https://github.com/fujiharuka/python-csv-convert-sample
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/fujiharuka/python-csv-convert-sample
- Owner: FujiHaruka
- Created: 2018-12-02T03:38:00.000Z (about 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2018-12-02T04:20:29.000Z (about 7 years ago)
- Last Synced: 2025-01-08T04:12:58.397Z (12 months ago)
- Language: Python
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# Python で行う CSV ファイルのデータ処理
This repository is in personal use.
## Anaconda で Python 実行環境を準備する
[Anaconda](https://www.anaconda.com/) は Python 実行環境とパッケージ管理をまとめて簡単に行ってくれる。インストールが簡単なので初心者向け。
一番楽なのは Anaconda Navigator をインストールすればいい。Mac のアプリになっていて、インストールするだけで Python の環境準備が完了する。Mac でのインストール方法は https://qiita.com/ShibaNDD/items/61624a947651caee40a0 を参照（現在は Python 3.7 がインストールされる）。
インストールができたらターミナルを開き、Python のバージョンを確認する。
```
$ python -V
Python 3.7.0
```
バージョンが `3.7.x` なら Anaconda の Python が使われているのでインストール成功。（バージョンが `2.7.x` なら Mac のデフォルトの Python が使われているため、Anaconda の Python ではない。）
## データ処理の Python スクリプトを実行する
目標はこのリポジトリにある `convert.py` を実行すること。
まずこのリポジトリをダウンロードする。（右上に Clone or download ボタンがありますよね？）
ターミナルを開き、このリポジトリに移動する。
```sh
# ディレクトリを移動する
$ cd path/to/python-csv-convert
```
`convert.py` を実行してみる。
```
# python [スクリプトファイル名] で python スクリプトを実行する
$ python convert.py
```
すると、`output.csv` ファイルが作成される。
`convert.py` スクリプトがやっていることは、 `samples/original.csv` ファイルを読み込んで、データ処理を行い、`output.csv` を出力する。
`output.csv` の中身を確認すると、データ処理後の CSV ファイルになっているはず。
```sh
$ open output.csv
```
## ライブラリの解説
`convert.py` の中で pandas を使っている。pandas は表計算を支援するライブラリで、CSV ファイルをいろいろデータ処理するならこれ。
ドキュメントは https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
pandas の入門記事はググるといろいろ出てくる。とりあえず DataFrame クラスと Series クラスが理解できれば使えるようになる。