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《用Python做贝叶斯分析》
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《用Python做贝叶斯分析》

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/findmyway/bayesian-analysis-with-python
• Owner: findmyway
• License: mit
• Created: 2017-03-10T07:11:55.000Z (almost 9 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-05-19T02:30:26.000Z (over 8 years ago)
• Last Synced: 2025-03-18T04:51:20.620Z (9 months ago)
• Topics: bayesian-analysis, data-analysis, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 12.3 MB
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• Open Issues: 0
• Metadata Files:
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  • License: LICENSE

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# 用Python做贝叶斯分析

本书代码部分使用的是Python3.5以上的版本，因此建议你使用Python3的最新版，尽管本书的大部分代码都能在更早的版本上运行（包括Python2.7，不过可能需要稍微修改下）。

安装Python和Python库最简单的方法是使用Anaconda（一个用于科学计算的软件），你可以从这里了解和下载Anaconda [https://www.continuum.io/downloads](https://www.continuum.io/downloads)。在安装好Anaconda之后，可以使用`conda install 库的名称`来安装相关的Python库。

本书会用到以下Python库：

- Ipython 5.0

- NumPy 1.11.1

- SciPy 0.18.1

- Pandas 0.18.1

- Matplotlib 1.5.3

- Seaborn 0.7.1

- PyMC3 3.1rc3

注意：

1. 如果你已经安装了Python2.7版本的Anaconda，可以通过执行`conda create -n py3 python=3 anaconda`增加一个py3的环境，然后运行`source activate py3`切换过去，运行完代码之后，执行`source deactivate`切回去。

2. 通过`pip install pymc3`安装的PyMC3版本会比较旧，建议直接运行`pip install git+https://github.com/pymc-devs/pymc3`安装。

## 相关书籍

- [贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断](http://www.epubit.com.cn/book/details/4274)

- [概率编程实战](http://www.epubit.com.cn/book/details/4366)

- [Statistical Rethinking](https://book.douban.com/subject/26607925/)

- [Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition](https://book.douban.com/subject/26206378/)

- [Bayesian Data Analysis, Third Edition](https://book.douban.com/subject/17380364/)

## 建议和反馈

请直接提[issue](https://github.com/findmyway/Bayesian-Analysis-with-Python/issues)。