https://github.com/fanhuaandluomu/imageclassification

原文：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html
https://github.com/fanhuaandluomu/imageclassification

image-classification keras

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原文：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/fanhuaandluomu/imageclassification
• Owner: FanhuaandLuomu
• Created: 2017-08-03T07:05:16.000Z (over 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-08-04T00:27:56.000Z (over 7 years ago)
• Last Synced: 2024-11-12T11:12:05.913Z (3 months ago)
• Topics: image-classification, keras
• Language: Python
• Size: 8.79 KB
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# ImageClassification

原文：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html

参考上述面向小数据集的图像分类方法（kaggle的猫狗分类），重新实现了可运行的py程序，对一些细节做了改动。

# base model

从图片中直接训练一个小网络（作为基准方法）

python base_cnn_model.py

va_acc：0.81

# vgg16提取特征+训练全连接分类

利用预训练网络vgg16的bottleneck（瓶颈）特征,输入至全连接网络，sigmoid分类

python vgg16_feature.py

val_acc:0.90

# fine_tune vgg16

fine-tune预训练网络(vgg+全连接sigmoid)的高层,冻结网络的前几层（卷积特征提取层）

python vgg16_fine_tune.py

val_acc:0.95+

# 语料下载

为方便操作，语料我已整理出实验所需格式，

其中train:1000+1000, validation:400+400

百度网盘下载：http://pan.baidu.com/s/1qY6tc4G