Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/fex-team/ua-device
userAgent解析库
https://github.com/fex-team/ua-device
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
userAgent解析库
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/fex-team/ua-device
- Owner: fex-team
- License: bsd-3-clause
- Created: 2016-03-25T04:27:18.000Z (over 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-03-19T08:00:15.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2024-10-10T12:31:32.399Z (about 1 month ago)
- Language: JavaScript
- Homepage: http://fex-team.github.io/ua-device/
- Size: 2.32 MB
- Stars: 1,454
- Watchers: 49
- Forks: 173
- Open Issues: 34
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# ua-device [](https://travis-ci.org/fex-team/ua-device) [](https://www.npmjs.com/package/ua-device) [](https://www.npmjs.com/package/ua-device)
一个用于解析UA来得到用户终端信息的JS库，详情可见[线上demo](http://fex-team.github.io/ua-device/)
## 下载
```bash
npm install ua-device
```
## Why ua-device ？
由于在国内生产PC的厂家有限，大众用户使用的浏览器也主要是当前的一些主流浏览器。因此目前的UA解析库在对OS、浏览器外壳、浏览器内核等的识别率都相当高。**但是由于国内的移动设备的五花八门，对于移动设备的硬件信息是很难用一套通用的方法进行识别，因此 ua-device 诞生**
1. **通过机型识别品牌**: 例如 `[-\s](Galaxy[\s-_]nexus|Galaxy[\s-_]\w*[\s-_]\w*|Galaxy[\s-_]\w*|SM-\w*|GT-\w*|s[cgp]h-\w*|shw-\w*` 这样的匹配规则以及一些从[中关村在线](http://detail.zol.com.cn/cell_phone_index/subcate57_list_1.html)爬取到的机型名称如`G3508`、`G3508J`、`G3508i` 等识别出来该机型的品牌为`Samsung` 因为单纯从UA信息确实无法得到品牌数据，这也是为何很多高Star的UA解析库识别手机品牌成功率只有30%-40%的原因(`ua-device`识别率可见下面测试用例)。
2. **解决国内UA信息不规范**: 由于国内很多手机生产厂家的设计问题，例如小米可供识别的UA数据可能为 `mi 2` 、`mi2`、`m2`、`mi-2LTE`、`MI-20150XX`、`minote`等等，如果匹配规则限制太紧就会导致数据无法命中，如果匹配规则太松又会让其它山寨机型滥竽充数，所以需要一套比较特殊的处理流程。
3. **解决国内因不同发版而造成的UA数据不一致**: 例如很多机型会因同电信、移动、联通而UA信息不同，但实际应该把他们算成同一款手机
4. **解决机型的重命名与合并**: 很多手机在不同时间生产其UA信息可能不同，所以需要对他们进行合并，防止在展示top数据时因数据分散而排不上号。
## 目录结构
```
ua-device/
├── LICENSE
├── README.md
├── index.js
├── lib
│ ├── ua-device.js
│ └── useragent-base.js
├── package.json
└── test
├── index.js
├── test_input
└── treemap.js
```
## 测试
```bash
npm test
# you can get the test result like this:
# ua-device测试数据共3292条
# ✓ browser_name识别成功共 3234 条，成功率为 98.24%
# ✓ browser_version识别成功共 2575 条，成功率为 78.22%
# ✓ engine_name识别成功共 3282 条，成功率为 99.70%
# ✓ engine_version识别成功共 3279 条，成功率为 99.61%
# ✓ os_name识别成功共 3291 条，成功率为 99.97%
# ✓ os_version识别成功共 3289 条，成功率为 99.91%
# ✓ device_manufacturer识别成功共 2887 条，成功率为 87.70%
# ✓ device_model识别成功共 3283 条，成功率为 99.73%
```
有兴趣的同学可以将`ua-device`与其它高star库进行对比，相信对比后无论在识别成功率还是识别内容的准确性上，你都会选择`ua-device`。
## 调用方式
```javascript
var UA = require('ua-device');
var input = 'Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 5_1_1 like Mac OS X; en) AppleWebKit/534.46.0 (KHTML, like Gecko) CriOS/19.0.1084.60 Mobile/9B206 Safari/7534.48.3';
var output = new UA(input);
console.log(output);
// you can get a json like this:
// {
// browser: { //浏览器信息
// name: 'Chrome',
// version: {
// original: '19.0.1084.60',
// }
// },
// engine: { //浏览器内核
// name: 'Webkit',
// version: {
// original: '534.46.0',
// }
// },
// os: { //操作系统
// name: 'iOS',
// version: {
// original: '5.1.1',
// }
// },
// device: { //硬件信息
// type: 'mobile',
// manufacturer: 'Apple',
// model: 'IPHONE'
// }
// }
```