https://github.com/fernandosilvot/app-iot_genai
Este proyecto muestra cómo conectar un ESP8266 con AWS IoT Core y usar MQTT para enviar datos de un sensor DHT22. Además, aprovecha Amazon Bedrock para generar chistes en respuesta a la temperatura.
https://github.com/fernandosilvot/app-iot_genai
aws aws-iot-core aws-lambda esp8266-projects ino python-lambda
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Este proyecto muestra cómo conectar un ESP8266 con AWS IoT Core y usar MQTT para enviar datos de un sensor DHT22. Además, aprovecha Amazon Bedrock para generar chistes en respuesta a la temperatura.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/fernandosilvot/app-iot_genai
- Owner: fernandosilvot
- Created: 2025-01-21T16:19:12.000Z (3 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-01-27T19:23:00.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2025-03-28T20:15:47.843Z (30 days ago)
- Topics: aws, aws-iot-core, aws-lambda, esp8266-projects, ino, python-lambda
- Language: C++
- Homepage: https://dev.to/aws-espanol/integracion-iot-y-generative-ai-como-crear-una-app-que-cuenta-chistes-basados-en-la-temperatura-522
- Size: 10.4 MB
- Stars: 0
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-
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README
# Blog Completo sobre AWS IoT y ESP8266
## Introducción
Este proyecto muestra cómo conectar un ESP8266 con AWS IoT Core y usar MQTT para enviar datos de un sensor DHT22. Además, aprovecha Amazon Bedrock para generar chistes en respuesta a la temperatura. Para más detalles, consulta el blog en:
[Dev.to](https://dev.to/aws-espanol/integracion-iot-y-generative-ai-como-crear-una-app-que-cuenta-chistes-basados-en-la-temperatura-522)
## Primera Versión
https://github.com/user-attachments/assets/466705de-48ce-4d27-9cfa-25a68d369923
## Versión Final
https://github.com/user-attachments/assets/ccf6148a-5d03-41e3-996d-c1ffeac1d18d
## Requisitos
- Módulo ESP8266 (con WiFi)
- Sensor DHT22
- LED, resistencias y cables
- Pantalla OLED opcional (SSD1306)
- Arduino IDE con librerías (PubSubClient, ArduinoJson, etc.)
- Certificados y llaves provistos por AWS IoT
- Cuenta en AWS con IoT Core y Lambda activados
## Pasos Principales
1. **Crear un objeto en AWS IoT Core**
- Crear y configurar el objeto.
- Generar certificados y política con acciones esenciales (Connect, Publish, Receive, Subscribe).
- Guardar endpoint, Device Certificate y Private Key.
2. **Configurar Arduino IDE**
- Añadir soporte para ESP8266 en el “Gestor de URLs adicionales”.
- Instalar librerías necesarias.
- Crear “Main.ino” y “env.h” con el código y certificados.
3. **Instalar drivers y subir el sketch**
- Instalar drivers CP210x o CH340.
- Subir el código al ESP8266 con la configuración de WiFi y MQTT.
4. **Crear Lambda e IAM Role**
- Crear función Lambda (Python 3.x).
- Asignar rol con permisos (AmazonBedrockFullAccess, AWSIoTFullAccess).
- Añadir disparador “AWS IoT” con regla para filtrar datos (p.ej., temperatura > 30).
5. **Incluir lógica en el código**
- “Main.ino” maneja publicación y suscripción MQTT.
- “lambda.py” usa Amazon Bedrock para generar chistes y enviarlos por MQTT.
## Funcionamiento
- El ESP8266 publica temperatura y humedad en “esp8266/pub”.
- AWS IoT invoca Lambda si la temperatura supera el umbral.
- Lambda genera un chiste y lo envía a “esp8266/joke”.
- El ESP8266 muestra el chiste en la pantalla OLED o por monitor serial.
## Conclusiones
Con MQTT y Lambda, este flujo es confiable y rentable. La clave está en configurar certificados, aprovechar Amazon Bedrock y unir IoT con Generative AI en un solo proyecto.