https://github.com/gabrafo/intro-dl-rn

Repositório dedicado ao curso de Introdução às Redes Neurais e Deep Learning da Universidade Federal de Lavras (UFLA).
https://github.com/gabrafo/intro-dl-rn

keras machine-learning neural-networks

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Repositório dedicado ao curso de Introdução às Redes Neurais e Deep Learning da Universidade Federal de Lavras (UFLA).

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/gabrafo/intro-dl-rn
• Owner: gabrafo
• Created: 2024-10-04T17:14:51.000Z (about 1 month ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-10-20T18:15:23.000Z (18 days ago)
• Last Synced: 2024-10-21T13:14:52.718Z (18 days ago)
• Topics: keras, machine-learning, neural-networks
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 1.64 MB
• Stars: 0
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• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Introdução às Redes Neurais e *Deep Learning*

Este repositório é dedicado ao curso de Introdução às Redes Neurais e *Deep Learning* da Universidade Federal de Lavras (UFLA). O material aqui contido tem como base as videoaulas do professor Denilson Alves Pereira e as referências bibliográficas nas quais a apresentação do conteúdo se baseou. Nesse sentido, não cobrirei todo o conteúdo relacionado à referência bibliográfica ou às videoaulas, me atentando ao que eu, enquanto aluno, considero mais importante para entender os conceitos do curso.

## Conteúdo

- Exemplos e exercícios práticos

- Anotações e resumos

## Recursos

- **Videoaulas**: [*Playlist* completa](https://www.youtube.com/playlist?list=PLpAVc-5L0TX_draNYxCmjgm2yYKAy9aIp) do Professor Denilson Alves Pereira.

- **Livro**: Sandro Skansi. Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence. Springer, 2018.

- ***Dataset***: Utilizei o *dataset* [Iris](https://www.kaggle.com/datasets/uciml/iris) na resolução da minha terceira atividade no curso.

## Estrutura do Repositório

├── Anexo


│    └── Imagens das anotações


└── Anotações


    └── Anotações Markdown


## Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você deseja contribuir, sinta-se à vontade para abrir um **issue** ou fazer um **pull request**.