Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/freakwill/gimbiseo
🤖Man-machine conversation system base on owlready2, inspirited by an Korean TV play (基于 owlready2 的问答系统。灵感来自韩剧《金秘书你为何这样》)
https://github.com/freakwill/gimbiseo
description-logics man-machine-conversation owl owlready2 pyparsing python
Last synced: 25 days ago
JSON representation
🤖Man-machine conversation system base on owlready2, inspirited by an Korean TV play (基于 owlready2 的问答系统。灵感来自韩剧《金秘书你为何这样》)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/freakwill/gimbiseo
- Owner: Freakwill
- License: mit
- Created: 2018-11-20T02:26:00.000Z (about 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-04-22T05:55:27.000Z (over 4 years ago)
- Last Synced: 2023-10-20T19:53:43.805Z (about 1 year ago)
- Topics: description-logics, man-machine-conversation, owl, owlready2, pyparsing, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 6.3 MB
- Stars: 13
- Watchers: 3
- Forks: 10
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# gimbiseo
🤖Man-machine conversation system base on owlready2. It is inspirited by a Korean TV Play (*what's up with Gim seceretary*). When I initiated the development of the system, I was watching the TV recommended by many people. And I wanted to make a "digit secretary" to reduce the brain labor. Hence I just called it gimbiseo (Gim Secretary).
Thank the author of OwlReady who helped me realizing the dream of human-machine dialogue system.
基于 owlready2 的问答系统。灵感来自韩剧《金秘书你为何这样》。因为在开始开发这个系统的时候，我正在看这个部很多人安利的韩剧。而我最初是想做一个“数字秘书”，可以减轻我的脑力劳动。于是干脆就把这个项目叫 gimbiseo“金秘书”。
旧版的[“数字秘书”](https://github.com/Freakwill/assistant)完全没有逻辑推理能力，只能记录每次的问答对，以及简单的查询-输出。特别感谢[OwlReady](https://owlready2.readthedocs.io/en/latest/)的作者使我人机对话的梦想成真。
## Requirements
- OwlReady2
- pyparsing
- jieba
# Usage
just run `dialogue.py`
or run `main.py` with UI
## Attention (only for Chinese)
不启用分词（目前不再推荐）
- 个体名词必须加上引号
- 动词前面加上v:, 量词加q:, 形容词在作定语的时候加a:(其余情况不加)
- 词语之间用空格隔开
启用分词（默认）
- 个体名词必须加上引号（英文）
- `[v动词], [a形容词]`
- `[不]`(目前必须始终强制追加[])
一般只需使用一次（在第一次出现时使用），如果保证能够识别词性，可以不加。
句法:
```
句子 -> 名词+动词+复合名词 # 地球围绕太阳，地球是蓝色的行星，月球围绕蓝色的围绕太阳的天体
复合名词 -> 形容词 + 形容词 + ... + 名词 # 蓝色的行星，围绕太阳的行星，红色的围绕太阳的天体
形容词 -> ..的 | 动宾短语+的 # 蓝色的，围绕太阳的
名词 -> 个体 | 类 # 太阳，行星
```
错误句法:
我爱我的祖国。# “我的”不能作为形容词
*注意* 疑问句的问号是中文的。
详见[帮助文档](https://github.com/Freakwill/gimbiseo/blob/master/helpdoc.md)
# Usage/Test/Demo
## Quick start
```python
import gimbiseo.main
```
## Demo
-- "八公" 是 狗
-- 狗是什么?
-- "八公" 是 a:忠诚的 狗
-- 忠诚的是什么?
-- 忠诚的 是一种 性质
-- 我知道了
-- 狗 是一种 动物
-- 动物是什么?
-- 动物 是一种 事物
-- 我知道了
-- "八公" 是 狗 吗？
-- 让我想一想...是
-- 狗 是一种 什么 ？
-- 让我想一想...动物
-- 狗 v:爱吃 骨头
-- 骨头是什么?
-- 狗狗 我好爱吃
-- 能再说一遍吗？
-- 骨头 是一种 事物
-- 我知道了
-- 狗 v:爱吃 骨头 吗？
-- 让我想一想...是
-- "八公" v:爱吃 骨头 吗？
-- 让我想一想...是
-- "八公" 是 v:爱吃 骨头 的 a:忠诚的 狗 吗？
-- 让我想一想...是
-- 骨头 v:爱吃 骨头 吗？
-- 让我想一想...不是
-- 狗 v:爱吃 什么 ？
-- 让我想一想...骨头
-- "八公" 是 什么样的 狗？
-- 让我想一想...忠诚的
-- "八公" v:喜欢 "教授"
-- 教授是什么?
-- "教授" 是 人
-- 人是什么?
-- 人 是一种 事物
-- 我知道了
-- "八公" v:喜欢 谁？
-- 让我想一想...教授
## Word cutting
Applying the technology of word cutting
Users: "八公"是狗
AI: 狗是什么?
Users: 狗是一种动物
AI: 动物是什么?
Users: 动物是一种事物
AI: 我知道了
Users: 八公是狗吗？
AI: 让我想一想...是
Users: 狗是一种什么？
AI: 让我想一想...动物
Users: 狗喜欢骨头
AI: 骨头是什么?
Users: 狗狗我好喜欢
AI: 能再说一遍吗？
Users: 骨头是一种事物
AI: 我知道了
Users: 狗喜欢骨头吗？
AI: 让我想一想...是
Users: 八公喜欢骨头吗？
AI: 让我想一想...是
Users: 骨头喜欢骨头吗？
AI: 让我想一想...不是
Users: 狗喜欢什么？
AI: 让我想一想...骨头
# Video
[交互模式演示视频](https://www.bilibili.com/video/av66578713) (deprecated)
[交互模式演示视频(分词)](https://www.bilibili.com/video/av69086776)(deprecated)
[交互模式演示视频(分词改进)](https://www.bilibili.com/video/av70597500)
[GUI演示视频](https://www.bilibili.com/video/av70597500?p=3)
# Examples
(English is not supported currently)
```
-- Who dose Alice love?
I am thinking...
-- What is Alice?
-- Alice is a Thing.
-- I get.
-- Bob is a Thing.
-- I get.
-- Alice love Bob.
-- I get.
-- Who dose Alice love?
I am thinking...
-- Bob
-- love is a sort of SymmetricProperty.
-- I get.
-- Who dose Bob love?
-- Alice.
--
```
```
-- lily is a Thing.
-- I get.
-- Flower is a sort of Thing.
-- I get.
-- lily is a Flower.
-- I get.
-- Person is a sort of Thing.
-- I get.
-- lily is a Person.
-- I get.
-- Is lily a Person?
I am thinking...
-- Yes
```
# TODO
- [x] 实现复合概念
- [x] 实现分词
- [x] GUI设计
- [ ] 与机器学习方法结合
- [x] 考虑主谓短语
- [ ] 支持含数量的量词
- [ ] 支持复合主语
- [ ] 支持函数
旧版的[“数字秘书”](https://github.com/Freakwill/assistant)完全没有逻辑推理能力，只能记录每次的问答对，以及简单的查询-输出。特别感谢[OwlReady](https://owlready2.readthedocs.io/en/latest/)的作者使我人机对话的梦想成真。