https://github.com/fabiosmuu/rna

Este repositório tem como intuito, demonstrar um modulo de redes neurais que venho desenvolvendo.
https://github.com/fabiosmuu/rna

algorithms data-science ia inteligencia-artificial redes-neurais-artificiais rna

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Este repositório tem como intuito, demonstrar um modulo de redes neurais que venho desenvolvendo.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/fabiosmuu/rna
• Owner: FabioSmuu
• Created: 2021-08-06T17:46:59.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-12-17T18:42:51.000Z (almost 2 years ago)
• Last Synced: 2023-09-30T05:16:32.321Z (about 1 year ago)
• Topics: algorithms, data-science, ia, inteligencia-artificial, redes-neurais-artificiais, rna
• Language: JavaScript
• Homepage:
• Size: 75.2 KB
• Stars: 11
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Repositório de um Modulo RNA(Rede neural artificial) com algorítimo genético.

**NOTA**: Vou tirar um tempo para refatorar e deixar este repositório bonito ainda (apenas o ignore)

> Este modulo se trata de uma "forma prática" de criar uma RNA de forma simples e rápida usando javascript puro.

> Ainda não possui uma estrutura ou conversão de dataset usados em frameworks famoso, mas pretendo desenvolver.

> Evitei class apenas por ser uma syntax sugar da qual não vejo necessidade de uso.

Este modulo foi desenvolvido para um [teste de AM(Aprendizado de máquina) na game engine Construct](https://www.facebook.com/watch/?v=889808384919613).

Aqueles que preferirem, agora este modulo possui uma [index_classVersion](/RNA/index_classVersion.js).

#### Funções para a criação da Rede:

- [RNA.entradas(\)](/RNA/index.js#L45) ~ Cria um objeto representando um neurônio.

- [RNA.neuronios(\, \)](/RNA/index.js#L79) ~ Cria uma camada de neurônios de mesma entrada.

- [RNA.setPesos(\, \)](/RNA/index.js#L84) ~ Rescreve os pesos da cama especifica.

- [RNA.saidas(\, \, \)](/RNA/index.js#L80) ~ Retorna uma quantia de saídas de acordo com os neurônios de entradas.

- [RNA.genConcat(\)](/RNA/index.js#L87) ~ Concatena os pesos para gerar o genoma.

- [RNA.splitGen(\, \, \)](/RNA/index.js#L93) ~ Separa os gens do genoma conforme as informações dadas.

#### Funções para a manipulação de genoma:

- [RNA.crossover(\, \, \)](/RNA/index.js#L74) ~ Junta dois genomas resultando em genomas semelhantes.

- [RNA.mutar(\, \)](/RNA/index.js#L65) ~ Altera uma quantia desejada de pesos em um genoma.

- [RNA.Softmax(\)](/RNA/index.js#L40) ~ Faz o tratamento do genoma para "treinar a rede".

#### Objeto neuronio:

- [Vies](/RNA/index.js#L49) ~ Valor equivalente a bias.

- [Pesos](/RNA/index.js#L53) ~ \.

- [Saida](/RNA/index.js#L57) ~ \.

---

Funções de ativação concluidas:

> Neste projeto só possui funções de ativação sem suas derivaras.

- [RNA.fn.ArcTan](/RNA/index.js#L2)

- [RNA.fn.BentIdentity](/RNA/index.js#L3)

- [RNA.fn.BinaryStep](/RNA/index.js#L4)

- [RNA.fn.Gaussian](/RNA/index.js#L5)

- [RNA.fn.Identity](/RNA/index.js#L6)

- [RNA.fn.LeakyReLU](/RNA/index.js#L7)

- [RNA.fn.ReLU](/RNA/index.js#L8)

- [RNA.fn.SELU](/RNA/index.js#L9)

- [RNA.fn.Sigmoid](/RNA/index.js#L10)

- [RNA.fn.SigmoidRcional](/RNA/index.js#L11)

- [RNA.fn.SiLU](/RNA/index.js#L12)

- [RNA.fn.Sinc](/RNA/index.js#L13)

- [RNA.fn.Sinusoid](/RNA/index.js#L14)

- [RNA.fn.SoftSign](/RNA/index.js#L15)

- [RNA.fn.SoftPlus](/RNA/index.js#L16)

- [RNA.fn.TanH](/RNA/index.js#L17)

- [RNA.fn.PReLU](/RNA/index.js#L18)

- [RNA.fn.ELU](/RNA/index.js#L19)

- [RNA.fn.Pipe](/RNA/index.js#L20)

---

### Exemplos práticos:

- [Exemplo 1](/exemplo-1.js) ~ Rede sem o uso de agrupamentos internos.

- [Exemplo 2](/exemplo-2.js) ~ Demonstração das funções de agrupamento.

##### Obrigado pela atenção!