https://github.com/fulyankin/yet_another_math_for_ds

math for data science [russian]
https://github.com/fulyankin/yet_another_math_for_ds

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

math for data science [russian]

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/fulyankin/yet_another_math_for_ds
• Owner: FUlyankin
• License: mit
• Created: 2023-08-07T16:55:17.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: 2024
• Last Pushed: 2024-08-28T11:48:42.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-08-28T13:10:09.900Z (4 months ago)
• Size: 106 MB
• Stars: 38
• Watchers: 7
• Forks: 5
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Yet another math for DS course

Это страничка курса по математике для анализа данных, который читается в 2023-2024 годах в [магистратуре МОВС ФКН](https://www.hse.ru/ma/mlds/)

## Полезные ссылки 

- [Видео с пар (2023)](https://youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLh9YbfTm2x_VUYtPXVQ5Zsw&si=8AXoMXXVRoF1e2kf)

- [Логи пар классной группы](./advanced_log)

- [Логи пар продвинутой группы](./base_log)

- Продолжение курса: [yet another matstat course](https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course)

## Идеология курса

Это курс по математике для анализа данных. Мы поговорим о поднаготной ML и попытаемся не заблудиться в теоремах и доказательствах. Будет два трека: продвинутый и классный. Программа продвинутой группы выглядит как справочник по продвинутой математике в ML. Мы посвятим основное время матричным производным, матричным разложениям, оптимизации и теории вероятностей. Программа классной группы будет более базовой. Мы вспомним в ней основные вещи из линейной алгебры, оптимизации и теории вероятностей. 

* В курсе не будет АБ-тестов и матстата. Они будут в следующем семестре. 

* Везде будем пытаться искать примеры из практики.

* Забыть про слово "очевидно" и везде проговаривать, почему это именно так работает, но не закапываться доказательствами.

* Больше смысла и концепций, меньше доказательств.

## Оценивание

После каждой лекции будет выдаваться домашка. Всего их будет 12 штук по числу лекций. Итоговая оценка за курс ставится как среднее за 8 лучше всего сделанных домашек. 

## Лицензия

Весь контент, созданный для этого курса распространяются на правах лицензии [MIT License](https://github.com/FUlyankin/yet_another_math_for_DS/blob/main/LICENSE) либо на правах лицензии [WTFPL](http://www.wtfpl.net/) на ваш выбор. Материалы публикуются как общественное достояние.