https://github.com/gbzarelli/java-log-tracing

[quarkus] [spring] [sleuth] [jersey] Log tracing com Quarkus Open Tracing e Spring Cloud Sleuth
https://github.com/gbzarelli/java-log-tracing

java jaxrs jersey quarkus sleuth spring spring-boot

Last synced: 3 days ago
JSON representation

[quarkus] [spring] [sleuth] [jersey] Log tracing com Quarkus Open Tracing e Spring Cloud Sleuth

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/gbzarelli/java-log-tracing
• Owner: gbzarelli
• Created: 2021-09-08T20:02:40.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-09-13T18:27:34.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2023-07-13T15:51:12.590Z (over 1 year ago)
• Topics: java, jaxrs, jersey, quarkus, sleuth, spring, spring-boot
• Language: Java
• Homepage:
• Size: 189 KB
• Stars: 2
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Java log tracing

A idéia desse reposítório e realizar uma POC de comunicação entre dois frameworks utilizando o compartilhamento de traceId de uma requisição para impressão nos logs das aplicações. Foi utilizado o [Spring Boot com o Spring Cloud Sleuth](https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth) e o [Quarkus com o OpenTracing](quarkus.io/guides/opentracing).

# Executando a aplicação

- Faça o clone do projeto

- Execute o build

```

make build

```

- Gere as imagens docker

```

make install

```

- Inicie os clients

```

make run

```

# Testando

As aplicações serão iniciadas, com chamadas encadeadas entre elas, para demonstrar o compartilhamento do `traceId` e geração do `spanId` para cada request.

Ao chamar por exemplo o primeiro client: `http://localhost:8080/ping` a aplicação chamará as demais conforme o fluxo:

`spring_log_tracing_1 (8080) -> quarkus_log_tracing_1 (8090) -> spring_log_tracing_2 (8081) -> quarkus_log_tracing_2 (8091) -> spring_jersey_log_tracing_1 (9080) -> quarkus_log_tracing_3 (9092)`

Nota-se o objetivo do projeto ao monitorar os logs no qual foi configurado com o seguinte pattern:

`%d{HH:mm:ss.SSS} [%X{traceId},%X{spanId}] [%t] %-5p [%c{2.}] - %s%e%n`

Ex. de uma requisição na primeira app: