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https://github.com/flows-network/github-pr-summary
Use LLM to summarize & review GitHub Pull Requests
https://github.com/flows-network/github-pr-summary
chatgpt codereview github gpt4 llamaedge llm
Last synced: 4 days ago
JSON representation
Use LLM to summarize & review GitHub Pull Requests
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/flows-network/github-pr-summary
- Owner: flows-network
- Created: 2023-03-27T19:47:50.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-07-18T03:00:37.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2024-07-19T07:57:52.909Z (4 months ago)
- Topics: chatgpt, codereview, github, gpt4, llamaedge, llm
- Language: Rust
- Homepage: https://flows.network/
- Size: 653 KB
- Stars: 206
- Watchers: 5
- Forks: 57
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README-zh.md
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README
[English](README.md)
#
ChatGPT/4 加成的 Github PR 代码检查机器人
[部署此函数到 flows.network](#deploy-your-own-code-review-bot-in-3-simple-steps)，你将获得一个 GitHub 🤖 来检查代码和总结拉取请求。它可以帮助忙碌的开源贡献者更快地理解并对 PR 采取行动!下面是一些示例!
* [[Rust] 支持 WasmEdge Rust SDK 中的主机函数](https://github.com/WasmEdge/WasmEdge/pull/2394#issuecomment-1497819842)
* [[bash] 支持 WasmEdge 安装程序中的 ARM 体系结构](https://github.com/WasmEdge/WasmEdge/pull/1084#issuecomment-1497830324)
* [[C++] 为 WasmEdge 添加 eBPF 插件](https://github.com/WasmEdge/WasmEdge/pull/2314#issuecomment-1497861516)
* [[Haskell] 优化 WasmEdge Component Model 工具的 CLI 实用程序](https://github.com/second-state/witc/pull/73#issuecomment-1507539260)
> 还没被惊艳到吗？[请见此处 bot 指出的“潜在问题1”](https://github.com/second-state/wasmedge-quickjs/pull/82#issuecomment-1498299630)，它识别出了 Rust 算法的低效实现。🤯
这个机器人会**总结 PR 中提交的信息**。或者，可以使用[这个机器人](https://github.com/flows-network/github-pr-review)来检查PR中更改的文件。
## 如何工作
当在指定的 GitHub repo 中创建新的 PR 时，此 flow 函数（或🤖）将被触发。 flow 函数会收集 PR 中的内容，并请求 ChatGPT/4 进行检查和总结。结果会作为评论发布回 PR。flow 函数是用Rust编写的，并在[WasmEdge 运行时](https://github.com/wasmedge)上在托管的[flows.network](https://flows.network/)中运行。
* 每次将新的提交推送到此 PR 时，都会自动更新代码检查评论。
* 当有人在 PR 的评论中说出一个魔法*触发词*时，可以触发新的代码检查。默认的触发词是"flows summarize"。
## 简单3步部署自己的代码检查机器人
1. 从模板创建一个机器人
2. 添加你的 OpenAI API密钥
3. 配置机器人以检查指定 GitHub repo 上的PR
### 0 前期准备
需要使用自己的 [OpenAI API 密钥](https://openai.com/blog/openai-api)。如果还没有注册，请[在此处注册](https://platform.openai.com/signup)。
还需要使用 GitHub 帐户登录 [flows.network](https://flows.network/)。这是免费的。
### 1 从模板创建机器人
### [单击此处](https://flows.network/flow/createByTemplate/Summarize-Pull-Request)
请检查 `trigger_phrase` 变量。这是你在 PR 评论中手动召唤检查机器人的魔法词。
单击 **Create and Build** 按钮。
### 2 添加你的 OpenAI API 密钥
现在你将设置 OpenAI integration。单击**连接**，输入您的密钥并为其命名。
[
](https://user-images.githubusercontent.com/45785633/222973214-ecd052dc-72c2-4711-90ec-db1ec9d5f24e.png)
完成后关闭选项卡并返回 flow.network 页面。 点击**继续**。
>让我们看一个示例。你想要部署机器人从而总结 `WasmEdge/wasmedge_hyper_demo` repo 中的 PR。这里 `github_owner = WasmEdge`，`github_repo = wasmedge_hyper_demo`。
单击“创建和部署（Create and deploy）”按钮。
## 3 配置机器人以访问 GitHub
接下来，你需要告诉机器人它需要监控哪个 GitHub repo 以查看即将到来的 PR 进行检查。
* `github_owner`: *你想要为 repo 部署 🤖 的* GitHub org
* `github_repo` : *你想部署 🤖 的* GitHub repo
> 让我们看一个例子。您想要部署机器人来检查`WasmEdge/wasmedge_hyper_demo` repo 中的PR代码。这里 `github_owner = WasmEdge` 且 `github_repo = wasmedge_hyper_demo`。
点击 **Connect** 或 **+ Add new authentication** 按钮，以使函数可以访问 GitHub repo 并部署🤖️。你将被重定向到一个新页面，在此页面须授予 [flows.network](https://flows.network/) 对该 repo 的权限。
[
](https://github.com/flows-network/github-pr-summary/assets/45785633/6cefff19-9eeb-4533-a20b-03c6a9c89473)
完成后请关闭标签页并返回 flow.network 页面。点击 **Deploy**.
这就好了！你现在处在 flow 详细信息页面，正在等待 flow 函数构建。一旦 flow
状态变为 `运行中`，机器人就准备好进行代码检查了！每个新PR、每个新提交以及PR评论中的魔法词（即`trigger_phrase`），都会召唤机器人。
[
](https://user-images.githubusercontent.com/45785633/229329247-16273aec-f89b-4375-bf2b-4ffce5e35a33.png)
## 常见问题解答
### 自定义机器人
机器人的源代码可在你从模板克隆的 GitHub repo 中找到。请根据自己的需求任意更改源代码（例如，模型、上下文长度、API 密钥和提示）。如果需要帮助，请在 [Discord 中询问](https://discord.gg/ccZn9ZMfFf)！
### 使用 GPT4
默认情况下，该机器人使用 GPT3.5 进行代码审核。如果你的 OpenAI API 密钥可以访问 GPT4，则可以在克隆的源代码 repo 中打开 `src/github-pr-review.rs` 文件，并在源代码中将 `GPT35Turbo` 更改为 `GPT4`。将更改提交并推送回 GitHub。
flows.network 平台将自动检测并从你的更新的源代码重建机器人。
### 在多个 repo 上使用机器人
你可以手动[创建一个新的 flow](https://flows.network/flow/new)，并导入机器人的源代码 repo（即你从模板克隆的 repo）。然后，可以使用 flow config 来指定 `github_owner` 和 `github_repo`，以指向你需要在其上部署机器人的目标 repo。部署并授权访问该目标 repo。
可以把这个机器人安装在你想要部署此机器人的所有目标 repo 上。
>你可以将单个 flow 函数 repo 部署为多个机器人的源代码。当更新 repo 中的源代码并将其推送到 GitHub 时，会更改所有机器人的行为。
### 定制自己的魔法词
进入机器人正在运行的 flow 函数的 "Settings" 选项卡，你可以更新 `trigger_phrase` 配置。该配置的值是让用户触发机器人的魔法词，可以从 PR 评论触发检查。
## 鸣谢
此 flow 函数最初由 [Jay Chen](https://github.com/jaykchen) 创建，[jinser](https://github.com/jetjinser) 为优化来自 GitHub 的事件触发器做出了重大贡献。
