https://github.com/flypythoncom/mcp-course-cn
huggingface mcp-course 中文版
https://github.com/flypythoncom/mcp-course-cn
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huggingface mcp-course 中文版
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/flypythoncom/mcp-course-cn
- Owner: flypythoncom
- License: apache-2.0
- Created: 2025-05-17T07:45:11.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-17T08:40:44.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-06-06T14:37:42.379Z (6 months ago)
- Language: MDX
- Size: 84 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Model Context Protocol (MCP) Course | MCP课程
## 中文版
这是 [HuggingFace Model Context Protocol (MCP) Course](https://github.com/huggingface/mcp-course) 的中文翻译项目。
### 项目概述
模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种标准化协议，它使AI模型能够无缝地与外部工具和数据源交互。本课程提供了对MCP的全面介绍，从基础知识到实际应用。
### 课程内容
本课程分为4个单元。这些单元将带您**从模型上下文协议的基础知识，到最终在AI应用中实现MCP的项目**。
| 单元 | 主题 | 描述 |
| ------- | ----------------------- | --------------------------------------------------------- |
| 0 | [欢迎来到课程](./units/zh/unit0/introduction.mdx) | 欢迎，指南，必要工具和课程概述 |
| 1 | [模型上下文协议介绍](./units/zh/unit1/introduction.mdx) | MCP的定义，关键概念，以及其在连接AI模型与外部数据和工具中的作用 |
| 2 | [使用MCP构建：实践开发](./units/zh/unit2/introduction.mdx) | 学习使用可用的SDK和框架实现MCP客户端和服务器 |
| 3 | [高级用例](./units/zh/unit3/introduction.mdx) | 即将推出 |
| 4 | [社区集成](./units/zh/unit4/introduction.mdx) | 即将推出 |
### 先决条件
* 对AI和LLM概念的基本理解
* 熟悉软件开发原则和API概念
* 至少熟悉一种编程语言（将着重介绍Python或TypeScript示例）
### 项目结构
当前项目结构如下：
```
mcp-course-cn/
├── units/
│ ├── zh/ # 中文版课程内容
│ │ ├── unit0/ # 单元0：课程介绍
│ │ ├── unit1/ # 单元1：MCP基础
│ │ ├── unit2/ # 单元2：端到端MCP应用
│ │ ├── unit3/ # 单元3：高级用例
│ │ ├── unit4/ # 单元4：社区集成
│ │ └── _toctree.yml # 目录结构
│ └── en/ # 英文原版课程内容
├── LICENSE # 许可证
├── README.md # 说明文件
└── requirements.txt # 依赖项
```
### 学习使用
#### 在线学习
正式发布后，可通过以下链接访问在线课程：
- [在线课程链接] - 即将推出
#### 本地学习
您可以通过克隆本仓库来本地学习课程内容：
```bash
git clone https://github.com/yourusername/mcp-course-cn.git
cd mcp-course-cn
```
### 贡献指南
如果您发现任何翻译错误或有改进建议，欢迎提交问题或拉取请求。对于特定的贡献，以下是一些指南：
### 致谢
感谢原课程作者提供的优质内容，以及所有参与翻译和审阅的贡献者。