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https://github.com/fendouai/opencvtutorials

OpenCV-Python4.1 中文文档
https://github.com/fendouai/opencvtutorials

computer-vision deep-learning machine-learning object-detection opencv opencv-python python

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OpenCV-Python4.1 中文文档

Awesome Lists containing this project

README

        

# 写在前面的话

**OpenCV**是计算机视觉中经典的专用库,其支持多语言、跨平台,功能强大。**OpenCV-Python**为OpenCV提供了Python接口,使得使用者在Python中能够调用C/C++,在保证易读性和运行效率的前提下,实现所需的功能。

**OpenCV-Python Tutorials**是官方提供的文档,其内容全面、简单易懂,使得初学者能够快速上手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0,但时隔五年,如今的**OpenCV4.1**中许多函数和内容已经有所更新,因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。

翻译过程中难免有所疏漏,如发现错误,希望大家指出,谢谢支持。

OpenCV-Python Tutorials官方文档:https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html

# 目录

### [OpenCV中文官方文档](http://www.woshicver.com/.)

* OpenCV简介

* [0_OpenCV-Python Tutorials](http://www.woshicver.com/FirstSection/0_OpenCV-Python%20Tutorials/)

* OpenCV安装

* [1_1_OpenCV-Python教程简介](http://www.woshicver.com/SecondSection/1_1_OpenCV-Python教程简介/)
* [1_2_在Windows中安装OpenCV-Python](http://www.woshicver.com/SecondSection/1_2_在Windows中安装OpenCV-Python/)
* [1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python](http://www.woshicver.com/SecondSection/1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python/)
* [1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python](http://www.woshicver.com/SecondSection/1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python/)

* OpenCV中的GUI特性

* [2_1_图像入门](http://www.woshicver.com/ThirdSection/2_1_图像入门/)
* [2_2_视频入门](http://www.woshicver.com/ThirdSection/2_2_视频入门/)
* [2_3_OpenCV中的绘图功能](http://www.woshicver.com/ThirdSection/2_3_OpenCV中的绘图功能/)
* [2_4_鼠标作为画笔](http://www.woshicver.com/ThirdSection/2_4_鼠标作为画笔/)
* [2_5_轨迹栏作为调色板](http://www.woshicver.com/ThirdSection/2_5_轨迹栏作为调色板/)

* 核心操作

* [3_1_图像的基本操作](http://www.woshicver.com/FourthSection/3_1_图像的基本操作/)
* [3_2_图像上的算法运算](http://www.woshicver.com/FourthSection/3_2_图像上的算法运算/)
* [3_3_性能衡量和提升技术](http://www.woshicver.com/FourthSection/3_3_性能衡量和提升技术/)

* OpenCV中的图像处理

* [4_1_改变颜色空间](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_1_改变颜色空间/)
* [4_2_图像几何变换](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_2_图像几何变换/)
* [4_3_图像阈值](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_3_图像阈值/)
* [4_4_图像平滑](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_4_图像平滑/)
* [4_5_形态转换](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_5_形态转换/)
* [4_6_图像梯度](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_6_图像梯度/)
* [4_7_Canny边缘检测](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_7_Canny边缘检测/)
* [4_8_图像金字塔](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_8_图像金字塔/)
* [4_9_1_OpenCV中的轮廓](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_9_1_OpenCV中的轮廓/)
* [4_9_2_轮廓特征](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_9_2_轮廓特征/)
* [4_9_3_轮廓属性](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_9_3_轮廓属性/)
* [4_9_4_轮廓:更多属性](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_9_4_轮廓:更多属性/)
* [4_9_5_轮廓分层](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_9_5_轮廓分层/)
* [4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析/)
* [4_10_2_直方图-2:直方图均衡](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_10_2_直方图-2:直方图均衡/)
* [4_10_3_直方图3:二维直方图](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_10_3_直方图3:二维直方图/)
* [4_10_4_直方图-4:直方图反投影](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_10_4_直方图-4:直方图反投影/)
* [4_11_傅里叶变换](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_11_傅里叶变换/)
* [4_12_模板匹配](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_12_模板匹配/)
* [4_13_霍夫线变换](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_13_霍夫线变换/)
* [4_14_霍夫圈变换](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_14_霍夫圈变换/)
* [4_15_图像分割与分水岭算法](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_15_图像分割与分水岭算法/)
* [4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法](http://www.woshicver.com/FifthSection/4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法/)

* 特征检测与描述

* [5_1_理解特征](http://www.woshicver.com/Sixth/5_1_理解特征/)
* [5_2_哈里斯角检测](http://www.woshicver.com/Sixth/5_2_哈里斯角检测/)
* [5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能](http://www.woshicver.com/Sixth/5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能/)
* [5_4_SIFT(尺度不变特征变换)简介](http://www.woshicver.com/Sixth/5_4_SIFT(尺度不变特征变换)简介/)
* [5_5_SURF简介(加速的强大功能)](http://www.woshicver.com/Sixth/5_5_SURF简介(加速的强大功能)/)
* [5_6_用于角点检测的FAST算法](http://www.woshicver.com/Sixth/5_6_用于角点检测的FAST算法/)
* [5_7_BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)](http://www.woshicver.com/Sixth/5_7_BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)/)
* [5_8_ORB(定向快速和旋转简要)](http://www.woshicver.com/Sixth/5_8_ORB(定向快速和旋转简要)/)
* [5_9_特征匹配](http://www.woshicver.com/Sixth/5_9_特征匹配/)
* [5_10_特征匹配+单应性查找对象](http://www.woshicver.com/Sixth/5_10_特征匹配+单应性查找对象/)

* 视频分析

* [6_1_如何使用背景分离方法](http://www.woshicver.com/Seventh/6_1_如何使用背景分离方法/)
* [6_2_Meanshift和Camshift](http://www.woshicver.com/Seventh/6_2_Meanshift和Camshift/)
* [6_3_光流](http://www.woshicver.com/Seventh/6_3_光流/)

* 相机校准和3D重建

* [7_1_相机校准](http://www.woshicver.com/Eighth/7_1_相机校准/)
* [7_2_姿态估计](http://www.woshicver.com/Eighth/7_2_姿态估计/)
* [7_3_对极几何](http://www.woshicver.com/Eighth/7_3_对极几何/)
* [7_4_立体图像的深度图](http://www.woshicver.com/Eighth/7_4_立体图像的深度图/)

* 机器学习

* [8_1_理解KNN](http://www.woshicver.com/Ninth/8_1_理解KNN/)
* [8_2_使用OCR手写数据集运行KNN](http://www.woshicver.com/Ninth/8_2_使用OCR手写数据集运行KNN/)
* [8_3_理解SVM](http://www.woshicver.com/Ninth/8_3_理解SVM/)
* [8_4_使用OCR手写数据集运行SVM](http://www.woshicver.com/Ninth/8_4_使用OCR手写数据集运行SVM/)
* [8_5_理解K均值聚类](http://www.woshicver.com/Ninth/8_5_理解K均值聚类/)
* [8_6_OpenCV中的K均值](http://www.woshicver.com/Ninth/8_6_OpenCV中的K均值/)

* 计算摄影学

* [9_1_图像去噪](http://www.woshicver.com/Tenth/9_1_图像去噪/)
* [9_2_图像修补](http://www.woshicver.com/Tenth/9_2_图像修补/)
* [9_3_高动态范围](http://www.woshicver.com/Tenth/9_3_高动态范围/)

* 目标检测

* [10_1_级联分类器](http://www.woshicver.com/Eleventh/10_1_级联分类器/)
* [10_2_级联分类器训练](http://www.woshicver.com/Eleventh/10_2_级联分类器训练/)

* OpenCV-Python Binding

* [11_1_OpenCV-Python Bindings](http://www.woshicver.com/Twelfth/11_1_OpenCV-Python%20Bindings/)

# 关于

OpenCV 中文官方文档

[http://woshicver.com/](http://woshicver.com/)