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https://github.com/exrick/machine-learning

个人机器学习(Machine Learning, ML)笔记
https://github.com/exrick/machine-learning

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个人机器学习(Machine Learning, ML)笔记

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# Machine-Learning
> 个人机器学习(Machine Learning, ML)笔记 参考多个学习资源 包含个人理解与总结 不能保证完全专业正确性 如有错误欢迎提出 期待您的补充贡献!

- 机器学习:让机器去学习

## 目录


章节
小节
数学知识补充
参与贡献人


介 绍
什么是机器学习

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第 1 章: 机器学习基础
1.1: 认识机器学习中的数据
线性代数: 矩阵
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1.2: 机器学习的主要任务

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1.3: 机器学习算法的几大分类

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第 2 章: 机器学习相关工具安装与使用
2.1: Python3的安装

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2.2: 相关IDE的安装与使用

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2.3: Numpy的基本使用(一)

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2.4: Numpy的基本使用(二)

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2.5: Numpy的基本使用(三)

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2.6: Matplotlib的基本使用

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2.7: Scikit-learn的简单探索

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第 3 章: 最简单的分类算法:k近邻算法
3.1: KNN算法原理与简单实现

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3.2: Scikit-learn中KNN算法的封装

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3.3: 如何判断算法的好坏与性能

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### 推荐学习资源
- [Google机器学习速成课程](https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/)
- [斯坦福大学公开课-机器学习的动机与应用 讲师:Andrew Ng](http://open.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html)
- [吴恩达机器学习](https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029)

### 参考
- 百度百科、维基百科
- [AiLearning](https://github.com/apachecn/AiLearning)
- 引用相关大佬前辈
- [吴恩达 Andrew Ng](https://baike.baidu.com/item/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE/9465313)
- [李飞飞](https://baike.baidu.com/item/李飞飞/7448630)