https://github.com/franzxml/sisehat
Sisehat adalah aplikasi fullstack yang mengimplementasikan Algoritma Genetika untuk menemukan kombinasi menu makan pagi, siang, dan malam yang optimal berdasarkan standar AKG Kemenkes RI 2019 dengan anggaran maksimal Rp60.000/hari.
https://github.com/franzxml/sisehat
algoritma-genetika mbg python
Last synced: 28 days ago
JSON representation
Sisehat adalah aplikasi fullstack yang mengimplementasikan Algoritma Genetika untuk menemukan kombinasi menu makan pagi, siang, dan malam yang optimal berdasarkan standar AKG Kemenkes RI 2019 dengan anggaran maksimal Rp60.000/hari.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/franzxml/sisehat
- Owner: franzxml
- Created: 2026-06-02T08:53:11.000Z (about 1 month ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-06-02T11:19:43.000Z (about 1 month ago)
- Last Synced: 2026-06-02T12:25:03.421Z (about 1 month ago)
- Topics: algoritma-genetika, mbg, python
- Language: TypeScript
- Homepage: https://sisehat-nine.vercel.app
- Size: 48.8 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## Fitur
* Optimasi kombinasi menu sarapan, makan siang, dan malam menggunakan Algoritma Genetika
* Evaluasi nutrisi berdasarkan standar AKG Kemenkes RI 2019
* Fungsi fitness berbasis penalti untuk kalori, protein, lemak, karbohidrat, dan anggaran
* Seleksi tournament dengan elitisme satu individu terbaik
* Single-point crossover dan random reset mutation
* Terminasi dini jika fitness target tercapai
* Pengukuran waktu komputasi GA
* Konfigurasi parameter GA secara manual untuk keperluan eksperimen (ukuran populasi, probabilitas crossover, probabilitas mutasi, jumlah generasi, fitness target)
* Grafik konvergensi fitness terbaik, rata-rata, dan terburuk per generasi
* Unduh dataset makanan dalam format CSV
* Antarmuka web responsif berbasis React
## Teknologi
* Python 3.8+
* FastAPI
* Bun
* React 19
* Vite
* TypeScript
* Tailwind CSS 4
* Recharts
## Struktur Folder
```text
sisehat/
|-- api/ # Backend FastAPI + Algoritma Genetika
| |-- index.py # Entry point Vercel + FastAPI app
| |-- data.py # Dataset 30 makanan dan konstanta rentang ID
| |-- fitness.py # Fungsi fitness dengan pendekatan penalti
| |-- ga.py # Logika utama GA: inisialisasi, seleksi, crossover, mutasi
| |-- utils.py # Fungsi bantu: hitung nutrisi, evaluasi constraints, grafik
| |-- cli.py # Entry point CLI untuk menjalankan GA di terminal
| `-- requirements.txt
|-- apps/
| `-- web/ # Frontend React
| |-- src/
| | |-- components/ # MenuCard, ConstraintBadge, DatasetTable, KonvergensiChart, ParameterForm
| | |-- services/ # Fungsi fetch ke API
| | |-- types/ # TypeScript interface
| | `-- App.tsx
| |-- index.html
| `-- package.json
|-- vercel.json # Konfigurasi deployment Vercel
|-- package.json # Bun workspaces root
`-- .gitignore
```
## Cara Menjalankan Lokal
1. Pastikan komputer sudah memiliki **Python 3.8+**, **Bun**, dan **Git**.
2. Clone repositori.
```bash
git clone git@github.com:franzxml/sisehat.git
cd sisehat
```
Jika menggunakan HTTPS:
```bash
git clone https://github.com/franzxml/sisehat.git
cd sisehat
```
3. Setup virtual environment backend.
```bash
python3 -m venv api/.venv
source api/.venv/bin/activate
pip install -r api/requirements.txt
```
4. Install dependensi frontend.
```bash
bun install
```
5. Jalankan seluruh aplikasi dalam satu perintah.
```bash
bun dev
```
6. Buka browser.
```
http://localhost:5173
```
API berjalan di:
```
http://localhost:8000
```
## Script
* `bun dev` — jalankan API dan web secara paralel dalam satu terminal
* `bun dev:api` — jalankan hanya backend FastAPI
* `bun dev:web` — jalankan hanya frontend Vite
* `bun build:web` — build frontend untuk produksi
## API Endpoint
| Method | Endpoint | Deskripsi |
|--------|----------|-----------|
| POST | `/api/optimize` | Jalankan GA, kembalikan hasil optimasi lengkap |
| GET | `/api/dataset` | Ambil daftar 30 makanan dalam format JSON |
| GET | `/api/dataset/csv` | Unduh dataset dalam format CSV |
| GET | `/api/health` | Cek status API |
## Parameter GA
| Parameter | Nilai |
|-----------|-------|
| Ukuran Populasi | 50 |
| Jumlah Generasi Maksimum | 100 |
| Probabilitas Crossover | 0.8 |
| Probabilitas Mutasi | 0.05 |
| Metode Seleksi | Tournament (size=3) |
| Metode Crossover | Single-Point |
| Metode Mutasi | Random Reset |
| Fitness Target | 95 |
| Elitisme | 1 individu terbaik |
## Domain
* **Production:** https://sisehat-nine.vercel.app
## Constraints
| Parameter | Batas Bawah | Batas Atas |
|-----------|-------------|------------|
| Kalori | 1.800 kkal | 2.400 kkal |
| Protein | 55 g | — |
| Lemak | — | 70 g |
| Karbohidrat | 250 g | 350 g |
| Anggaran | — | Rp60.000 |
---
Dikembangkan oleh:
* @Adtriver
* @ghinaaa09
* @kaniaa-kr
* @tesafrnta
* @franzxml