https://github.com/favarettorm/bd_universidade
BD_UNIVERSIDADE V01 - Banco de dados fictício de uma universidade para fins didáticos
https://github.com/favarettorm/bd_universidade
data database dataset mariadb mariadb-database mariadb-mysql mysql mysql-database scripts sql university
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
BD_UNIVERSIDADE V01 - Banco de dados fictício de uma universidade para fins didáticos
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/favarettorm/bd_universidade
- Owner: favarettorm
- Created: 2024-10-16T17:53:41.000Z (7 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-17T20:14:29.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-10-20T23:54:41.593Z (7 months ago)
- Topics: data, database, dataset, mariadb, mariadb-database, mariadb-mysql, mysql, mysql-database, scripts, sql, university
- Homepage:
- Size: 3.97 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Banco de Dados BD_UNIVERSIDADE
Este repositório contém o script SQL para a criação do banco de dados *BD_UNIVERSIDADE*, que gerencia informações de alunos, cursos, professores, matrículas, disciplinas, avaliações e publicações acadêmicas. Veja a seguir as instruções para importação dos scripts no `MySQL Workbench` e na sequência como esse banco de dados está estruturado.
---
## Instruções para Importar o Arquivo `bd_universidade.sql` no MySQL Workbench
Este tutorial descreve como importar o arquivo SQL para configurar o banco de dados **BD_UNIVERSIDADE** no MySQL Workbench.
### Pré-requisitos:
- MySQL Workbench instalado em sua máquina.
- MySQL Server em execução.
- O arquivo `bd_universidade.sql` localizado no seu computador.
### Passos para a Importação:
#### 1. Abrir o MySQL Workbench
- Inicie o **MySQL Workbench**.
- Conecte-se ao seu servidor MySQL clicando na conexão desejada.
#### 2. Importar o Arquivo SQL
- No menu superior, clique em **File**.
- Selecione **Open SQL Script**.
- Navegue até o local onde o arquivo `bd_universidade.sql` está salvo e selecione-o.
- O conteúdo do arquivo SQL será exibido na janela do editor de scripts.
#### 3. Executar o Script SQL
- Para executar o script:
- Clique no ícone de raio (**Execute**), ou pressione **Ctrl + Shift + Enter**.
- O MySQL Workbench processará o script SQL, criará o banco de dados **bd_universidade**, as tabelas, e inserirá os dados.
#### 4. Verificar a Importação
- Após a execução bem-sucedida, navegue até o painel **Schemas** e localize o banco de dados **bd_universidade**.
- Expanda o banco de dados para verificar se todas as tabelas foram criadas corretamente e se os dados foram importados.
### Comando Alternativo (linha de comando):
Caso prefira realizar a importação via linha de comando, você pode usar o seguinte comando no terminal:
```bash
mysql -u root -p < caminho/para/bd_universidade.sql
```
---
## Estrutura do Banco de Dados
### Diagrama Entidade-Relacionamento
---
### 1. Tabela `ALUNOS`
Armazena as informações dos alunos da universidade.
#### Atributos:
- `idAluno` (INT, PK): Identificador único de cada aluno.
- `nome` (VARCHAR(70)): Nome completo do aluno.
- `email` (VARCHAR(100)): E-mail do aluno.
- `dataNascimento` (DATE): Data de nascimento do aluno.
#### Quantidade de Registros:
- `10.000` registros
#### Exemplo de Registros:
| idAluno | nome | email | dataNascimento |
|---------|-----------------------------------------|-------------------------------|----------------|
| 1 | ADEVAL VEIGA DOS SANTOS | [email protected] | 1997-08-14 |
| 2 | SERGIO HENRIQUE GONCALVES HONORIO | [email protected] | 1998-02-09 |
| 3 | RAFAEL FORMOLO | [email protected] | 1995-03-24 |
---
### 2. Tabela `CAMPUS`
Armazena as informações dos campus da universidade.
#### Atributos:
- `idCampus` (INT, PK): Identificador único para cada campus.
- `nome` (VARCHAR(50)): Nome do campus.
- `endereco` (VARCHAR(100)): Endereço completo do campus.
- `telefone` (VARCHAR(15)): Telefone do campus (pode ser nulo).
- `cidade` (VARCHAR(50)): Cidade onde o campus está localizado.
#### Quantidade de Registros:
- `15` registros
#### Exemplo de Registros:
| idCampus | nome | endereco | telefone | cidade |
|----------|---------------------------|------------------------------------------------------------------|----------------|---------|
| 1 | Câmpus Visconde da Graça | Av. Ildelfonso Simões Lopes, 2791 - Pelotas/RS | (53) 3309-5550 | Pelotas |
| 2 | Câmpus Pelotas | Praça Vinte de Setembro, 455 - Pelotas/RS | (53) 2123-1000 | Pelotas |
| 3 | Câmpus Bagé | Av. Leonel de Moura Brizola, 2501 - Bagé/RS | (53) 3247-3237 | Bagé |
---
### 3. Tabela `CURSOS`
Armazena os cursos oferecidos nos diferentes campus.
#### Atributos:
- `idCurso` (INT, PK): Identificador único para cada curso.
- `idCampus` (INT, FK): Referência ao campus onde o curso é oferecido.
- `nome` (VARCHAR(150)): Nome do curso.
- `qtdHoras` (INT): Carga horária total do curso.
- `qtdSemestres` (INT): Duração do curso em semestres.
#### Quantidade de Registros:
- `174` registros
#### Exemplo de Registros:
| idCurso | nome | qtdHoras | qtdSemestres | idCampus |
|---------|----------------------------------------------------------------------|----------|--------------|----------|
| 1 | Multimeios Didáticos (Subsequente \| Distância) | 2600 | 6 | 5 |
| 2 | Educação: Espaços e Possibilidades para Educação Continuada (Especialização \| Distância) | 2600 | 6 | 2 |
| 3 | Práticas de Ensino: Educar pela Pesquisa (Especialização \| Presencial) | 2600 | 6 | 4 |
---
### 4. Tabela `MATRICULAS`
Armazena as matrículas dos alunos nos cursos.
#### Atributos:
- `idMatricula` (INT, PK): Identificador único de cada matrícula.
- `idAluno` (INT, FK): Referência ao aluno que realizou a matrícula.
- `idCurso` (INT, FK): Referência ao curso no qual o aluno se matriculou.
- `data` (DATE): Data de realização da matrícula.
- `semestre` (INT): Semestre em que o aluno está matriculado.
#### Quantidade de Registros:
- `10.000` registros
#### Exemplo de Registros:
| idMatricula | idAluno | idCurso | data | semestre |
|-------------|---------|---------|-------------|----------|
| 53 | 7090 | 109 | 2016-11-13 | 2 |
| 465 | 19 | 114 | 2019-02-28 | 2 |
| 486 | 7653 | 92 | 2017-04-24 | 4 |
---
### 5. Tabela `PROFESSORES`
Armazena os dados dos professores da universidade.
#### Atributos:
- `idProfessor` (INT, PK): Identificador único para cada professor.
- `nome` (VARCHAR(70)): Nome completo do professor.
- `email` (VARCHAR(100)): E-mail de contato.
- `titulacao` (VARCHAR(50)): Titulação do professor.
- `dataContrato` (DATE): Data de contratação.
#### Quantidade de Registros:
- `2.420` registros
#### Exemplo de Registros:
| idProfessor | nome | email | titulacao | dataContrato |
|-------------|--------------------------------------------------|----------------------------------|-----------|--------------|
| 1 | CAROLINE ALMEIDA FRANCA | [email protected] | Mestre | 2017-04-13 |
| 2 | MARIA HELENA DAS GRACAS VASCONCELOS DE SOUZA GUIMARAES | [email protected] | Mestre | 2018-05-11 |
| 3 | MILENA BARBOSA DE MEDEIROS | [email protected] | Doutor | 2012-09-23 |
---
### 6. Tabela `DISCIPLINAS`
Armazena as disciplinas ofertadas nos cursos, ministradas pelos professores.
#### Atributos:
- `idDisciplina` (INT, PK): Identificador único de cada disciplina.
- `idCurso` (INT, FK): Referência ao curso em que a disciplina é ofertada.
- `idProfessor` (INT, FK): Referência ao professor responsável pela disciplina.
- `nome` (VARCHAR(150)): Nome da disciplina.
- `cargaHoraria` (INT): Carga horária da disciplina.
- `ementa` (LONGTEXT): Ementa descritiva da disciplina.
#### Quantidade de Registros:
- `1.281` registros
#### Exemplo de Registros:
| idDisciplina | nome | cargaHoraria | idCurso | idProfessor |
|--------------|---------------------------------|--------------|---------|-------------|
| 1 | Finanças e Orçamentos | 90 | 15 | 1 |
| 2 | Materiais, Produção e Logística | 90 | 15 | 2 |
| 3 | Mercado e Marketing | 90 | 15 | 3 |
---
### 7. Tabela `AVALIACOES`
Armazena as avaliações realizadas pelos alunos em cada disciplina.
#### Atributos:
- `idAvaliacao` (INT, PK): Identificador único de cada avaliação.
- `idAluno` (INT, FK): Referência ao aluno que realizou a avaliação.
- `idDisciplina` (INT, FK): Referência à disciplina da avaliação.
- `data` (DATE): Data de realização da avaliação.
- `nota` (DOUBLE): Nota obtida pelo aluno.
#### Quantidade de Registros:
- `269.750` registros
#### Exemplo de Registros:
| idAvaliacao | idAluno | idDisciplina | data | nota |
|-------------|---------|--------------|-------------|------|
| 1 | 532 | 205 | 2020-01-07 | 7.26 |
| 49996 | 3731 | 405 | 2017-06-16 | 6.93 |
| 75007 | 8368 | 646 | 2017-09-03 | 10.00 |
---
### 8. Tabela `TIPOS_PRODUCOES`
Armazena os diferentes tipos de produções acadêmicas (artigos, livros, etc.).
#### Atributos:
- `idTipo` (INT, PK): Identificador único para cada tipo de produção acadêmica.
- `nome` (VARCHAR(45)): Nome do tipo de produção acadêmica.
#### Quantidade de Registros:
- `12` registros
#### Exemplo de Registros:
| idTipo | nome |
|--------|-------------------|
| 1 | Artigo Científico |
| 2 | Artigo de Revisão |
| 3 | Resenha Crítica |
---
### 9. Tabela `AREAS`
Armazena as diferentes áreas de conhecimento relacionadas às produções acadêmicas.
#### Atributos:
- `idArea` (INT, PK): Identificador único para cada área de conhecimento.
- `nome` (VARCHAR(45)): Nome da área de conhecimento.
#### Quantidade de Registros:
- `8` registros
#### Exemplo de Registros:
| idArea | nome |
|--------|----------------------------|
| 1 | Ciências Exatas e da Terra |
| 2 | Ciências Biológicas |
| 3 | Engenharias |
---
### 10. Tabela `PUBLICACOES`
Armazena as publicações feitas pelos alunos em diferentes áreas e tipos.
#### Atributos:
- `idPublicacao` (INT, PK): Identificador único para cada publicação.
- `idTipo` (INT, FK): Referência ao tipo de produção.
- `idAluno` (INT, FK): Referência ao aluno autor da publicação.
- `idArea` (INT, FK): Referência à área de conhecimento da publicação.
- `titulo` (LONGTEXT): Título da publicação.
- `data` (DATE): Data de publicação.
- `qualis` (CHAR(2)): Classificação Qualis da publicação.
#### Quantidade de Registros:
- `1.461` registros
#### Exemplo de Registros:
| idPublicacao | titulo | data | qualis | idTipo | idAluno | idArea |
|--------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|--------|--------|---------|--------|
| 1 | Construção de uma Estratégia Eficiente de Escalonamento de Threads em Arquiteturas Multicore | 2017-04-02 | A3 | 1 | 8073 | 1 |
| 2 | Análise de Consumo e Desempenho em Processadores ARM | 2019-02-06 | A2 | 1 | 689 | 1 |
| 3 | Uma análise da eficiência das estratégias de algoritmos de escalonamento em arquiteturas híbridas | 2019-11-24 | B2 | 1 | 8950 | 1 |
---