Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/gabboraron/msc_zarovizsga-orvosi_mernokinformatika

MSc záróvizsga kidolgozás orvosi mérnökinformatika szakirányra
https://github.com/gabboraron/msc_zarovizsga-orvosi_mernokinformatika

2022 aws azure biostatistics cloud-computing ct-imaging cti medical-imaging microscopy mri-imaging oct oe-nik openstack spectroscopy ultrasound-imaging x-ray-imaging

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

MSc záróvizsga kidolgozás orvosi mérnökinformatika szakirányra

Awesome Lists containing this project

README 

        
# MSc záróvizsga kidolgozás orvosi mérnökinformatika szakirányra

> Mozilla Firefoxban a PDF-ekre mutató külső hivatkozások az adott oldalszámhoz ugranak egyből.

>

> A kidolgozáshoz főleg saját jegyzeteimet, illetve az oktatók jegyzeteit használtam fel.



## Felhőszámítási rendszerek:

- [freecodecamp - openstack](https://www.freecodecamp.org/news/openstack-tutorial-operate-your-own-private-cloud/)



### [1.	Felhőszámítási rendszerek alapjai: definíciók, szolgáltatási és kialakítási modellek, felhasználási mintázatok](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#ea1)

 - https://github.com/gabboraron/Felho_alapu_IoT_es_Big_Data_platformok#ea1---big-data-and-hadoop-basics

### [2.	Felhőszámítási rendszerek alapjai: előnyök (felhasználói és szolgáltatói oldalról), technikai, üzleti és emberi tényezők](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#felh%C5%91-felhaszn%C3%A1l%C3%A1s-el%C5%91nyei)

### [3.	OpenStack felhő: architektúra és alapvető működési mechanizmusok](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#openstack-alapok)

### [4.	OpenStack Keystone: biztonsági jellemzők, alapkoncepciók és mechanizmusok](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#keystone)

### 5.	OpenStack [Nova](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#gy4--nova) és [Glance](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#ea5---glance--nova--neutron): virtuális gépekre vonatkozó jellemzők, alapkoncepciók és mechanizmusok

### [6.	OpenStack Neutron: hálózati jellemzők, alapkoncepciók és mechanizmusok](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#gy5--neutron)

### [7.	OpenStack Cinder és Swift: tárolási jellemzők, alapkoncepciók és mechanizmusok](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#ea6--cinder-%C3%A9s-swift)

### [8.	AWS IaaS megoldások (EC2 & tárolási szolgáltatások): jellemzők, alapkoncepciók és mechanizmusok (kifejezetten virtuális gépek menedzsmentjére vonatkozóan)](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#ea7---aws-ec2-s3)

### [9.	Magas rendelkezésre állás, terheléselosztás és automatikus skálázás az AWS-ben](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#ea8---high-availability---load-balancing---autoscaling-patterns-aws)

### [10.	Microsoft Azure / PaaS megoldások: jellemzők, alapkoncepciók és mechanizmusok (adatbázisok)](https://github.com/gabboraron/felhoszamitasi_rendszerek#ea9---microsoft-azure)



## Diagnosztikai célú orvosi képalkotás

### [I. Röntgen](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#r%C3%B6ntgen-rtg)

> 1. A röntgen alapú képalkotás

> 2. A röntgen vizsgálat előnyei, hátrányai

> 3. Röntgen alapú vizsgálati megoldások

> 4. A röntgen berendezés általános belső működése

> 5. A röntgen alapú képalkotás problémái



### [II. CT - Computer Tomography](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#computer-tomogr%C3%A1fia-ct)

> 1. A CT alapú képalkotás

> 2. A CT vizsgálat előnyei, hátrányai, backprojection

> 3. A CT alapú vizsgálati megoldások

> 4. A CT berendezés általános belső működése

> 5. A CT fejlődésének főbb állomásai, a CT alapú képalkotás problémái



### [III. OCT - Optical Coherence Tomography](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#oct)

> 1. Az OCT alapú képalkotás (TD-OCT, és SD-OCT)

> 2. Az OCT vizsgálat előnyei, hátrányai

> 3. Az OCT alapú vizsgálati megoldások

> 4. Az OCT berendezés általános belső működése

> 5. Az OCT fejlődésének főbb állomásai, az OCT alapú képalkotás problémái



### [IV.MRI - Magnetic Resonance Imaging](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#mri)

> 1. A MRI alapú képalkotás

> 2. A MRI vizsgálat előnyei, hátrányai

> 3. A MRI alapú vizsgálati megoldások

> 4. A MRI berendezés általános belső működése

> 5. A MRI fejlődésének főbb állomásai, az MRI alapú képalkotás problémái



### [V. PET - PET Positron Emission Tomography](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#pet)

> 1. A PET alapú képalkotás

> 2. A PET vizsgálat előnyei, hátrányai

> 3. A PET alapú vizsgálati megoldások

> 4. A PET berendezés általános belső működése

> 5. A PET fejlődésének főbb állomásai, a PET alapú képalkotás problémái



### [VI. Spektroszkópia/spektrometria](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#vispektroszk%C3%B3piaspektrometria)

> 1. A spektroszkópia/spektrometria alapjai

> 2. A spektroszkópia/spektrometria előnyei

> 3. A spektroszkópia/spektrometria hátrányai

> 4. Spektroszkópia/spektrometria vizsgálati megoldások

> 5. A spektroszkóp/spektrométer berendezések általános belső működése



### [VII. CTI - Computerised Thermal Imaging](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#viicti---computerised-thermal-imaging)

> 1. A CTI alapú képalkotás

> 2. A CTI vizsgálat előnyei, hátrányai

> 3. A CTI alapú vizsgálatok típusai

> 4. A főbb hőkamera típusok/általános belső működésük - https://youtu.be/1RTpDI00_9E?t=424

> 5. A CTI alapú képalkotás problémái



### [VIII. NIRS - Near-infrared Spectroscopy](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#viiinirs---near-infrared-spectroscopy)

> 1. A NIRS alapú képalkotás

> 2. A NIRS vizsgálat előnyei, hátrányai

> 3. A NIRS alapú vizsgálatok típusai

> 4. A NIRS berendezések általános belső működése

> 5. A NIRS problémái



### [IX. Képalkotás optikai tartományban](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#optika-mikroszk%C3%B3pia)

> 1. Lencsék tulajdonságai (szférikus, aszférikus, chromat/achromat)

> 2. Felbontás és számolása, numerikus apertúra

> 3. Aberrációk a mikroszkópiában

> 4. Kamerák jellemzői és típusai

> 5. Nagyítás és számolása, fénytörés, látómező, mélységélesség, munkatávolság



### [X. Nagyfelbontású (fény)mikroszkópia I.](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#nagyfelbont%C3%A1s%C3%BA-f%C3%A9nymikroszk%C3%B3pia-i)

> 1. Airy minta

> 2. Modulációs átviteli függvény (MTF)

> 3. A mikroszkópok főbb fajtái és jellemzőik

> 4. Az átmenőfényes mikroszkóp részei, elrendezése, működése

> 5. Az átmenőfényes mikroszkóp jellemzői, előnyei/hátrányai



### [XI. Nagyfelbontású (fény)mikroszkópia II.](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#nagyfelbont%C3%A1s%C3%BA-f%C3%A9nymikroszk%C3%B3pia-ii)

> 1. Huygens-Fresnel elv

> 2. A fluoreszcens mikroszkóp részei, elrendezése, működése

> 3. Az fluoreszcens mikroszkóp jellemzői, előnyei/hátrányai

> 4. A sötétlátóteres (darkfield) mikroszkóp részei, elrendezése, működése

> 5. A sötétlátóteres (darkfield) mikroszkóp jellemzői, előnyei/hátrányai



### [XII. Digitális mikroszkópia](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#digit%C3%A1lis-mikroszk%C3%B3pia-iii)

> 1. A digitális mikroszkópia előnyei

> 2. Szuperrezolúció elve, működése, előnyei/hátrányai

> 3. A tárgylemez scanner felépítése, működése, előnyei/hátrányai

> 4. Szkennelési típusok

> 5. Mintavétel képek esetében (Nyquist)

>

> biomikroszkópia tananyagok angolul: https://www.ibiology.org/online-biology-courses/microscopy-series/



### [XIII. Ultrahangos képalkotás](https://github.com/gabboraron/diagnosztikai_celu_orvosi_kepalkotas#ixultrahangos-k%C3%A9palkot%C3%A1s)

> 1. Az ultrahang berendezés részei, elrendezése, működése

> 2. Az ultrahangos vizsgálat jellemzői, előnyei/hátrányai

> 3. Az ultrahangos képalkotás: A-mód, B-mód, M-mód, Doppler technikák

> 4. Az ultrahangos képalkotás: 3D 4D, 3D leképezés/renderelési módok,

> 5. Felületi képrekonstrukciók és ábrázolási módok, VCI, VOCAL



## Biostatisztika

- más jegyzetek a témában: 

  - Debreceni egyetem: 

    - eredeti: https://kodi.unideb.hu/sites/default/files/upload_documents/biostatsztikajegyzet.pdf

    - fork $_{(2023 január)}$ : https://github.com/gabboraron/msc_zarovizsga-orvosi_mernokinformatika/blob/main/biostatsztikajegyzet.pdf

  - Szegedi egyetem *('18-'19)* :

    - eredeti: http://eta.bibl.u-szeged.hu/1782/1/biostat_slides.pdf

    - fork $_{(2023 január)}$ : https://github.com/gabboraron/msc_zarovizsga-orvosi_mernokinformatika/blob/main/biostat_slides-SZTE.pdf

  - [biostatisztika nem statisztikusoknak](https://e-akademia.hu/html/zold12/bevezet%C3%A9s.html#ch:mo2)

- [egy lapon](https://github.com/gabboraron/msc_zarovizsga-orvosi_mernokinformatika/tree/main/biostatisztika_osszegzo_jegyzet)



### 1.	A biostatisztika áttekintése: kérdésfeltevések és alapproblémák

> [Tipikus problémák a biostatisztikában](https://e-akademia.hu/html/zold12/bevezet%C3%A9s.html#ch:mo2), [a matematikailag megalapozott módszerek szükségessége az orvosbiológiai kutatások támogatásában](https://github.com/gabboraron/orvosi_vizsgalatok_kiertekelesenek_mernokinformatikai_alapjai#gy%C3%B3gyszerfejleszt%C3%A9s-f%C3%A1zisai). [A humán empirikus orvosi kutatások módszerei](http://real.mtak.hu/46137/1/Ferenci_Immunonkologia_Biostatisztika_1.pdf), [kísérlet és megfigyelés](http://www.medstat.hu/oktatas/AzOrvosiMegismeresModszertana/FerenciTamas_AzOrvosiMegismeresModszertana.pdf). [A confounding fogalma.](https://github.com/gabboraron/orvosi_vizsgalatok_kiertekelesenek_mernokinformatikai_alapjai#confounding-zavar%C3%B3-v%C3%A1ltoz%C3%B3) [Védekezési lehetőségek a confounding ellen.](https://github.com/gabboraron/orvosi_vizsgalatok_kiertekelesenek_mernokinformatikai_alapjai#randomiz%C3%A1ci%C3%B3)

### 2.	Az orvosi kutatások vizsgálati módszerei

> [A vizsgálati módszerek csoportosítása.](https://github.com/gabboraron/orvosi_vizsgalatok_kiertekelesenek_mernokinformatikai_alapjai#ea3) [Megfigyeléses vizsgálatok: egyedi adatok alapuló vizsgálatok (kohorsz, eset-kontroll)](https://github.com/gabboraron/orvosi_vizsgalatok_kiertekelesenek_mernokinformatikai_alapjai#eset-sorozatok-le%C3%ADr%C3%A1sai), aggregált adatokon alapuló (ecological) vizsgálatok, kontroll nélküli vizsgálatok. Kísérletes vizsgálatok jellemzői. Metaanalízisek fogalma, szerepe, fontossága.

### 3.	Deskriptív statisztika: kategoriális változó(k) vizsgálata

> [Analitikus módszerek kategoriális változó vizsgálatára](https://docplayer.hu/19936206-4-induktiv-statisztika-16-4-1-a-mintaveteli-helyzet-konzekvenciai-16-4-2-becsleselmelet-17-4-3-hipotezisvizsgalat-20.html): gyakorisági sor, gyakoriság, relatív gyakoriság, [módusz](https://www.mateking.hu/valoszinusegszamitas/statisztikai-alapfogalmak/modusz-es-median). Grafikus módszer kategoriális változó vizsgálatára: oszlop- és kördiagram. Két kategoriális változó egyidejű vizsgálata, kereszttábla.

- https://e-akademia.hu/html/zold12/ch-statalap.html#ch:leiro-es-induktiv

### 4.	Deskriptív statisztika: folytonos változó(k) vizsgálata

> Analitikus módszerek folytonos változó vizsgálatára: átlag, medián, terjedelem, [szórás](http://www.medstat.hu/targyak/BevEuMkBiostatisztikaSlides.pdf#134), IQR, kvantilisek. Grafikus módszer folytonos változó vizsgálatára: hisztogram, magfüggvényes sűrűségbecslés, Tukey-féle boxplot. Két folytonos változó együttes vizsgálata: kovariancia, korreláció, szóródási diagram.

### 5.	[Következtető statisztitika alapjai](https://tamas-ferenci.github.io/FerenciTamas_BevezetesABiostatisztikaba/induktiv.html#induktivmintavetelihelyzet)

> Minta és sokaság, a mintavételes helyzet fogalma. Véges és fiktív (végtelen) sokaságok. Mintavételi ingadozás és mintavételi hiba, szerepük az orvosi kutatásokban. A mintavételi hiba elleni védekezés alapgondolatai. Mintavételi és nem-mintavételi hiba.

### 6.	A következtető statisztika apparátusa: [becsléselmélet](https://tamas-ferenci.github.io/FerenciTamas_BevezetesABiostatisztikaba/induktiv.html#induktivbecsleselmelet)

> A becsléselmélet alapjai: becslőfüggvény, a becslőfüggvény mintavételi tulajdonságai (torzítatlanság, hatásosság, konzisztencia stb.). Pontbecslés és intervallumbecslés ([konfidenciaintervallum](https://www.mateking.hu/analizis-3/becslesek/becsles-konfidencia-szint-konfidencia-intervallum)). A mintanagyság szerepe és jelentősége, mintanagyság-tervezés.

### 7.	A következtető statisztika apparátusa: [hipotézisvizsgálat](https://tamas-ferenci.github.io/FerenciTamas_BevezetesABiostatisztikaba/induktiv.html#induktivhipotezisvizsgalat)

> A hipotézisvizsgálat alapfogalmai, null- és ellenhipotézis, tesztstatisztika. A hipotézisvizsgálat logikája. Első- és másodfajú hiba. Döntés hipotézisvizsgálatban: [szignifikanciaszint](https://www.mateking.hu/statisztika/hipotezisvizsgalat/elfogadasi-tartomany-kritikus-tartomany-szignifikanciaszint), kritikus érték, p-érték. Egy- és kétoldalú próbák. Próba választása adott kérdés vizsgálatára.