https://github.com/geffy/retailhero-recommender-solution
3rd place solution for RetailHero.ai/#2
https://github.com/geffy/retailhero-recommender-solution
collaborative-filtering contest-solution recommender-system retail-data
Last synced: 9 months ago
JSON representation
3rd place solution for RetailHero.ai/#2
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/geffy/retailhero-recommender-solution
- Owner: geffy
- License: mit
- Created: 2020-03-01T20:15:14.000Z (over 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-03-01T20:35:06.000Z (over 6 years ago)
- Last Synced: 2025-04-09T16:51:14.701Z (about 1 year ago)
- Topics: collaborative-filtering, contest-solution, recommender-system, retail-data
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 77.8 MB
- Stars: 16
- Watchers: 0
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Решение задачи [RetailHero.ai/#2](https://retailhero.ai/c/recommender_system/overview) [3-е место]
Собрано на основе [бэйслайна](https://github.com/datagym-ru/retailhero-recomender-baseline)
## Шаги по подготовке:
### Скопировать данные в data/raw
```
cd {REPO_ROOT}
mkdir -p data/raw
cp /path/to/upacked/data/*.csv ./data/raw
```
### Запусить основной скрипт
```bash
./main.sh
```
### Упаковать сабмит
```bash
cd submit
zip -r submit_title.zip solution/*
```
## Результаты:
```
Check: 0,1403
Public: 0,1320
Private: 0,145728
```
## P.S.
В `submit/submit_v4.3f_noDaily_noDebug.zip` находится оригинальный файл сабмита.
Данный репозиторий представляет более чистую (по сравнению с оригиналом) версию кода для сбора решения. Точная воспроизводимость результатов не гарантируется.
Версии библиотек перечислены в `requirements.txt`