'Error: El usuario no pertenece al campeonato especificado.');
END IF;
CLOSE C_CHECK_USER_CHAMP;
-- VERIFICAR SI LA CATEGORÍA PERTENECE AL CAMPEONATO
OPEN C_CHECK_CATEGORY;
FETCH C_CHECK_CATEGORY INTO V_CH_CATEGORY;
IF C_CHECK_CATEGORY%NOTFOUND THEN
CLOSE C_CHECK_CATEGORY;
RAISE_APPLICATION_ERROR(-20003, 'Error: La categoría no pertenece al
campeonato especificado.');
END IF;
CLOSE C_CHECK_CATEGORY;
-- OBTENER ID_TYPE PARA LA CATEGORÍA
SELECT ID_TYPE INTO V_ID_CATEGORY FROM CUBE_TYPE WHERE NAME_TYPE LIKE P_NAME_CATEGORY;
-- VERIFICAR SI EL USUARIO YA TIENE UN ID_AVERAGE EN ESTA CATEGORÍA
OPEN C_CHECK_IDAVERAGE;
FETCH C_CHECK_IDAVERAGE INTO V_CH_IDAVERAGE;
IF V_CH_IDAVERAGE.ID_AVERAGE != P_ID_AVERAGE THEN
CLOSE C_CHECK_IDAVERAGE;
RAISE_APPLICATION_ERROR(-20004, 'Error: El usuario ya tiene un ID_AVERAGE
distinto en esta categoría para este campeonato.');
END IF;
CLOSE C_CHECK_IDAVERAGE;
-- VERIFICAR SI EL USUARIO YA TIENE CINCO TIEMPOS EN ESTA CATEGORÍA
SELECT COUNT(ID_SCRAMBLE) INTO V_SCRAMBLE_COUNT
FROM SCRAMBLE
WHERE ID_CHAMP = P_ID_CHAMP AND ID_USER = P_ID_USER AND ID_TYPE = V_ID_CATEGORY;
IF V_SCRAMBLE_COUNT >= 5 THEN
RAISE_APPLICATION_ERROR(-20005, 'Error: El usuario ya tiene cinco tiempos
en esta categoría para este campeonato.');
ELSE IF V_SCRAMBLE_COUNT = 4 THEN
-- ACTUALIZAR EL GANADOR DEL CAMPEONATO
UPDATE CUBE_CHAMP_PERTENECE SET WINNER =
nomUserMinTime(P_ID_CHAMP, V_ID_CATEGORY)
WHERE ID_CHAMP = P_ID_CHAMP AND ID_TYPE = V_ID_CATEGORY;
-- SELECCIONAR EL GANADOR
SELECT WINNER INTO V_WINNER FROM CUBE_CHAMP_PERTENECE
WHERE ID_CHAMP = P_ID_CHAMP AND ID_TYPE = V_ID_CATEGORY;
-- MOSTRAR EL GANADOR DEL CAMPEONATO
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('El ganador del campeonato ' || P_ID_CHAMP || ' es el usuario ' || V_WINNER);
END IF;
END IF;
-- SI NO EXISTE EL ID DEL AVERAGE, SE CREARA UNO
SELECT COUNT(ID_AVERAGE) INTO V_EXISTS FROM AVERAGE WHERE ID_AVERAGE = P_ID_AVERAGE;
IF V_EXISTS = 0 THEN
INSERT INTO AVERAGE (ID_AVERAGE, PERIOD_AVG) VALUES (P_ID_AVERAGE, 0);
END IF;
-- INSERTAR EL TIEMPO EN LA TABLA SCRAMBLE
SELECT MAX(ID_SCRAMBLE) INTO V_MAX_ID_SCRAMBLE FROM SCRAMBLE;
INSERT INTO SCRAMBLE (ID_SCRAMBLE, ID_USER, ID_TYPE, DESCRIPTION_SCRAMBLE,
MINUTES1, SECONDS1, COMMENTS1, ID_AVERAGE, ID_CHAMP, REGISTRATION_DATE)
VALUES (V_MAX_ID_SCRAMBLE + 1, P_ID_USER, V_ID_CATEGORY, P_SCRAMBLE, P_MINUTES,
P_SECONDS, P_COMMENTS, P_ID_AVERAGE, P_ID_CHAMP, SYSDATE);
EXCEPTION
WHEN NO_DATA_FOUND THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: No se encontraron datos.');
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: ' || SQLERRM);
END insertTimesChamp;
/
```
## Licencia 📜
Este proyecto está bajo la [Licencia MIT](https://github.com/estelaV9/CubexDatabase/blob/master/license.txt).
>_IES Ribera de Castilla._