An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/friskes/ai_voice_helper2


https://github.com/friskes/ai_voice_helper2

Last synced: 3 months ago
JSON representation

Awesome Lists containing this project

README

        

## Голосовой помощник на Django, использующий нейронные сети для распознавания языка используемого в речи, распознавания речи в текст, генерации текстового ответа и синтеза текста в речь

### Установка проекта

#### Загрузите репозиторий с помощью команды:
`git clone https://github.com/Friskes/ai_voice_helper.git`

#### (Не обязательный шаг): Если у вас производительный компьютер с объёмом ОЗУ >= 24 вы можете скачать большие (large) модели vosk для более точного распознавания речи в текст по ссылкам ниже, а затем переместить их в директории как показано на схеме:

`https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-ru-0.42.zip`
`https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-en-us-0.22.zip`

> (Примечание): Приложение автоматически загрузит легковесную малую (small) модель vosk при первом запуске, если не обнаружит большую (large) модель в директории проекта.

```
ai_voice_helper

├── app
│ ├── services
│ ├── static
│ │ └── app
│ │ ├── javascript
│ │ ├── models
│ │ │ ├── lang-id-voxlingua107-ecapa
│ │ │ ├── silero_models
│ │ │ ├── vosk_large
│ │ │ │ ├── en
│ │ │ │ │ └── <файлы/папки модели vosk-large-en>
│ │ │ │ └── ru
│ │ │ │ └── <файлы/папки модели vosk-large-ru>
│ │ │ └── vosk_small
│ │ └── styles
│ ├── templates
│ └── other files..
├── settings
└── other files..
```

#### Необходимо включить режим разработчика в Windows 10:
Параметры -> Обновление и безопасность -> Для разработчиков -> Режим разработчика (Вкл.)

#### Создайте виртуальное окружение:
`python -m venv venv`

#### Установите зависимости необходимые для работы проекта:
`pip install -r requirements.txt`

#### Сгенерируйте статические файлы:
`python manage.py collectstatic`

#### Выполните миграцию
`python manage.py migrate`

#### Для запуска проекта выполните команду:
`python manage.py runserver`

> (Примечание): Первый запуск проекта будет дольше обычного изза загрузки необходимых зависимостей.

#### Откройте в браузере проект по адресу:
`http://127.0.0.1:8000`

#### Для остановки программы нажмите сочетание клавиш CTRL+C