Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/gab-pereir/ciencia-de-dados-com-python

Repositório criado para registrar minhas anotações e atividades do Bootcamp de Ciência de dados com python, SQL, e introdução ao Aprendizado de Máquina da DIO.
https://github.com/gab-pereir/ciencia-de-dados-com-python

data-science dio-bootcamp pandas python sql

Last synced: 13 days ago
JSON representation

Repositório criado para registrar minhas anotações e atividades do Bootcamp de Ciência de dados com python, SQL, e introdução ao Aprendizado de Máquina da DIO.

Awesome Lists containing this project

README

        

# Potência Tech powered by iFood | Ciência de Dados com Python

![Logo do Bootcamp](https://hermes.dio.me/files/assets/db47968b-9150-4e52-b5c4-bc415d65ccfa.png)

## Descrição:

O Bootcamp trouxe os princípios da Ciência de Dados, utilizando Python, uma das linguagens de programação mais utilizadas por cientistas de dados, por meio de cursos, desafios de projeto e desafios de código. Além disso, exploramos também temas fundamentais, como Modelagem de Dados e conceitos básicos de Aprendizado de Máquina.

## 5 Projetos Desenvolvidos:

- Contribuição em um Projeto Open Source no GitHub
- Criação de um Sistema Bancário com Python
- Otimização do Sistema Bancário com Funções Python
- Construção do meu Primeiro Projeto Lógico de Banco de Dados
- Construção de um Projeto Lógico de Banco de Dados do Zero 

## Tecnologias Utilizadas:

![python](https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=white)

![SQL](https://img.shields.io/badge/MySQL-00000F?style=for-the-badge&logo=mysql&logoColor=white)

## Aprendizados

Durante o bootcamp Potência Tech powered by iFood | Ciência de Dados com Python da Digital Innovation One (DIO), tive a oportunidade de adquirir valiosos aprendizados na área de Ciência de Dados. Ao longo do programa, pude aprofundar meus conhecimentos em Python, uma das linguagens de programação mais utilizadas na área, e aplicá-la em projetos práticos relacionados à análise de dados. Além disso, tive acesso a conceitos fundamentais de programação, visualização de dados, machine learning e outras técnicas essenciais para a extração de insights valiosos a partir de conjuntos de dados.

## Links:

[![linkedin](https://img.shields.io/badge/linkedin-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/gabriel-pereira-almeida?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=android_app)