https://github.com/ewertondrigues02/analise_de_credito

Análise de Crédito de Cliente usando ferramentas de análise e visualização de dados como: Power Bi, Excel, Power Point, Python, Jupyter Notebook, análise feita no período de 12 meses entre homens e mulheres de diferentes idades e escolaridades.
https://github.com/ewertondrigues02/analise_de_credito

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Análise de Crédito de Cliente usando ferramentas de análise e visualização de dados como: Power Bi, Excel, Power Point, Python, Jupyter Notebook, análise feita no período de 12 meses entre homens e mulheres de diferentes idades e escolaridades.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ewertondrigues02/analise_de_credito
• Owner: ewertondrigues02
• Created: 2024-03-12T14:37:58.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-03-17T13:08:48.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2024-11-18T05:43:22.347Z (6 months ago)
• Topics: analise, analise-de-dados, analise-exploratoria, excel, excel-export, kaggle, kaggle-dataset, power, power-bi, power-bi-dashboard, power-point
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# Analise de Credito

## Análise I

   Para a análise foram utilizadas as seguintes ferramentas: Excel, Power BI, Power Point, Python, Jupyter Notebook. Veja o gráfico abaixo para essa análise:

![dashboard_da_analise_1](https://github.com/ewertondrigues02/Analise_de_Credito/assets/106437473/da5bcd49-5628-450e-8b47-aa41d57a4e95)

No dashboard  da análise acima, foram analisadas os dados de 10.127 pessoas, tanto homens como mulheres sendo 4.769 homens e 5.358 mulheres no **Período de 12 meses**. Com os seguintes dados:

  * Idades entre 26 á 73 anos.

  * Estado Civil - Casados: 4.687 - Solteiros: 3.943 - Divociados: 748 - NA: 749.

  * Escolaridade - Sem Educação Formal: 1.487 - Ensino Médio: 2.013 - Graduação: 1.013 - Mestrado: 3.128 - Doutorado: 967 - NA: 1.519.

  * Salário Anual - Menos 40 mil: 3.562 pessoas - Entre 40 e 60 mil: 1.788 pessoas - Entre 60 e 80 mil: 1.400 pessoas - Entre 80 e 120 mil: 1.533 pessoas - Acima de 120 mil: 726 pessoas - NA: 1.112 pessoas.

  * Tipos de Cartões - Blue: 9.436 pessoas - Silver: 555 pessoas - Gold: 116 pessoas - Platinum: 20 pessoas.

   ### Analisando os Dados

 Principais informações mostradas no gráfico nos mostram que:

   * Valor Total das transações realizadas foram mais de R$45 milhões de reais.

   * Total das Transações realizadas foram mais de 657 mil transações.

   * Total de salário anual das pessoas analisadas foram mais R$571 mil reais.

   * O número de mulheres com escolaridade são maiores que a dos homens.

   * Ganhos anuais dos homens são maiores que representa 68,1% e das mulheres 31,9%.

   * Homens tem maior quantidade de meses de relacionamento: mostrado no gráfico que a idade máxima que as mulheres conseguiram manter com idade de 67 anos foram de 56 meses e quanto a idade máxima dos homens foi de 73 com 36 meses.

   * O Total de límite de crédito maior foi das pessoas casadas com 43,31% sendo que 13,3% são mulheres e 26,47% são homens e em seguida com os Solteiros com 40,59% sendo que 12,7% são mulheres e 27,89% são homens.

## Análise II

  Veja o gráfico abaixo para a análise:

  ![dashboard_da_analise_2](https://github.com/ewertondrigues02/Analise_de_Credito/assets/106437473/6214b44f-4ade-42d4-a2e7-1ecd79907d41)

Na análise do dashboard acima iremos ver mais algumas análise como:

  * A menor idade encontrada de uma pessoa com cartão Platinum onde o limite de crédito é o maior foi de uma mulher com 39 anos enquanto a menor idade do homem foi com 41 anos.

  * Média de limite de crédito para os cartões em reais são: Platinum: 30 mil, Gold: 28 mil, Silver: 25 mil, Blue: 7 mil.

  * A média do limite de crédito em reais para as pessoas com ou sem escolaridade são: Doutorado: R$8.650 - Mestrado: R$8.570 - Graduação: R$8.690 - Ensino Médio R$8.610 - Sem Educação Formal (S. E. Formal): R$8.900 - NA: R$8.490.

  * Quantidade de pessoas com escolaridade e seus respectivos cartões:

      * Doutorado: 5 pessoas com cartão Platinum 2 mulheres e 3 homens- 10 pessoas com cartão Gold sendo 4 mulheres e 6 homens - 54 pessoas com cartão Silver sendo 19 mulheres e 35  homens - 898 pessoas com cartão Blue sendo 495 mulheres e 403 homens.

      * Mestrado: 8 pessoas com cartão Platinum sendo 4 mulheres e 4 homens- 36 pessoas com cartão Gold sendo 12 mulheres e 24 homens - 185 pessoas com cartão Silver sendo 69 mulheres e 116 homens - 2899 pessoas com cartão Blue sendo 1585 mulheres e 1314 homens.

      * Graduação: 15 Pessoas com cartão Gold sendo 4 mulheres e 11 homens - 58 pessoas com cartão Silver sendo 19 mulheres e 39 homens - 940 pessoas com cartão Blue sendo 509 mulheres e 431 homens.

      * Ensino Médio: 1 pessoa com cartão Platinum  sendo essa mulher - 26 pessoas com cartão Gold sendo 8 mulheres e 18 homens - 98 pessoas com cartão Silver sendo 36 mulheres e 62 homens - 1888 pessoas com cartão Blue sendo 983 mulheres e 905 homens.

      * S. E. Formal(Sem Educação Formal): 3 pessoas com cartão Platinum sendo 1 mulher e 2 homens - 11 pessoas com cartão Gold sendo 4 mulheres e 7 homens - 82 pessoas com cartão Silver sendo 39 mulheres e 43 homens - 1391 pessoas com cartão Blue sendo 752 mulheres e 639 homens.

      * NA: 3 pessoas com cartão Platinum sendo 1 mulher 2 homens - 18 pessoas com cartão Gold sendo 6 mulheres e 12 homens - 78 pessoa com cartão Silver sendo 28 mulheres e 50 homens - 1420 pessoas com cartão Blue sendo 777 mulheres e 643 homens.

   

# Conclusão

 * Direnças na quantidade é 5,89% a mais de mulheres do que homens nessa análise.

 * O homens são em maior número pessoas com cartão.

 * Salário anual das mulheres foi de R$182 mil e as transações foi de 356 mil também em 12 meses ou seja as transações foram maior do que os ganhos.

 * Salário anual dos homens foi de R$389 mil e 301 mil transações também em 12 meses ou seja os ganhos foram maior do que o número de transações.

 * O valor total de transações feitas pelos homens foram de R$21 milhões em 12 meses.

 * O valor total de transações feita pelas mulheres foram de R$23 milhões em 12 meses.

 * A faixa etária de idades onde maior valor gasto foram: entre 36 e 46 anos foi de R$19 milhões em 12 meses e entre 46 e 56 anos foi mais de R$19 milhões também em 12 meses.

## Fonte dos Dados

Fonte dos dados: https://www.kaggle.com/code/kagglecomjooneto/analise-de-cr-dito