Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/gagolews/programowanie_w_jezyku_r

M. Gągolewski, Programowanie w języku R, PWN, 2016
https://github.com/gagolews/programowanie_w_jezyku_r

data-science polski r statistics

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

M. Gągolewski, Programowanie w języku R, PWN, 2016

Awesome Lists containing this project

README 

        
# Programowanie w języku R (2016) — Wydanie 2



> **Zobacz też**:  ⚠⚠⚠ 

> 

> * [*Deep R Programming*](https://deepr.gagolewski.com/)

> * [*Minimalist Data Wrangling with Python*](https://datawranglingpy.gagolewski.com/)

> * [*Przetwarzanie i analiza danych w języku Python*](https://github.com/gagolews/Analiza_danych_w_jezyku_Python)



--------------------------------------------------



![Okładka](programowanie_w_jezyku_r_wyd2.jpg "Okładka")



Autor:

[Marek Gągolewski](https://www.gagolewski.com)



Wydawca:

Wydawnictwo Naukowe PWN



Liczba stron:

550



Wydanie:

2 poszerzone



ISBN:

978-83-01-18939-6



[Link do księgarni PWN](http://ksiegarnia.pwn.pl/Programowanie-w-jezyku-R,647767533,p.html)



# Materiały uzupełniające



Treści zawarte w niniejszym repozytorium

udostępnione są zgodnie z zasadami otwartej licencji BSD-2-clause

i stanowią materiał uzupełniający do książki.



> Otwarte i wolnodostępne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną

> popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu

> analityków danych, statystyków, *data scientists*, badaczy opinii i rynku,

> specjalistów *business intelligence* czy naukowców.



> Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym

> skupia się na omawianiu sposobów wykorzystania środowiska R w różnych

> zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce,

> psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób

> korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie „kucharskich przepisów”.

> Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze

> ku programistycznej samodzielności – aby mógł wyjść poza gotowe schematy

> i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas

> tzw. era informacji.



> Książka skupia się na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R.

> Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R

> jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie

> się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne,

> jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć

> i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo

> żmudne – gdyby je wykonywać ręcznie – zadania czy też tworzyć raporty,

> tabele i wykresy.



## Co nowego w drugim wydaniu?



Pierwsze wydanie *Programowania w języku R* zostało przygotowane w 2013

r. W ukazującym się po 3 latach drugim wydaniu zaszedł szereg istotnych

zmian --- wszystkie partie tekstu zostały zrewidowane, a wiele z nich

nawet zostało przepisanych od nowa. Do najbardziej zauważalnych różnic

możemy zaliczyć:



-   uproszczenie materiału przedstawianego na początku każdego rozdziału

    --- trudniejsze partie zostały przesunięte zgodnie z duchem „od

    ogółu do szczegółu";



-   dodanie kilkuset ćwiczeń (wraz z rozwiązaniami) do tekstu głównego;



-   zamieszczenie większej liczby przykładów z analizy danych (opis

    implementacji wielu ważnych metod maszynowego uczenia się, więcej

    uwagi poświęconej ramkom danych);



-   nowy rozdział na temat integracji C++ z R (coraz więcej pakietów

    jest tworzona przy użyciu `Rcpp`, co bardzo pozytywnie wpłynęło w

    ostatnich latach na szeroko pojętą jakość tego rodzaju dodatków);



-   omówienie pakietu `stringi` w rozdziale na temat przetwarzania

    napisów;



-   przesunięcie rozdziału nt. pętli jak najdalej, jak to było możliwe;



-   opis sposobów dostępu do baz danych SQL, przetwarzania plików JSON i

    XML oraz technik wydobywania informacji ze stron internetowych (ang.

    *web scraping*);



-   złączenie dwóch rozdziałów na temat generowania grafiki w jeden;



-   opis języka Markdown w rozdz. na temat generowania dynamicznych

    raportów;



-   bardziej dokładne omówienie sposobów tworzenia pakietów i poprawy

    szeroko pojętej jakości kodu;



-   bardziej przystępne omówienie mechanizmów niestandardowej ewaluacji

    i jej znaczenia.



## Poglądowy spis treści





1. Środowisko R i program RStudio





2. Typy atomowe: wektory i NULL





3. Operacje na wektorach





4. Listy





5. Funkcje





6. Atrybuty obiektów





7. Typy złożone





8. Pielęgnowanie kodu





9. Modyfikacja przepływu sterowania





10. Przetwarzanie napisów





11. Przetwarzanie plików





12. Tworzenie wykresów





13. Generowanie raportów przy użyciu pakietu knitr





14. Obliczenia numeryczne





15. Symulacje





16. Zarządzenie środowiskiem R





17. Środowiska





18. Syntaktyka i semantyka języka R





19. Programowanie zorientowane obiektowo





20. Integracja R i C++ przy użyciu pakietu Rcpp





. Bibliografia





. Skorowidz




## Szczegółowy spis treści





. Przedmowa





1. Środowisko R i program RStudio





1.1. Cechy języka i środowiska R





1.2. Organizacja pracy w R i RStudio





1.2.1. Konsola R





1.2.2. Program RStudio





1.2.3. Pierwsze kroki w trybie interaktywnym





1.2.4. Edytor skryptów





1.2.5. System pomocy





2. Typy atomowe: wektory i NULL





2.1. Klasyfikacja typów obiektów w języku R





2.2. Wektory atomowe





2.2.1. Wektory wartości logicznych





2.2.2. Wektory liczbowe





2.2.3. Wektory napisów





2.2.4. Pozostałe typy wektorów atomowych i ich hierarchia





2.3. Tworzenie obiektów nazwanych





2.4. Braki danych, wartości nieskończone i nie-liczby





2.5. Typ pusty (NULL)





3. Operacje na wektorach





3.1. Podstawowe operatory





3.1.1. Operatory arytmetyczne





3.1.2. Operatory logiczne





3.1.3. Operatory relacyjne





3.1.4. Priorytety operatorów





3.2. Indeksowanie wektorów. Filtrowanie danych





3.2.1. Rodzaje indeksatorów





3.2.2. Modyfikowanie wybranych elementów





3.3. Przegląd funkcji wbudowanych





3.3.1. Zwektoryzowane funkcje matematyczne





3.3.2. Agregacja danych





3.3.3. Operacje na sąsiadujących elementach wektorów





3.3.4. Wyszukiwanie indeksów i wybór elementów wektorów





3.3.5. Operacje oparte na permutowaniu elementów wektorów





3.3.6. Operacje na zbiorach





3.3.7. Podstawowe operacje na napisach





4. Listy





4.1. Tworzenie list





4.2. Indeksowanie list





4.2.1. Operator „[”





4.2.2. Operator „[[”





4.2.3. Modyfikowanie zawartości list





4.3. Wybrane operacje na listach





4.3.1. Łączenie, rozwijanie i powielanie list





4.3.2. Wywoływanie funkcji na wszystkich elementach listy





5. Funkcje





5.1. Tworzenie obiektów typu funkcja





5.1.1. Bloki wyrażeń





5.1.2. Sprawdzanie poprawności argumentów





5.1.3. Kilka uwag dla projektantów funkcji





5.1.4. Biblioteki funkcji w plikach .R





5.1.5. Odwoływanie się do funkcji z pakietów R





5.2. Zasięg nazw w funkcjach





5.3. Parametry i argumenty





5.3.1. Przekazywanie argumentów przez wartość





5.3.2. Parametry z argumentami domyślnymi





5.3.3. Parametr specjalny „...”





6. Atrybuty obiektów





6.1. Nadawanie i odczytywanie atrybutów





6.2. Atrybuty specjalne





6.2.1. Atrybut comment





6.2.2. Atrybut names. Wektory z etykietami





6.2.3. Atrybut class. Wstęp do programowania obiektowego S3





6.3. O zachowywaniu i gubieniu atrybutów przez funkcje





7. Typy złożone





7.1. Macierze i tablice





7.1.1. Tworzenie macierzy





7.1.2. Indeksowanie macierzy





7.1.3. Tablice jako uogólnienie macierzy





7.1.4. Atrybut dimnames. Etykietowanie wierszy i kolumn





7.1.5. Reprezentacja macierzy i tablic





7.1.6. Wybrane operacje na macierzach





7.2. Szeregi czasowe





7.3. Czynniki





7.3.1. Tworzenie czynników





7.3.2. Reprezentacja czynników





7.3.3. Czynniki a wektory napisów





7.3.4. Wybrane operacje na czynnikach





7.4. Ramki danych





7.4.1. Reprezentacja ramek danych





7.4.2. Operatory indeksowania. Filtrowanie danych





7.4.3. Wybrane operacje na ramkach danych





8. Pielęgnowanie kodu





8.1. Organizacja kodu





8.1.1. Projekty i skrypty





8.1.2. Tworzenie własnych pakietów R





8.2. Obsługa wyjątków





8.2.1. Rodzaje wyjątków





8.2.2. Obsługa komunikatów diagnostycznych i ostrzeżeń





8.2.3. Obsługa błędów





8.3. Testowanie oprogramowania





8.4. Debugowanie kodu





8.5. Pomiar i poprawa wydajności kodu





8.5.1. Badanie krótkich fragmentów kodu





8.5.2. Profilowanie aplikacji





8.5.3. Złożoność czasowa i pamięciowa algorytmów





9. Modyfikacja przepływu sterowania





9.1. Wyrażenia warunkowe if i if...else





9.1.1. Określanie testowanego warunku





9.1.2. Wartości zwracane przez wyrażenia warunkowe





9.1.3. Funkcja return(). Rekurencja





9.2. Pętle





9.2.1. Pętla while





9.2.2. Pętla repeat





9.2.3. Pętla for





9.3. Uwagi na temat wydajności pętli





10. Przetwarzanie napisów





10.1. Podstawowe operacje na napisach





10.1.1. Wyznaczanie długości napisów





10.1.2. Porównywanie napisów





10.1.3. Łączenie i powielanie napisów





10.1.4. Przycinanie i wypełnianie





10.1.5. Formowanie napisów na podstawie innych obiektów





10.1.6. Zmiana pojedynczych znaków





10.1.7. Wyznaczanie podnapisów





10.1.8. Pozostałe operacje





10.2. Wyszukiwanie wzorca





10.2.1. Wzorce ustalone





10.2.2. Wyrażenia regularne





10.2.3. Wzorce rozmyte





10.3. Data i czas





10.3.1. Reprezentacja dat





10.3.2. Reprezentacja czasu





10.3.3. Operacje arytmetyczne





10.3.4. Konwersja daty i czasu





10.4. Reprezentacja napisów





10.4.1. Kodowanie ASCII





10.4.2. 8-bitowe kodowania polskich liter diakrytyzowanych





10.4.3. Kodowanie UTF-8





10.4.4. Konwersja kodowań





11. Przetwarzanie plików





11.1. Podstawowe operacje na plikach i katalogach





11.1.1. Ścieżki dostępu do plików i katalogów





11.1.2. Bieżący katalog roboczy. Ścieżki względne





11.1.3. Informacje o plikach i katalogach





11.1.4. Wybrane działania na plikach i katalogach





11.1.5. Wyszukiwanie plików i katalogów





11.2. Serializacja i deserializacja obiektów





11.3. Popularne formaty plików





11.3.1. Pliki CSV





11.3.2. Pliki JSON





11.3.3. Pliki XML





11.4. Dostęp do baz danych SQL





11.5. Dowolne pliki tekstowe





11.5.1. Odczyt plików tekstowych





11.5.2. Zapis plików tekstowych





11.6. Połączenia





11.6.1. URL, czyli ujednolicony lokalizator zasobów





11.6.2. Tworzenie połączeń





11.6.3. Otwieranie i zamykanie połączeń





11.6.4. Odczyt danych z połączeń





11.6.5. Zapis danych do połączeń





11.6.6. Zarządzanie otwartymi połączeniami





11.6.7. Nota o plikach binarnych





12. Tworzenie wykresów





12.1. Schemat systemów graficznych w środowisku R





12.2. Podstawy użycia pakietu graphics





12.2.1. Strona i rysunki





12.2.2. Parametry graficzne





12.2.3. Rysowanie punktów i odcinków (łamanych)





12.2.4. Barwy





12.2.5. Rysowanie wielokątów





12.2.6. Wypisywanie tekstu





12.2.7. Układ współrzędnych





12.2.8. Tworzenie wielu rysunków na jednej stronie





12.3. Wybrane wysokopoziomowe operacje graficzne





12.3.1. Rysowanie układu współrzędnych





12.3.2. Adnotacje i legenda





12.3.3. Wizualizacja danych jednowymiarowych





12.3.4. Wizualizacja danych dwuwymiarowych





12.3.5. Wizualizacja danych wielowymiarowych





12.4. Urządzenia graficzne





12.4.1. Urządzenia pdf(), svg() i postscript()





12.4.2. Urządzenia png() i jpeg()





13. Generowanie raportów przy użyciu pakietu knitr





13.1. Język Markdown





13.2. Podstawy użycia pakietu knitr





13.3. Ustawienia wstawek





13.3.1. Identyfikatory wstawek i zależności między nimi





13.3.2. Pamięć podręczna





13.3.3. Wyświetlanie kodu i wyników tekstowych





13.3.4. Rysunki





13.3.5. Ustawienia globalne





14. Obliczenia numeryczne





14.1. Wprowadzenie





14.2. Algebra wektorów i macierzy





14.2.1. Podstawowe operacje





14.2.2. Normy





14.2.3. Metryki i inne odległości





14.2.4. Wektory i wartości własne





14.2.5. Rozkład Choleskiego





14.2.6. Rozkłąd QR





14.2.7. Rozkład SVD





14.3. Różniczkowanie i całkowanie





14.3.1. Różniczkowanie numeryczne





14.3.2. Całkowanie numeryczne





14.4. Optymalizacja





14.4.1. Algorytmy programowania matematycznego





14.4.2. Algorytmy optymalizacji ciągłej ogólnego zastosowania





14.5. Interpolacja i wygładzanie





14.5.1. Interpolacja jednowymiarowa





14.5.2. Interpolacja dwuwymiarowa





14.5.3. Wygładzanie





14.6. Rozwiązywanie (układów) równań (nie)liniowych





14.6.1. Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji jednej zmiennej





14.6.2. Rozwiązywanie układów równań liniowych





14.6.3. Rozwiązywanie układów równań nieliniowych





15. Symulacje





15.1. Generowanie liczb (pseudo)losowych





15.1.1. Źródła (pseudo)losowości





15.1.2. Określanie ziarna generatora





15.1.3. Szczegóły działania generatora





15.2. Rozkłady prawdopodobieństwa





15.2.1. Nazwy funkcji związanych z rozkładami





15.2.2. Wybrane jednowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa





15.2.3. Zmienne losowe wielowymiarowe





15.3. Przykładowe eksperymenty symulacyjne





15.3.1. Badanie mocy testu Shapiro-Wilka





15.3.2. Własności estymatorów parametrów rozkładu Gamma





15.3.3. Całkowanie Monte Carlo





15.3.4. Kroswalidacja klasyfikatora





16. Zarządzenie środowiskiem R





16.1. Podstawowe informacje





16.1.1. Informacje o środowisku R





16.1.2. Informacje o systemie





16.1.3. Uruchamianie i zamykanie środowiska R





16.1.4. Historia poleceń





16.2. Opcje globalne





16.3. Ustawienia lokalizacyjne





16.4. Rozszerzanie możliwości środowiska R





16.4.1. Instalacja i aktualizacja pakietów





16.4.2. Wywoływanie innych programów





16.5. Zarządzanie pamięcią





16.5.1. Informacja o rozmiarze obiektów





16.5.2. Kopiowanie na żądanie





16.5.3. Automatyczne odśmiecanie pamięci





16.6. Typ podstawowy, tryb a klasa obiektów





17. Środowiska





17.1. Środowiska jako zbiory obiektów





17.1.1. Podstawowe operacje na obiektach w środowisku





17.1.2. Środowiska a listy





17.1.3. Przekazywanie środowisk funkcjom





17.2. Wskaźniki na środowiska otaczające





17.2.1. Przypadek ręcznie tworzonych środowisk





17.2.2. Ścieżka wyszukiwania





17.2.3. Przestrzenie nazw i środowiska eksportowane przez pakiety





18. Syntaktyka i semantyka języka R





18.1. Obiekty reprezentujące wyrażenia języka R





18.1.1. Parser





18.1.2. Cytowanie





18.1.3. Wywołania, czyli wyrażenia złożone





18.2. Środowiskowy model obliczeń





18.2.1. Ewaluacja wyrażeń





18.2.2. Bieżące środowisko ewaluacyjne





18.3. Ewaluacja wyrażeń w obrębie funkcji





18.3.1. Lokalne środowiska ewaluacyjne





18.3.2. Środowiska otaczające lokalne środowiska ewaluacyjne





18.3.3. Środowiska wywołujące





18.3.4. Ewaluacja argumentów





18.4. Formuły





18.4.1. Przykłady funkcji stosujących argumenty typu formuła





18.4.2. Formuły jako wywołania





18.4.3. Przetwarzanie formuł





19. Programowanie zorientowane obiektowo





19.1. Paradygmaty programowania obiektowego





19.2. Klasy S3





19.2.1. Określanie klasy obiektu





19.2.2. Ekspediowanie metod





19.2.3. Przeciążanie metod





19.3. Klasy S4





19.3.1. Definiowanie klas i tworzenie obiektów





19.3.2. Definiowanie funkcji generycznych i metod





19.4. Klasy referencyjne (RC)





19.5. Specjalne rodzaje funkcji





19.5.1. Funkcje podstawieniowe





19.5.2. Przeciążanie operatorów





19.5.3. Wbudowane grupy funkcji generycznych





20. Integracja R i C++ przy użyciu pakietu Rcpp





20.1. Wprowadzenie





20.1.1. Tryby pracy z Rcpp





20.1.2. Podstawy składni języka C++





20.2. Operacje na wektorach atomowych





20.2.1. Dostęp do wektorów





20.2.2. Tworzenie wektorów





20.2.3. Kopiowanie płytkie i głębokie





20.2.4. Braki danych





20.2.5. Przegląd funkcji z R/C API





20.2.6. Przegląd funkcji i metod z pakietu Rcpp





20.3. Operacje na pozostałych typach obiektów





20.3.1. Listy





20.3.2. Funkcje





20.3.3. Atrybuty obiektów





20.3.4. Obiekty typów złożonych





20.3.5. Wskaźniki





. Bibliografia





. Skorowidz