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https://github.com/fumiama/jieba

Jiebago 的性能优化版, 支持从 io.Reader 加载字典
https://github.com/fumiama/jieba

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Jiebago 的性能优化版, 支持从 io.Reader 加载字典

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README

        

# jieba

[![GoDoc](https://godoc.org/github.com/fumiama/jieba?status.svg)](https://godoc.org/github.com/fumiama/jieba)

[结巴分词](https://github.com/fxsjy/jieba) 是由 [@fxsjy](https://github.com/fxsjy) 使用 Python 编写的中文分词组件,本仓库是结巴分词的 Golang 语言实现,修改于[jiebago](https://github.com/wangbin/jiebago),大幅优化了速度与性能,增加了从`io.Reader`加载字典等功能。

## 使用

```
go get -d github.com/fumiama/jieba
```

## 示例

```
package main

import (
"fmt"

"github.com/fumiama/jieba"
)

func main() {
seg, err := LoadDictionaryAt("dict.txt")
if err != nil {
panic(err)
}

fmt.Print("【全模式】:")
fmt.Println(seg.CutAll("我来到北京清华大学"))

fmt.Print("【精确模式】:")
fmt.Println(seg.Cut("我来到北京清华大学", false))

fmt.Print("【新词识别】:")
fmt.Println(seg.Cut("他来到了网易杭研大厦", true))

fmt.Print("【搜索引擎模式】:")
fmt.Println(seg.CutForSearch("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造", true))
}
```
输出结果:

```
【全模式】:[我 来到 北京 清华 清华大学 华大 大学]
【精确模式】:[我 来到 北京 清华大学]
【新词识别】:[他 来到 了 网易 杭研 大厦]
【搜索引擎模式】:[小明 硕士 毕业 于 中国 科学 学院 科学院 中国科学院 计算 计算所 , 后 在 日本 京都 大学 日本京都大学 深造]
```

更多信息请参考[文档](https://godoc.org/github.com/fumiama/jieba)。

## 分词速度
```c
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/fumiama/jieba
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8265U CPU @ 1.60GHz
BenchmarkCutNoHMM-8 50101 22889 ns/op 4.67 MB/s 24492 B/op 148 allocs/op
BenchmarkCut-8 47473 25152 ns/op 4.25 MB/s 31310 B/op 185 allocs/op
BenchmarkCutAll-8 81760 14286 ns/op 7.49 MB/s 22746 B/op 75 allocs/op
BenchmarkCutForSearchNoHMM-8 49009 24371 ns/op 4.39 MB/s 26421 B/op 157 allocs/op
BenchmarkCutForSearch-8 44643 26597 ns/op 4.02 MB/s 33224 B/op 194 allocs/op
PASS
ok github.com/fumiama/jieba 8.769s
```
#### 对比[原仓库](https://github.com/wangbin/jiebago)速度
```c
goos: darwin
goarch: amd64
pkg:
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8265U CPU @ 1.60GHz
BenchmarkCutNoHMM-8 21237 56105 ns/op 1.91 MB/s 11514 B/op 133 allocs/op
BenchmarkCut-8 17604 68463 ns/op 1.56 MB/s 13480 B/op 200 allocs/op
BenchmarkCutAll-8 24620 49472 ns/op 2.16 MB/s 7724 B/op 116 allocs/op
BenchmarkCutForSearchNoHMM-8 17803 66158 ns/op 1.62 MB/s 11766 B/op 143 allocs/op
BenchmarkCutForSearch-8 14895 79056 ns/op 1.35 MB/s 13772 B/op 210 allocs/op
PASS
ok 11.911s
```