Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/gabrielsantoslima/data-mining-macro-uea
⛏ Projeto para a disciplina de Mineração de Dados: avaliação de candidatos para o vestibular da UEA
https://github.com/gabrielsantoslima/data-mining-macro-uea
Last synced: about 10 hours ago
JSON representation
⛏ Projeto para a disciplina de Mineração de Dados: avaliação de candidatos para o vestibular da UEA
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/gabrielsantoslima/data-mining-macro-uea
- Owner: gabrielSantosLima
- Created: 2023-11-12T14:21:40.000Z (12 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-02-16T17:51:04.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2024-02-16T19:48:04.017Z (9 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 51.9 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Análise de Candidatos ao Vestibular da UEA
UEA — Universidade do Estado do Amazonas \
**Curso:** Sistemas de Informação \
**Matéria:** Mineração de Dados
## Sumário
- [Como instalar](#como-instalar)
- [Roadmap](#roadmap)
- [Extração de dados](#extração-dos-dados)
- [Pré-processamento dos dados](#pré-processamento-dos-dados)
- [Exploração](#exploração)
- [Treinamento](#treinamento)
- [Autores](#autores)
## Como Instalar
### Requisitos
Ter instalado:
- Python 3.10.5
- VSCode (Visual Studio Code)
### Windows
No Powershell, execute os seguintes passos (na raiz do projeto):
```shell
# configure project (create and change env, install dependencies)
.\configure.ps1
```
Agora você está apto a editar o arquivo [`main.ipynb`](./main.ipynb).
> Não se esqueça de alterar o ambiente virtual para o ambiente local que acabou de ser configurado. [Clique aqui para saber mais.](https://code.visualstudio.com/docs/python/environments)
> [Jupyter Notebook no VSCode](https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks)
### Geração de CSV
Caso queira gerar os arquivos csv da pasta `/data/csv/` novamente, execute o seguinto comando na raíz do projeto:
```shell
.\venv\Scripts\python generator.py
```
## Roadmap
> 🟢 Concluído | 🟡 Em andamento | 🔴 Não iniciado
#### Extração dos dados
- 🟢 Busca dos dados brutos (vestibulares 2019-2022)
- 🟢 Converter dados para um CSV
#### Pré-processamento dos dados
- 🟢 Avaliação de qualidade dos dados
- 🟡 Preparação de dados
- 🟡 Preparação de dados (limpar dados)
- 🟡 Preparação de dados (padronização)
- 🟡 Preparação de dados (discretização)
- 🟡 Preparação de dados (geração de novos atributos)
- 🟡 Tratar dados com ética (LGPD)
#### Exploração
- 🔴 Tratar outliers
- 🔴 Seleção de características relevantes
#### Treinamento
- 🔴 Réplica do estado da arte do contexto
- 🔴 Aplicação de algoritmo supervisionado (ao - 2)
- 🔴 Gerar modelo para a previsão
- 🔴 Gerar modelo para determinar risco e probabilidade (?)
- 🔴 Gerar modelo para localizar sequências de ações de cliente/usuário (?)
- 🔴 Aplicação de medidas de similaridade e/ou dissimilaridade para o problema
## Autores
- Gabriel dos Santos Lima
- Melinne Diniz de Oliveira
- Lídia Dias de Souza