https://github.com/fcoagz/pydolarvenezuela
Esta librería desarrollada en Python te brinda la capacidad de consultar los precios del dólar y/o euro en diversos monitores en Venezuela, también como las tasas de cambio del BCV.
https://github.com/fcoagz/pydolarvenezuela
bcv dolar dolar-cotizacion dolar-oficial dollar library pydolarvenezuela python scraping-python scraping-websites venezuela
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Esta librería desarrollada en Python te brinda la capacidad de consultar los precios del dólar y/o euro en diversos monitores en Venezuela, también como las tasas de cambio del BCV.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/fcoagz/pydolarvenezuela
- Owner: fcoagz
- License: apache-2.0
- Created: 2023-03-31T14:57:43.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-01-17T03:35:55.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-03-28T21:46:18.410Z (8 months ago)
- Topics: bcv, dolar, dolar-cotizacion, dolar-oficial, dollar, library, pydolarvenezuela, python, scraping-python, scraping-websites, venezuela
- Language: Python
- Homepage: https://pypi.org/project/pyDolarVenezuela/
- Size: 757 KB
- Stars: 48
- Watchers: 6
- Forks: 11
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Contributing: CONTRIBUTING.md
- Funding: .github/FUNDING.yml
- License: LICENSE
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README
pyDolarVenezuela es una librería de Python diseñada para facilitar la obtención de los valores del dólar en distintos monitores en Venezuela. Esta herramienta te permite acceder a información actualizada proveniente de diversas páginas web que publican el valor del dólar en tiempo real:
| Página Web | URL | Estado
|------------|-------------|-------------|
| Exchange Monitor | https://exchangemonitor.net/dolar-venezuela |  |
| CriptoDolar | https://criptodolar.net/ |  |
| BCV (Banco Central de Venezuela) | http://www.bcv.org.ve/ |  |
| Italcambio | https://www.italcambio.com/ |  |
| Al Cambio | https://alcambio.app/ |  |
| DolarToday | https://dolartoday.com/ |  |
| EnParaleloVzla | https://t.me/enparalelovzlatelegram |  |
pyDolarVenezuela tiene como objetivo principal brindar una solución eficiente y confiable para acceder a información relevante sobre el valor del dólar en Venezuela, ofreciendo así una herramienta valiosa para desarrolladores interesados en trabajar en este ámbito.
## Características
### Base de datos
[](https://supabase.com)
pyDolarVenezuela utiliza [Supabase](https://supabase.com) para la integración de la base de datos Postgres. También puede implementar otro servidor de base de datos si lo prefiere o localmente.
```python
from pyDolarVenezuela import LocalDatabase, Database
local = LocalDatabase(
motor='sqlite',
url='database.db' # Ubicación de la base de datos
)
db_server = Database(
motor='postgresql',
host='postgres-cloud-host',
port='postgres-cloud-port',
user='postgres-cloud-user',
password='your-secure-password',
database='postgres-cloud-database-name'
)
```
**Nota:** Se pueda utilizar con SQLAlchemy.
### Almacenamiento en caché
Proporciona almacenamiento en caché integrado para una rápida recuperación de datos para mejorar el rendimiento al realizar solicitudes a la misma fuente. Puedes configurar el tiempo de espera si lo deseas.
```python
from datetime import timedelta
from pyDolarVenezuela import Monitor
monitor = Monitor(..., ttl=timedelta(minutes=5))
```
## Actividad
## Instalación
``` sh
pip install pyDolarVenezuela
```
## Uso
### Importación de las páginas
El módulo `pages`, encontrarás una variedad de atributos que contienen información sobre una página específica de la que deseas obtener los datos. Adicionalmente deberás importar la clase `Monitor`, cuyos parámetros será la página que deseas utilizar, la moneda en la que se expresarán los precios (`USD`, `EUR`) y entre otras.
```python
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio, BCV, CriptoDolar, DolarToday, ExchangeMonitor, EnParaleloVzla, Italcambio
from pyDolarVenezuela import Monitor
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD')
```
Como se mencionó anteriormente, puede utilizar una base de datos (que es útil para calcular cambios, porcentajes, colores y símbolos).
El parámetro `currency` de la clase `Monitor` por defecto tiene el valor: `USD`, verifique que la página de la que desea obtener los datos pueda expresar precios en `EUR`.
```python
print(AlCambio.currencies)
>> ['usd']
```
### Métodos disponibles
#### `get_all_monitors`
Se utiliza para obtener todos los datos de los monitores que se encuentran en dicha página.
#### `get_value_monitors`
Se utiliza para obtener datos de un monitor específico y acceder a ellos fácilmente.
Argumentos:
- `type_monitor`: El código del monitor del cual se desea obtener información.
#### `get_prices_history`
Le permite obtener el historial de precios de cierre de un monitor específico.
Argumentos:
- `type_monitor`: El código del monitor del cual se desea obtener información.
- `start_date`: Fecha de inicio del historial.
- `end_date`: Fecha de fin del historial. Por defecto es la fecha actual.
#### `get_daily_price_monitor`
Le permite obtener todos los cambios realizados en un día para un monitor específico.
Argumentos:
- `type_monitor`: El código del monitor del cual se desea obtener información.
- `date`: Fecha de la cual se desea obtener los precios.
**Nota**: Para `get_prices_history` y `get_daily_price_monitor`. Debe establecer una base de datos y puede utilizarla siempre que mantenga el script activo y alimente la base de datos.
#### `currency_converter`
Convierte una cantidad de dinero de una moneda a otra utilizando los datos de un monitor específico.
Argumentos:
- `type`: Tipo de conversión. (VES, USD, EUR)
- `value`: Monto a convertir.
- `monitor`: La data del monitor una vez obtenido sus datos.
### Código de ejemplo
```python
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio, BCV, CriptoDolar, DolarToday, ExchangeMonitor, EnParaleloVzla, Italcambio
from pyDolarVenezuela import Monitor, Database, currency_converter
db = Database(...)
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD', db=db)
# Obtener los valores de todos los monitores
all_monitors = monitor.get_all_monitors()
# Obtener el valor del dólar en EnParaleloVzla
paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
last_update = paralelo.price
# Obtener el historial de precios de un monitor durante una semana.
history = monitor.get_prices_history("enparalelovzla", "01-07-2024", "05-07-2024")
# Obtener todos los cambios que se realizaron de un monitor.
changes = monitor.get_daily_price_monitor("enparalelovzla", "30-07-2024")
# "history", "changes". Obtendrá una lista de objetos.
# Conversion
data_paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
price_in_dolares = currency_converter(
type='VES', # VES | USD | EUR
value=1000, # Bs. 1000
monitor=information_dolar # Datos del dolar
)
```
### Configuración de fecha
Respetando el tipado de las fechas. Te muestro cómo puedes formatearlo.
**Nota**: La fecha y la hora se almacenan internamente en UTC, por lo que puede especificar la zona horaria que desea mostrar cuando se actualizó el monitor por última vez.
```python
from datetime import datetime
from pytz import timezone
from pyDolarVenezuela.pages import AlCambio
from pyDolarVenezuela import Monitor
zone = timezone('America/Caracas')
monitor = Monitor(AlCambio, 'USD')
paralelo = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
last_update_dt = paralelo.last_update
last_update_ve = last_update_dt.astimezone(zone)
formatted_last_update = last_update_ve.strftime('%d/%m/%Y, %I:%M %p')
print(formatted_last_update)
```
`formatted_last_update` Especifica cómo se debe formatear la fecha como una cadena.
## Contributores
