https://github.com/fnaufel/cursoprobest
Curso de Probabilidade e Estatística
https://github.com/fnaufel/cursoprobest
probability rlanguage statistics
Last synced: 5 months ago
JSON representation
Curso de Probabilidade e Estatística
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/fnaufel/cursoprobest
- Owner: fnaufel
- License: gpl-3.0
- Created: 2021-09-14T21:30:02.000Z (almost 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2021-09-17T14:58:45.000Z (almost 5 years ago)
- Last Synced: 2025-09-02T19:42:58.099Z (10 months ago)
- Topics: probability, rlanguage, statistics
- Language: HTML
- Homepage: https://www.youtube.com/playlist?list=PL7SRLwLs7ocaV-Y1vrVU3W7mZnnS0qkWV
- Size: 35.4 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.Rmd
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
---
output: github_document
---
```{r, include = FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>"
)
```
# CursoProbEst
## Descrição
Este repositório contém todos os arquivos usados no meu curso de Probabilidade e Estatística para a graduação em Ciência em Computação.
No YouTube, você encontra [uma playlist baseada nestes arquivos](https://www.youtube.com/playlist?list=PL7SRLwLs7ocaV-Y1vrVU3W7mZnnS0qkWV). Os vídeos e os arquivos foram projetados para serem usados em conjunto.
Estou desenvolvendo um livro eletrônico interativo baseado neste material. Postarei mais informações aqui ou [no meu site](https://fnaufel.github.io/site/pt/) ao longo do tempo.
## Como usar estes arquivos
### Primeira opção: online
Nesta opção, você precisa apenas de um navegador. Nada vai ser instalado no seu computador.
1. Vá para o [site do RStudio Cloud](https://rstudio.cloud/).
1. Faça *login* (criando uma conta ou usando sua conta do Google ou do GitHub).
1. Clique no botão "New Project", em cima, à direita.
1. Escolha a última opção ("New Project from Git Repository").
1. Entre o URL deste repositório.
```
https://github.com/fnaufel/CursoProbEst
```
1. Depois de alguns instantes, uma cópia deste repositório estará instalada como um projeto na sua conta do Rstudio Cloud.
1. Para executar os comandos que aparecem nos vídeos e nos arquivos, você precisa instalar diversos pacotes.
Digite o seguinte comando no *prompt* do R:
```{r eval=FALSE}
source('instalar_pacotes.R')
```
1. Aguarde alguns minutos enquanto os pacotes são instalados.
### Segunda opção: no seu computador
1. [Baixe e instale o R](https://cran.r-project.org/) para o seu sistema operacional.
1. [Baixe e instale o RStudio Desktop Free](https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/) para o seu sistema operacional.
1. [Baixe o conteúdo deste repositório](https://github.com/fnaufel/CursoProbEst/archive/refs/heads/master.zip) em formato .zip.
1. Descompacte o arquivo .zip em um diretório da sua escolha.
1. Abra o RStudio Desktop Free e abra o projeto que está no diretório que você escolheu.
1. Para executar os comandos que aparecem nos vídeos e nos arquivos, você precisa instalar diversos pacotes.
Digite o seguinte comando no *prompt* do R:
```{r eval=FALSE}
source('instalar_pacotes.R')
```
1. Aguarde alguns minutos enquanto os pacotes são instalados.
## Gerando os arquivos HTML novamente
Todos os arquivos usados nos vídeos estão no diretório `Aulas`, em suas versões mais atuais.
Se, por algum motivo, você quiser gerar novos arquivos HTML, entre o seguinte comando no *prompt* do R:
```{r eval=FALSE}
source('gerar_html.R')
```
## Problemas e sugestões
* [Abra um *issue*](https://github.com/fnaufel/CursoProbEst/issues) aqui neste repositório, ou
* [Entre em contato comigo](https://fnaufel.github.io/site/pt/contact/).