Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/franciscoossian/ic-asp
https://github.com/franciscoossian/ic-asp
Last synced: 27 days ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/franciscoossian/ic-asp
- Owner: FranciscoOssian
- Created: 2024-08-15T18:05:56.000Z (3 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-08-15T18:14:56.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2024-08-15T20:21:40.513Z (3 months ago)
- Language: Python
- Size: 4.88 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# IC-ASP: Avaliação Experimental de Agentes Inteligentes
Este repositório contém a implementação e avaliação de dois agentes inteligentes em um ambiente simulado do "mundo do aspirador de pó". O objetivo é comparar o desempenho de um agente reativo simples com um agente baseado em modelos em um ambiente parcialmente observável.
## Descrição dos Agentes
- **Agente Reativo Simples**: Este agente toma decisões com base apenas nas células adjacentes à sua posição atual, sem considerar o histórico ou um modelo do ambiente. Suas ações são baseadas em uma abordagem simples e direta.
- **Agente Baseado em Modelos**: Este agente mantém um modelo do ambiente, incluindo a localização das células sujas e obstáculos. Utiliza o algoritmo A* para encontrar o caminho mais eficiente para limpar as células sujas, considerando a localização atual e os obstáculos.
## Como Executar
1. Clone este repositório:
```bash
git clone https://github.com/username/ic-asp.git
```2. Navegue até o diretório do projeto:
```bash
cd ic-asp
```3. Execute o código dos agentes usando Python
4. Caso for preciso use requisiments.txt para rodar em um ambiente virtual.