Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/fernandogomesfg/springfield_simpsons_analise
Este repositório contém análises de dados e visualizações relacionadas à série de TV 'The Simpsons'
https://github.com/fernandogomesfg/springfield_simpsons_analise
data-science jupyter-notebook python simpsons springfield
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Este repositório contém análises de dados e visualizações relacionadas à série de TV 'The Simpsons'
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/fernandogomesfg/springfield_simpsons_analise
- Owner: fernandogomesfg
- License: mit
- Created: 2024-04-11T22:04:14.000Z (9 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-05-11T21:52:30.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2024-05-15T15:58:24.157Z (7 months ago)
- Topics: data-science, jupyter-notebook, python, simpsons, springfield
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 8.79 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Projecto Data Springfield: Explorando os Dados dos Simpsons 📊🍩
Bem-vindo ao projecto de análise de dados dos Simpsons! Neste projecto, explorei os dados de mais de 700 episódios das aventuras da família Simpson em Springfield.
## ℹ️ Sobre o Projecto
Este projecto tem como objetivo analisar os dados da série de animação "Os Simpsons" para descobrir insights interessantes sobre os personagens, locais, temas recorrentes e muito mais.
## 📂 Estrutura do Diretório
- **Dados**: Contém os dados brutos e processados relacionados aos episódios dos Simpsons.
- **Notebooks**: Notebooks Jupyter e scripts de análise de dados.
## 🚀 Como Começar
1. Clone este repositório:
```
git clone https://github.com/seu_usuario/nome_do_repositorio.git
```
2. Navegue até o diretório do projeto:
```
cd nome_do_repositorio
```
3. Instale as dependências necessárias:
```
pip install -r requirements.txt
```
4. Explore os notebooks na pasta `Notebooks` para começar a análise de dados.
## 📊 Contribuição
Contribuições são bem-vindas! Se você quiser melhorar este projecto, sinta-se à vontade para enviar um pull request.
## 📝 Licença
Este projeto está licenciado sob a [Licença MIT](LICENSE).
## 📧 Contacto
Para perguntas ou sugestões, sinta-se à vontade para me contatar em [linkedin](https://www.linkedin.com/in/fernandogomesfg/).
Divirta-se explorando os dados de Springfield! 🍩📺