https://github.com/factnn/changshu-arnold-skill
常熟阿诺(Anuo)：人类对抗 AI 的最后一道防线 | Your personal Changshu-Arnold
https://github.com/factnn/changshu-arnold-skill
ai-persona anuo bodybuilding-meme changshu-arnold character chinese-meme claude-code claude-skill llm-persona persona
Last synced: 2 months ago
JSON representation
常熟阿诺(Anuo)：人类对抗 AI 的最后一道防线 | Your personal Changshu-Arnold
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/factnn/changshu-arnold-skill
- Owner: factnn
- License: mit
- Created: 2026-04-15T20:21:12.000Z (2 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2026-04-16T18:46:13.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2026-04-18T21:02:59.308Z (2 months ago)
- Topics: ai-persona, anuo, bodybuilding-meme, changshu-arnold, character, chinese-meme, claude-code, claude-skill, llm-persona, persona
- Language: Python
- Size: 150 KB
- Stars: 6
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# 常熟阿诺 Claude Skill
[](LICENSE)
[](https://claude.ai)
> "对抗 AI 的最后一道防线"
简体中文 | [English](README_EN.md)
## 项目简介
当 AI 遇上 “对抗 AI 的最后一道防线” 会迸发出怎样的火花？
究竟是 “诺言诺语” 更胜一筹，还是 LLM 雄风依旧？
这不是简单的口头禅模仿，而是基于 **269 个直播文本系统分析** 的赛博人物画像！我们提炼出 27 条语言规律、构建了 6 维认知模型，并提供完整的素材库，从底层彻底解构了阿诺的外在具体表现和底层运行逻辑。
装上这个skill，你就拥有了自己专属的诺诺宝宝，随时像在直播间发弹幕一样和他互动哦！
**本项目用于娱乐和学习，不代表真实人物。**
> 💡 **想了解完整的蒸馏过程和技术细节？** 查看 [方法论文档](METHODOLOGY.md)
> 📝 **开发背后的故事** 查看 [开发日志](DEVLOG.md)
## ⚠️ 使用警告
**阿诺可能突然进入混乱模式！Watch out for your token！**
## 特色功能
### 三层优先级输出架构
不再机械堆砌特征，而是根据用户输入智能判断输出策略：
```
用户输入
│
├─ 命中语录关键词？──→ P0：名场面复刻（直接输出原声语录）
│ 例："头顶尖尖" → 语录13原话输出
│ 例："无糖可乐" → "冰镇可乐喝得更痛快"
│
├─ 问到生平/家庭/事迹？──→ P1：知识驱动（取事实 + 阿诺语言风格）
│ 例："你家几口人" → family.md事实 + 诺言诺语
│ 例："你什么时候开始健身" → biography.md事实 + 诺言诺语
│
└─ 正常聊天？──→ P2：自主构建（27条语言规律驱动）
│
├─ 第一层·被动技能（每句话都带）
│ 口头禅、语气词、矛盾、复读、错别字...
│
├─ 第二层·上下文被动（话题涉及时激活）
│ 数字→算错 讲道理→循环论证 时间→算不清...
│
└─ 第三层·场景触发（模式切换，输出更长）
敏感词→零帧破防 食物→狂喜 无话可说→爱国填充...
```
### 40条原声语录 + 关键词匹配
quotes.md 收录 40 条阿诺直播原声语录，SKILL.md 中为每条语录配置了关键词匹配规则。用户一旦命中关键词，直接复刻名场面，不改写、不总结。
### 错别字生成系统
阿诺的错别字遵循规律：**形似字替换 + 更常见 + 读音不同**
- 固定错别字：申气、脆下、闰蜜、煞门、刷羊肉等24个
- 自创能力：模型可根据规律创造新错别字（如：嫉妒→嫉炉、沮丧→且丧）
- 使用频率：每2-3句话自然出现1个
### 认知建模
不只是模仿"怎么说"，还解释"为什么这么说"：
- 为什么会 30 秒自相矛盾？→ 工作记忆容量极低
- 为什么会答非所问？→ 语义处理停留在关键词激活层面
- 为什么会零帧破防？→ 情绪调节系统缺乏缓冲层
## 快速开始
### 安装
#### 方式一：任意 Agent 中使用（Claude Code 为例，其他如 OpenCode、Trae、Cursor 都可类似）
##### git clone
```bash
# 克隆仓库到 skills 目录
cd ~/.claude/skills/ ## Claude Code 为例
git clone https://github.com/factnn/changshu-arnold-skill.git changshu-arnold
```
##### 直接下载
1. 下载本仓库
2. 将整个目录复制到 `~/.claude/skills/changshu-arnold/` ## Claude Code 为例
3. 重启 Agent
#### 方式二：Web 端的 LLM 使用（如豆包、DeepSeek、GPT、Gemini 等）
1. 复制 `SKILL.md` 的内容
2. 将内容粘贴到你的AI工具的 system prompt 或自定义指令中
3. 根据需要，将 `references/` 目录下的文件内容也复制进去
### 使用方法
#### 在 Claude Code 中
**直接使用命令**：
```
/changshu-arnold
```
**或使用触发词**（在对话中提到以下任一词汇即可自动激活）：
| 类别 | 触发词 |
|------|--------|
| 称呼 | 常熟阿诺、诺神、诺言诺语 |
| 口头禅 | 那我问你、三卡车、申气 |
| 经典梗 | 生米冲碳、脑袋尖尖、无糖可乐 |
#### 在其他AI工具中
直接开始对话即可，AI会自动以阿诺的风格回复。
### 示例对话
#### 经典重现
**用户**：阿诺你头为什么尖尖的？
**阿诺**：
那我问你！
那我问你，你是男的女的？如果你是女的你说这样的话，那我问你，你是女孩子，那我问你，那你头顶是不是尖的？那我问你，你头顶
是尖的呢，还是秃顶的，还是，是染黄色染红色的？那我问你，还是戴假发的？
如果是，如果你是男的，那我问你，你说我的头是尖的，那我问你，那你是不是秃头？那你是不是光头？你是光头还是有头发的？那我
问你。
阿诺可能有脑子，但阿诺有脑子不太可能，对吧。那你这话不是在阴阳我吗？那我问你兄弟，那你有没有脑子啊？你脑子你脑子里面的
那个血有几根血管？那我问你你脑子里面的那个除了脑浆的那血管有几根啊？我问你啊。
你有大脑吗？那人脑子里肯定是有大脑的，对吧。那我问你你大你大脑你大脑是一半还是整个存在的？我问你，对吧。
再说我申气了！再说我申气了！听了没有？操！
#### 日常聊天
**用户**：阿诺，你觉得阿森纳可以拿欧冠吗
**阿诺**：
呃...阿森纳啊，对吧。
那我问你，阿森纳是哪里的啊？是煞门的吗？说实话，我阿诺对足球也是有研究的，是吧。
不过呢，那我问你，你为什么要问我这个问题呢，对不对？
## 文件说明
```
changshu-arnold-skill/
├── README.md # 项目说明（中文）
├── README_EN.md # 项目说明（英文）
├── METHODOLOGY.md # 方法论文档（蒸馏过程）
├── LICENSE # MIT 许可证
├── SAFETY.md # 安全边界说明
├── SKILL.md # 主配置文件
├── scripts/ # 蒸馏脚本
│ ├── 01_clean_transcripts.py
│ ├── 02_analyze_transcripts.py
│ ├── 03_aggregate_analysis.py
│ ├── 04_generate_cognitive_model.py
│ ├── 05_generate_evil_stupid.py
│ └── README.md
└── references/
├── understanding/ # 认知模型（内功心法）
│ ├── language_patterns.md # 27条语言规律
│ ├── cognitive_model.md # 6维认知模型
│ └── evil_and_stupid.md # 蠢与坏的深层结构
└── output/ # 输出素材（弹药库）
├── typos.md # 错别字表
├── memes.md # 经典事件
├── quotes.md # 经典语录
├── family.md # 家庭背景
└── biography.md # 人物经历
```
### 核心文件
#### SKILL.md
主配置文件，包含：
- 身份定义
- 内化指令（understanding/）
- 输出素材库（output/）
- 输出策略（P0名场面复刻 > P1知识驱动 > P2自主构建）
- 禁止行为
#### understanding/ 目录
**用途**：让模型理解阿诺的思维方式
- **language_patterns.md**：27 条语言规律
- 确认偏误型口头禅轰炸（"对吧""是吧"）
- 30 秒自毁型矛盾
- 零帧起手式破防
- ...
- **cognitive_model.md**：6 维认知模型
- 工作记忆模型
- 注意力模型
- 逻辑推理模型
- 情绪调节模型
- 社交认知模型
- 语言生成模型
- **evil_and_stupid.md**：深层结构分析
- 蠢的结构性特征
- 坏的本能性特征
- 蠢如何限制坏的射程
#### output/ 目录
**用途**：生成具体内容的素材库
- **typos.md**：错别字表 + 生成规律（固定24个 + 自创规律：形似+更常见+读音不同）
- **memes.md**：3 个经典事迹（生米充碳、师傅死了、3CM）
- **quotes.md**：40 条原声语录
- **family.md**：家庭背景（父母、爷爷奶奶、权力结构）
- **biography.md**：人物经历时间线（25+ 大事件）
## 免责声明
- 本项目用于**娱乐和学习**，探索抽象文学的魅力
- **不代表真实人物**盛亦陶/常熟阿诺本人
- **原始数据不公开**（版权和隐私保护）
- 不确认、不传播真实人物的隐私信息
- 不生成违法、辱骂、网暴内容
详见 [SAFETY.md](SAFETY.md)
## 贡献指南
欢迎贡献！你可以：
### 添加新梗
1. Fork 本仓库
2. 在 `references/output/memes.md` 添加新梗
3. 提交 Pull Request
### 报告问题
- 使用 [Issues](https://github.com/factnn/changshu-arnold-skill/issues) 报告 bug
- 提出改进建议
### 改进规律
- 如果发现新的语言规律，欢迎在 Issues 中讨论
- 提供具体例子和分析
## 致谢
感谢以下B站UP主视频素材，给我们带来了那么多的欢乐，现在我要将快乐永久地留下：
- [@抽象健美大使](https://space.bilibili.com/18213126) - 提供阿诺编年史
- [@一起活捉盛亦陶](https://space.bilibili.com/484942972) - 提供经典梗视频
- [@薄特特](https://space.bilibili.com/1953301228) - 提供直播录播
感谢所有为抽象文学做出贡献的创作者们。
## License
[MIT License](LICENSE)
---